理論上來說，自動駕駛汽車會讓道路更安全、節省能源并提高機動性，但它們也可能會讓一些人難受——暈車。

每個人都有暈車的經歷，三分之一的人非常容易暈車。暈動病，有時也被稱為旅行病，通常是指暈船、暈車、暈飛機，但也會在使用虛擬現實頭盔或模擬器時感到頭暈惡心不舒服。

視覺空間訓練可以訓練大腦減少暈車，為未來搭乘自動駕駛汽車的乘客提供一種潛在的治療方法。華威大學 WMG 的研究人員使用該訓練工具減少了超過 50% 的暈動病，并且發現它在駕駛模擬器和道路試驗中都有效。

隨著自動駕駛汽車的概念越來越接近我們的生活，減少暈車的必要性比以往任何時候都更加明顯。預計由于潛在的車輛設計和人們對閱讀或看電影等與駕駛無關的任務的渴望，暈動病將成為車輛搭乘者的一個重要因素。

事實上，根據摩根士丹利的預測，如果我們能夠減少暈動病讓人們可以在未來的汽車中閱讀和工作，這種生產力的提升每年將帶來 5080 億美元的價值。

考慮到受影響的人數，對暈車的研究卻相對較少，尤其是對暈動病和自動駕駛汽車的研究。

但是，近日，在一篇發表在《應用工效學》雜志上的 通過訓練視覺空間能力來降低暈動病易感性的新方法 中，來自華威大學 WMG 的研究人員已經成功地減少了暈動病。

在這個項目中，研究人員發現，通過視覺空間訓練，基本上可以訓練大腦減少 50% 以上的暈動病。

該研究的參與者要么進入 WMG 3xD 模擬器進行駕駛模擬器試驗，要么在路上進行駕駛試驗，讓他們像乘客一樣四處行駛，模仿自動駕駛汽車的樣子。

基線暈動病是在他們最初乘車時測量的，使用預先驗證真實性的問卷來報告癥狀的嚴重程度。研究人員還用 快動病量表 來捕捉 實時 癥狀，要求參與者在 0-20 分的范圍內對自己的惡心、不適和胃部問題進行評分。

在第一次測試后，參與者完成了各種筆和紙的視覺空間訓練任務，每天一次，每次 15 分鐘，持續兩周。這包括一些練習，比如觀察一組盒子的圖案，并從三幅圖中找出哪一幅是剛旋轉過的原始圖案，折紙任務以及理解空間圖案。

訓練期結束后，參與者參加了另一次暈車評估，記錄顯示暈車在駕駛模擬器中減少了 51%，在路上試驗中減少了 58%。

通過簡單的‘大腦訓練方式’任務訓練，降低個人對暈車的敏感性，是未來交通系統 ( 包括自動駕駛汽車 ) 發展的巨大進步。 WMG 的約瑟夫 · 史密斯博士說， 人為因素研究是關于我們如何設計令人愉悅的產品和服務。在很長一段時間里，暈動病一直是許多人交通選擇的一個重要限制，而這項研究為我們展示了一個解決這個問題的新方法。

我希望在未來，我們可以優化訓練，使其成為一種短期的、高效的方法。想象一下，如果有人在等待一輛新型自動駕駛汽車的試駕時，他們可以坐在展廳里，在出門前用平板電腦做一些‘大腦訓練謎題’，從而降低他們不適的風險。這種方法也很有可能用于其它領域，如海軍工作人員或郵輪乘客暈船。我們對將這一新發現應用到虛擬現實耳機上感到特別興奮。

捷豹路虎公司的皮特貝內特表示 : 讓我們未來的自動駕駛汽車盡可能對用戶友好是關鍵。我們知道，暈車是我們需要研究的問題，因為很多人即使現在作為乘客也會有暈車的經歷。

WMG 的研究表明，暈動病是可以減少的，我們可以把這項研究納入未來的汽車設計過程中。

早在幾年前，密歇根大學的研究人員已經在關注自動駕駛暈車的問題，并開發了一套通用暈車對策系統，在 2018 年獲得了專利，為乘客的視覺邊緣提供光線刺激，以模仿乘客可能看到的外部環境。這個系統消除了前庭神經輸入和視覺輸入之間的沖突。這一專利包括可穿戴設備和基于車輛的體現。

密歇根大學交通研究所的 Michael Sivak 和 Brandon Schoettle 與密歇根大學技術轉讓中心合作，將發明商業化。Sivak 說，大約有一半的成年人在行駛的車輛上看書時有時會暈車。

隨著自動駕駛汽車的引入，這一點更加重要。， 美國大學管理學院的研究教授 Sivak 說。 在自動駕駛汽車中，每個人都將是乘客。所以你會有一個更大的潛在病源。駕駛員從駕駛中得到的保護將不復存在。

Sivak 認為 : 如果我們不解決暈車的問題，自動駕駛車輛的支持者所談論的生產力提高就無從談起。 密歇根大學技術轉讓中心負責運輸和電池商業化的副主任 Keith Hughes 表示，這項專利已經獲得批準，他們將聯系各種供應商和汽車制造商，以使密歇根大學的這項技術商業化。

編譯 / 前瞻經濟學人 APP 資訊組

原文來源：

https://medicalxpress.com/news/2020-09-brain-motion-sickness.html

https://phys.org/news/2018-01-patented-motion-sickness-self-driving-cars.html