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Python中的可迭代對象、迭代器、生成器？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

Python可迭代對象（Iterable）

Python中經常使用for來對某個對象進行遍歷，此時被遍歷的這個對象就是可迭代對象，像常見的list,tuple都是。如果給一個準確的定義的話，就是只要它定義了可以返回一個迭代器的__iter__方法，或者定義了可以支持下標索引的__getitem__方法，那么它就是一個可迭代對象。

Python迭代器（iterator）

迭代器是通過next()來實現的，每調用一次他就會返回下一個元素，當沒有下一個元素的時候返回一個StopIteration異常，所以實際上定義了這個方法的都算是迭代器。可以用通過下面例子來體驗一下迭代器：

生成器（Generators）

生成器是構造迭代器的最簡單有力的工具，與普通函數不同的只有在返回一個值的時候使用yield來替代return，然后yield會自動構建好next()和iter()

因為迭代器如此普遍，python專門為for關鍵字做了迭代器的語法糖。在for循環中，Python將自動調用工廠函數iter()獲得迭代器，自動調用next()獲取元素，還完成了檢查StopIteration異常的工作。

定義迭代器

下面一個例子——斐波那契數列

# -*- coding: cp936 -*-
class Fabs(object):
    def __init__(self,max):
        self.max = max
        self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1  #特別指出：第0項是0，第1項是第一個1.整個數列從1開始
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        if self.n < self.max:
            r = self.b
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.n = self.n + 1
            return r
        raise StopIteration()

print Fabs(5)
for key in Fabs(5):
    print key

結果

<__main__.Fabs object at 0x01A63090>
1
1
2
3
5

看完上述內容，你們掌握Python中的可迭代對象、迭代器、生成器的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！