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這篇文章將為大家詳細講解有關python如何表示歐氏距離計算方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

使用列表List作為樣本點表示的歐氏距離計算方法：

import math
# 計算兩點之間的距離
def eucliDist(A,B):
    return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)]))
X = [1,2,3,4]
Y = [0,1,2,3]
print(eucliDist(X,Y))

使用np.array作為樣本點表示的歐氏距離計算方法：

import numpy as np
 
# 計算兩點之間的距離
def eucliDist(A,B):
    return np.sqrt(sum(np.power((A - B), 2)))
    # return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)]))
X = np.array([1,2,3,4])
Y = np.array([0,1,2,3])
print(eucliDist(X,Y))

關于python如何表示歐氏距離計算方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。