mysql在并發(fā)測試中遇到性能瓶頸，在線求幫助

1、使用行級別鎖，避免表級別或頁級別鎖

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盡量使用支持行級別鎖的存儲引擎，如InnoDB;只在讀操作顯著多于寫作的場景中(如數(shù)據(jù)倉庫類的應(yīng)用)使用表級別鎖的存儲引擎，如MyISAM;。

2、降低熱巨鎖(hot gaint lock)出現(xiàn)的可能性以盡可能避免全局互斥量

臨界區(qū)(僅允許單一線程訪問的資源)會嚴重降低MySQL系統(tǒng)并發(fā)性;InnoDB緩沖池(buffer pool)、數(shù)據(jù)字典等都是常見的臨界區(qū);幸運的是，新版本的InnoDB已經(jīng)能夠較好的運行于多核處理器，支持使用 innodb_buffer_pool_instances服務(wù)器變量建立多個緩沖池實例，每個緩沖池實例分別自我管理空閑列表、列表刷寫、LRU以及其它跟緩沖池相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過各自的互斥鎖進行保護。

3、并行運行多個I/O線程

通過innodb_io_capacity服務(wù)器變量等增加磁盤I/O線程的數(shù)量可以提高前端操作(如SELECT)的性能，不過，磁盤I/O線程的數(shù)量不應(yīng)該超過磁盤的IOPS(7200RPM的單塊硬件的IOPS數(shù)量一般為100個左右)。

此外，異步I/O也可以在一定程度上提高系統(tǒng)的并發(fā)能力，在Linux系統(tǒng)上，可以通過將MySQL的服務(wù)器變量innodb_use_native_aio的值設(shè)定為ON設(shè)定InnoDB可以使用Linux的異步I/O子系統(tǒng)。

4、并行后端任務(wù)

默認情況下，MySQL的清寫(purge)操作(用于移除帶刪除標記的記錄)由InnoDB的主線程完成，這可以降低內(nèi)部資源競爭發(fā)生的概率，進而增強MySQL服務(wù)伸縮能力。不過，隨著InnoDB內(nèi)部各式各樣的競爭越來越多，這種設(shè)置帶來的性能優(yōu)勢已幾乎不值一提，因此，生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)該通過為innodb_purge_threads服務(wù)器變量設(shè)定為ON將主線程與清寫線程分開運行。

5、單線程復(fù)制模型中的SQL線程是一個熱區(qū)

在從服務(wù)器上并行運行多個SQL線程可有效提高MySQL從服務(wù)器性能，MySQL 5.6支持多線程復(fù)制(每庫一個復(fù)制線程);

怎么查看當(dāng)前mysql的并發(fā)數(shù)

如何實時查看mysql當(dāng)前連接數(shù)? 1、查看當(dāng)前所有連接的詳細資料: ./mysqladmin -uadmin -p -h10.140.1.1 processlist 2、只查看當(dāng)前連接數(shù)(Threads就是連接數(shù).): ./mysqladmin -uadmin -p -h10.140.1.1 status 、查看當(dāng)前所有連接的詳細資料: mys...

如何實時監(jiān)測MySQL的每秒并發(fā)查詢量和每秒并發(fā)處理的事務(wù)量

以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產(chǎn)環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。