如何選擇阿里云服務器配置

選擇云服務器，有幾個參考指標和維度，CPU和內存，還有硬盤和帶寬、操作系統等，不同的場景不同的流量，配置也不一樣。一般剛建的網站，圖片不多的話，帶寬有個2M就夠了。

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操作系統看個人喜好，你熟悉哪個就用哪個吧，現在比較主流的云服務器，像小鳥云的,提供鏡像還比較方便，同時小鳥云研發的小鳥云管家工具可以免安裝或者一鍵部署。

阿里云的服務器4核8g，10M帶寬并發訪問，能支持多少用戶

要說可以支持多少用戶，是無法得到一個準確答案的。用戶支持的數量由許多因素組成，例如使用的語言、架構、處理的業務類型?數據大小等。這是一個需要連續調整優化過程的。

第一需要確定業務類型

1、不同的服務有不同的特性，有些CPU占用比較高，有些內存比較高，還比如數據處理，有些需要大量帶寬，例如網絡爬蟲，有些磁盤很高，例如圖片和數據庫類。

2、同一配置的機器運行不同的業務，效果會有所不同，而且未使用的資源將大大浪費。

3、根據自己的業務類型調整機器的資源比率是節省資金和改善支持的好方法。

第二確定數據大小

1、網絡傳輸的數據大小決定了帶寬占用。尺寸越小，帶寬越大，每單位時間可以訪問和處理的用戶請求越多。

2、然后，減少無效數據傳輸并減小請求分組的大小是必須考慮的地方以改善用戶訪問能力。

第三連續測算和調整

1、支持的TPS數量，是不斷監控并不斷調整的。很多時候，小參數調整可以帶來多重性能提升。幾十秒的業務請求，可能會在幾十毫秒內完成調整。

2、真正的在線服務，持續監控和持續調整是一個長期的過程的。

第四使用恰當的語言架構

1、設計良好的系統，與隨便設計的系統，終端能力是全然有所不同的。

2、克服資源浪費問題，可使用Docker之類的容器化，微服務化，能精確的提高資源使用率，減少服務器壓力。

3、使用Nginx或是Tengine、打開NIO、打開壓縮、及設立靜態與局部緩存等，減少服務器負載。

4、使用MongoDB、NoSQL數據庫，減少數據查詢壓力提升響應速度。

總之，減少前端無效請求，后端請求在靠近用戶側解決掉，避免業務過長，堆積在后端底層。

擴展資料：

1、服務器，也稱伺服器，是提供計算服務的設備。由于服務器需要響應服務請求，并進行處理，因此一般來說服務器應具備承擔服務并且保障服務的能力。

2、服務器的構成包括處理器、硬盤、內存、系統總線等，和通用的計算機架構類似，但是由于需要提供高可靠的服務，因此在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高。

3、在網絡環境下，根據服務器提供的服務類型不同，分為文件服務器、數據庫服務器、應用程序服務器、WEB服務器等。

參考資料來源：百度百科–服務器

阿里云服務器ECS如何選擇？性能測試PTS助你測試和選擇阿里云服務器

阿里云服務器ECS如何選擇？很多新手用戶并不知道PTS是什么，如果你不知道如何選擇阿里云服務器ECS產品，性能測試PTS可以很好的幫助你快速對云服務器進行壓力測試，從而助你選擇適合自己的阿里云服務器ECS，下面是性能測試PTS詳解！

阿里云開發者社區最近推出了一個“ ECS 選款利器！PTS助您快速上云 ”活動，PTS性能壓測包僅需0.99/月起，真實模擬，免去繁瑣的搭建和維護成本！現在您可以只支付10塊錢不到的試用成本，即可體驗使用 PTS 來幫助 ECS 進行容量規劃選擇合適規格的整個流程！

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性能測試PTS（Performance Testing Service）是具備強大的分布式壓測能力的SaaS壓測平臺，可模擬海量用戶的真實業務場景，全方位驗證業務站點的性能、容量和穩定性。

PTS旨在簡化性能壓測本身的工作。

PTS目標是將性能壓測本身的工作持續簡化，使您可以將更多的精力回歸到關注業務和性能問題本身。在PTS平臺上，您可以用較低的人力和資源成本，構造出最接近真實業務場景的復雜交互式流量，快速衡量系統的業務性能狀況，為性能問題定位、容量配比、全鏈路壓測的流量構造提供最好的幫助。進而提升用戶體驗，促進業務發展，最大程度實現企業的商業價值。

業務場景

PTS廣泛應用于各種壓力測試和性能測試場景，包括但不限于以下場景：

PTS孵化于服務阿里巴巴全生態五年以上的單鏈路、全鏈路壓測平臺，是阿里巴巴內部最佳實踐的輸出。該平臺對內除了支持日常的外部流量壓測之外，同時支持了大大小小的促銷活動，如天貓雙11、雙12和年貨節等。

