做科學計算用Python還是MATLAB？用Python，我給出用Python的幾點個人見解:

1.2017人工智能（其中也包括科學計算）也火了一年了，Python的使用人數大大上升，大勢所趨。

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2.Python的開發效率要遠遠高于其他的高級語言，舉個例子說明一下1000行的C語言代碼，Java需要100行，而Python則只需要20行，足以看出Python的開發效率。

3.Python的第三方庫非常豐富，你會發現只要你想要的東西大部分都已經封裝好的庫了，如numpy數值計算，matplotlib一個類似于MATLAB的庫用來畫圖，pandas文件操作的庫，這幾個庫在科學計算中都會經常用到。

4.代碼運行速度，雖然說Python的運行速度沒有其他的高級語言快，但是，像比較耗時的操作，我們可以使用c來編程實現，給Python調用，所以速度也不會慢到哪去，像numpy，pandas，matplotlib的底層實現都是用c寫的。

上面是我的幾點看法。

python、java、Go哪個前景好？

先了解下這幾門語言的優劣勢會比較好吧，您細看

1.Python其實現在很火，但是火歸火，但它在大型項目中做框架之類的反而是不現實的，寫個腳本倒是可以的，另外

python的擅長領域在于爬蟲，人工智能這塊，寫起來很快，很靈活，又有很多現成的包支持，上手快，但是光只是會python的話，工作

這塊不太好找的，因為它擅長的領域在中小公司使用的并不是很多，大公司也沒那么好進，技術門檻很低，壁壘也不是很高的！你可以學

學，但是還是需要學習個類似java的語言來當核心的！

2.說go的話，go語言性能很棒，但是把這個當做核心，有點押寶的意思，go也算是未來語言來，現在就是生態沒有建立起來，你看到的微

服務，分布式的大型項目，整個框架核心和調度，其實用go的不多，大多數都是一個獨立的微服務service或者是一個還不錯的單機項目，go畢竟時間沒java長。

3.上面說的兩點，到最后總結，就是說還是靠譜保守堅持的是java，這個語言最牛的地方就在于它能做的很多，涉及的領域很廣，生態很

好，做起項目來，市場是80%的企業級應用都是由它造成的，根基很穩很扎實，畢竟已經二十多年啦，這期間被很多人看衰，但java還是

java，它依然很好！你接觸過，面試過，工作過就會發現啦的！

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多時候，性能不是瓶頸。大約80%的應用，對性能要求不高。

有哪些Python實戰項目網站？

這個就非常多啦，下面我簡單介紹3個非常實用的Python實戰項目網站，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01實驗樓

這是一個專注于項目實戰的編程學習網站，不僅僅是Python，Java、C等編程語言都有涉及，所有示例都是以在線實驗的方式展開，新穎有趣，自帶有非常詳細的說明文檔和實驗環境（基于Linux），對于初學者來說，具有一定難度，但對于提升自我，積累項目開發經驗來說，非常不錯：

02B站

這是一個資源非常豐富的在線學習平臺，不僅僅是八卦娛樂，B站也有非常多的Python教程和資料，基礎入門、高階深入、項目實戰等方方面面都有涉及，內容基礎，詳細全面，講解扎實，不管是對于初學者還是具有一定經驗的開發人員，都有非常大的幫助和提升：

03GitHub

這個就不用多說了，全球程序員共享的一個代碼托管平臺，日常開發絕對離不開，里面包含有非常豐富的Python學習資料，各種著名開源項目的源碼都可以直接查看、下載，不管是初學入門還是高階深入，都有非常大的幫助作用，當然，你也可以將自己的源代碼分享到這個平臺，與全球的程序員一起探討、學習：

目前，就分享這3個不錯的Python實戰項目網站吧，不管是對于初學者還是具有一定經驗的開發人員，都有非常大的幫助和學習作用，當然，除了以上3個網站，還有許多其他非常不錯的Python學習網站，像慕課網等也都非常不錯，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

網站欄目：python實例100例做科學計算用Python還是MATLAB？-創新互聯
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