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python流行起來，從某程序員聚集的網站來看 python爬蟲教程滿天飛。著名的scrapy便是python開發的。

python開發爬蟲非常靈活，最適合一次性采集數據，寫幾行代碼就可以把初步結構化的數據庫入庫。urllib、requests、beautifulsoup等模塊可以輕松構建一個基本的采集程序。

使用python時會遇到中文亂碼問題，window開發 Linux 部署亂碼問題會讓你感覺更棘手，最好統一開發部署環境，有錢公司用macbookpro,沒錢裝個ubuntu。

python遇到復雜的js是表現和java差不多，你都會想自己實現一個瀏覽器，phantomjs 不夠穩定，中介再加上一層selenium 寫寫demo還可以

也有人用node.js 開發爬蟲，自帶V8 引擎，乍一看可以推平所有帶js 的頁面，node本身是為了js 實現后臺來設計的，對于信息采集，node和python 和java 沒有本質區別，js 引擎和瀏覽器引擎并不是一個東西，倒是有牛人用開源瀏覽器實現了一套瀏覽器采集程序，不過這牛人有時間折騰，一般公司招不到這種人，也沒時間給你折騰，即便你折騰出來了，后續也沒人接。

chrome的無頭瀏覽器出來了，遇到復雜的js 頁面可以少折騰。

最終使用哪種語言開發企業級采集應用，需要考慮多種因素。

主流的還是java和python，java 比python繁瑣，python比java招人難。node適合做過前端的高手。

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