重慶分公司
重慶分公司，新征程啟航
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python如何讀取excel數(shù)據(jù)并且畫圖-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章主要介紹python如何讀取excel數(shù)據(jù)并且畫圖，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名注冊、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、博愛網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。一,要讀取的數(shù)據(jù)的格式：
二,數(shù)據(jù)讀取部分：
b站視頻參考：https://www.bilibili.com/video/BV14C4y1W7Nj?t=148
# 1930
workbook=xlrd.open_workbook('1930.xlsx')
sheet= workbook.sheet_by_index(0)
A1=[]
B1=[]
# sheet.cell_value(i,0):第i行的第0個元素
for i in range(1,sheet.nrows):
A1.append(sheet.cell_value(i,0))
B1.append(sheet.cell_value(i,1))
if len(A1)!=len(B1):
print("False")
drawBar(A1,B1,1930)三,畫圖函數(shù)
1. def drawBar(Music_genre,singer_num,year)
參數(shù)介紹
| 參數(shù)名 | 參數(shù)含義 |
|---|---|
| Music_genre | 音樂流派名稱list |
| singer_num | 音樂流派對應(yīng)音樂家數(shù)量list |
| year | 讀的文件的年份(因為源代碼是從1840到2020的) |
def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
arr_len=len(Music_genre)
# 由循環(huán)得到一個字典，key是音樂流派，value是這個音樂流派對應(yīng)的音樂家的數(shù)量
i=0
dict_music_singer={}
while i注釋1：
"""
水平條形圖，需要修改以下屬性
orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 數(shù)據(jù)
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = [0,1,2,3,4]
# 繪圖 x= 起始位置， bottom= 水平條的底部(左側(cè)), y軸， height 水平條的寬度， width 水平條的長度
p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")
pyplot.bar(range(arr_len),singer_num,align='center')
pyplot.bar(x=0, bottom=range(arr_len), height=0.5, width=singer_num, orientation="horizontal")
# 展示圖形
plt.show()
注釋2：plt.xticks的第一個參數(shù)和plt.plot的第一個參數(shù)一樣，第二個參數(shù)是和第一個參數(shù)相同長度的list此例中用來代替橫坐標(biāo)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']
plt.plot(x, y)
# You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
# Pad margins so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.show()
1.1 效果：
1.2 完整代碼
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
from matplotlib import pyplot
def drawBar(Music_genre,singer_num,year):
arr_len=len(Music_genre)
i=0
dict_music_singer={}
while i以上是“python如何讀取excel數(shù)據(jù)并且畫圖”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
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