chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續問”等來追問，它會繼續寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

AIGC和最近很火的ChatGPT有何區別？

AIGC（人工智能創意生成）和ChatGPT（聊天機器人）都是人工智能技術的應用，但是它們的技術原理和應用場景有所不同。

AIGC通常是指使用機器學習算法生成的文本、圖片或視頻等內容，這些內容大多是基于某種特定的模板或規則生成的。例如，新聞稿、廣告宣傳語、電商詳情頁描述等都可以通過AIGC生成。AIGC的主要應用場景是在需要大量重復性內容的場合，可以提高效率和降低成本。

ChatGPT是一種基于自然語言處理技術的人工智能對話模型，它可以模擬人類的對話方式與用戶進行交互。ChatGPT通常會對用戶輸入的問題或對話進行語義理解和邏輯推理，然后生成與之匹配的回答。ChatGPT的主要應用場景是在需要智能客服、智能助手、智能語音交互等場合，能夠提供更加便捷、高效的服務。

總的來說，AIGC主要用于生成大量的文本、圖片或視頻等重復性內容，而ChatGPT則主要用于模擬人類對話，提供更加智能化的交互服務。在具體應用場景上，AIGC可以用于生成新聞稿、商品描述、廣告宣傳等，而ChatGPT則可以用于智能客服、智能助手、智能語音交互等場合。

chatgtp和chatbot區別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業的人工智能，目前的應用都是為企業服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業。

內容是需要基礎數據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。

chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區別chatgpt需要更大的數據庫和算力，僅此而已！

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業分析

02-11 13:49

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抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業經營模式閉環的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業經營閉環創造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業經營模式的閉環，能創造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經常考90分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入這種思維誤區。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業才是好行業。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業能利用AI最快提升生產效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業的模式是：數據+人+物 所以核心的是，人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯網平臺（小米，螢石網絡，華為） 數據平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規模化應用場景。 只有規模化的應用場景，真是社會真正需要的。 打造了規模化應用場景的，是昆侖成維，是螢石網絡（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時，模型也并不見得是參數越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規模化的應用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發良性循環的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規模化應用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創造出了獨有的經營模式，最富于創新力的經營模式閉環。 螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優勢， 我的終端接入量也有優勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環迭代的經營模式閉環才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩

02-11 12:11

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2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節會發展很快，因為他們有現成的平臺，用戶基礎好，最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統，這是產業升級，子系統會誕生很多偉大的公司，專業的事還得專業的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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