壓測流程

PTS提供全面高效的壓測流程：

壓測流程說明：

1.在PTS控制臺上，準備壓測API數據，構造壓測場景，定義壓測模式、量級等；支持隨時啟停壓測，壓測過程中可調速。

2.壓測啟動后，PTS后臺的壓測控制中心將自動調度壓測數據、壓測任務和壓測引擎。

3.通過隨機調度全國上百個城市和運營商的內容分發網絡CDN （Content Delivery Network）節點，發起壓測流量。保證從虛擬用戶并發量、壓測流量的分散度等維度都接近真正的用戶行為，壓測結果更加全面和真實可信。

4.通過壓測引擎向您指定的業務站點發起壓測。

5.壓測過程中，通過集成云監控、ARMS（應用實時監控服務）產品，結合PTS自有的監控指標，實時采集壓測數據。

6.在PTS控制臺，實時展現壓測數據，進行過程監控；壓測結束后，生成壓測報告。基于整個壓測場景的性能表現，定位性能問題、發現系統瓶頸。

壓測創建方式

PTS支持以下4種方式創建壓測場景（或稱壓測用例），如下圖所示：

說明：

方式一：PTS自研零編碼可視化編排，使用自研強大引擎壓測。

方式二： 使用PTS自研云端錄制器，零侵入錄制業務請求并導入1中的自研交互中進行進一步設置。

方式三： 將導入腳本壓測 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。

方式四：JMeter壓測并使用原生JMeter引擎進行壓測，PTS提供自定義的壓力構造和監控數據匯聚等產品服務。

其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具備RPS（Requests per Second）吞吐量壓測模式、秒級啟動、實時控制、定時壓測和流量遍布全國運營商網絡的差異化能力。

方式一是PTS最核心的一種壓測場景創建方式，所有資源包均可使用。其他幾種創建方式面向不同規格資源包開放。

適用于多業務場景

不論您處于哪個行業，在以下業務場景（但不限于），PTS都是您值得信賴的性能測試工具。

適用行業廣泛

PTS應用行業廣泛，涉及電商、多媒體、金融保險、物流快遞、廣告營銷、社交等等。

PTS服務阿里巴巴全生態多年，支持了天貓雙11、雙12、年貨節等大促活動。植根于電商行業的PTS，對電商的典型業務模型支持得更友好，壓測來源更廣泛，脈沖能力和流量掌控能力更強。

PTS自商業版發布以來，吸引了來自多媒體、金融保險、政務等眾多行業的用戶，以其強大的壓測場景編排能力和報表能力，幫助用戶快速發現問題，進行針對性地調優，提升了系統承壓能力。

適用于多種網絡環境

不論您的業務位于公有云、專有云、混合云或者自建IDC中，只要能夠通過公網訪問，PTS都能夠通過遍布全國上百個城市和各運營商的CDN節點發起壓測流量，最大程度地模擬真實業務場景。

適用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等協議的客戶端

PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS協議的壓測，無論您的客戶端是自研的App、移動端網頁、PC端網頁、微信小程序還是C/S結構的軟件，都可以使用PTS進行壓測。PTS同時集成了開源JMeter，支持更多的協議和場景，例如您可以通過“JMeter + WebSocket插件”的方式，對使用WebSocket協議的客戶端進行壓測（在PTS上傳相應的插件JAR文件即可），其他協議以此類推。

下面以電商典型業務場景為例，為您介紹如何在PTS中編排壓測場景。

什么是壓測場景

要發起一次性能壓測，首先需要創建一個壓測場景。壓測場景中包含一個或多個并行的業務，每個業務包含一個或多個串行的請求。

示例

淘寶網需要對產品A和B相關的頁面（即存在多個API）進行壓測，假設其主要業務場景為：

業務A：瀏覽產品A。

業務B：購買產品B（登錄 → 瀏覽產品B → 加入購物車 → 提交訂單）。

那么在壓測場景中的設置如下。

串聯鏈路1：瀏覽產品A 和串聯鏈路2：購買產品B是并行關系。

根據業務邏輯，一部分用戶在瀏覽產品A，另一部分用戶在進行購買產品B的一系列操作，即兩個業務是同時發生的，所以將它們設置為兩個串聯鏈路，壓測中會并行發起請求。

串聯鏈路中的多個API是串行關系。

根據業務邏輯，串聯鏈路2：購買產品B中的一系列用戶行為是存在先后順序的，所以將這些存在先后關系的API添加到一個串聯鏈路中，PTS壓測中會按照順序發起壓測。

綜合來看，在壓測中，示例中的瀏覽產品A的API和登錄的API，會同時發起壓測流量。更多性能測試PTS場景示例，可參考阿里云幫助資料： 性能測試 PTS最佳實踐