這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何進行Zookeeper分布式鎖的代碼實現，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

前言

Zookeeper分布式鎖的代碼實現

在上一篇博客中，從思路上已經分析了Zookeeper如何幫助我們實現分布式鎖，我們直接來看代碼：

[分布式客戶端]

[獲取分布式鎖的方法lock:初始化ZK]

[獲取分布式鎖的方法lock:創建臨時節點與判斷最小路徑]

[main測試]

[運行結果]

需要注意的是，即便監控到了比自己序號小的節點的刪除Watcher，也需要再次確認下！

從結果上，看的很清楚，各個線程有序獲得鎖。

zkclient

zkclient是在zookeeper原生API基礎上做了一點封裝，簡化了ZK的復雜性。

來看代碼：

我們觀察下zkclient的使用，和以前基于zookeeper的原生API有哪些區別呢？

第一，原生API需要我們利用CountDownLatch來確保ZK的初始化，現在zkclient幫助我們屏蔽掉了這個細節

第二，原生API是不可以遞歸創建節點的，而zkclient可以幫助我們遞歸創建不存在的父節點，還可以遞歸刪除

第三，支持序列化操作，上面的代碼你大概可以看出一些端倪，就是我們從操作byte[]到操作String了。（事實上，在zkclient中你只需要實現ZkSerializer接口，就可以完成Object到byte[]的轉換，雖然如此，但是實際開發中，利用JSON也挺好的！）

第四，還有最重要的一點就是，zkclient將對節點的操作和對節點的監控分離開了，在原生API中2者是耦合在一起的！從思想上來看，便于理解；從代碼上來看，也簡潔些（如果寫在一起，頭都大了）；更加方便的是，zkclient替我們完成了重復watch的功能！

[watch訂閱機制]

看到沒有，是不是有點像MQ的訂閱機制，非常好用！【但是也有點不太完美，子節點的數據變更為什么沒有監控呢，這有點不符合人性啊！還好有Curator...】

但是呢，我們知道ZK是有很多應用場景的，比如實現分布式鎖，zkclient并沒有替我們進行封裝，但是Curator框架可以幫助我們做到！

Curator

為了更好實現Java操作Zookeeper服務器，后來出現Curator框架，功能非常強大，目前已經是Apache的頂級項目，有很多豐富的特性，比如session超時重連，主從選舉，分布式計數器，分布式鎖等，非常有利于Zookeeper復雜場景下的開發。

POM文件：

增刪改查：

Curator框架使用鏈式編程風格，易讀性很強！

注意，不論是原生的API，還是基于zkclient的API，都是提供的connectTimeout，而Curator提供了sessionTimeout，功能很強大。

無論是原生的API，還是zkclient，都是支持異步回調的，但是Curator框架在支持異步回調的同時，增加了線程池供我們優化！

[NodeCacheListener]

[PathChildrenCacheListener]

對于Curator而言，為了解決重復Watch的問題，它引入了一種全新的思想：Cache與ZK SERVER比對的機制。不論是原生的API，還是基于ZKCLIENT的，其實它們解決思路都是重復注冊！

思路決定出路！Curator通過事件驅動將客戶端的Cache與ZK SERVER的數據比對，就自然而然的解決了重復WATCH的功能！為什么Curator能成為Apache的頂級項目呢，我想大概就是因為它的與眾不同的設計思想！

在Curator中，有2種Listener，一個是監控節點的NodeCacheListener，一個是監控子節點的PathChildrenCacheListener。PathChildernCacheListener可以監控子節點的新增、修改、刪除，非常好用！

上述就是小編為大家分享的如何進行Zookeeper分布式鎖的代碼實現了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

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