數據庫高并發請求，如何保證數據完整性？所謂的并發可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來看，有一種同時執行的假象，但它在數據庫中確實是串行的，或者在某個粒度上是串行的。

以更新表中的一行數據為例，更新時會鎖定更改后的數據行，避免其他進程訪問該行，從而避免數據沖突。

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此外，還有其他類型的鎖，以適應不同的場景。因此，在我們所謂的并發場景中，不存在數據問題。

支撐日活百萬用戶的高并發系統，應該如何設計其數據庫架構？？

以MySQL為列：

1:要支持高并發系統，必須涉及事務，所以數據庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業務。如果業務數據一致性要求非常高，事務將開啟序列化級別，這將完全隔離事務，但會導致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數據庫分為主數據庫和從數據庫。主數據庫負責寫入數據，集群數據庫負責讀取數據。注意主從數據庫的數據一致性。

3:冷熱數據分離，美團、饑餓部分設計采用冷熱數據分離。以訂單為例，出庫單的主要業務場景是查詢。數據查詢越向前，概率越低。這是冷數據。正在交易的訂單是熱點數據，需要隨時查詢和更新。冷數據可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數據表設計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回無用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優點。對于重復查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區，避免重復磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數據庫和子表。例如，業務數據按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

網站欄目：如何防止并發數據重復提交數據庫高并發請求，如何保證數據完整性？-創新互聯
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