曲線擬合的最小二乘法

曲線函數求出來之后就只可帶橫坐標算縱坐標了對應描點連線就可以了，編輯框 把編輯框的句柄傳入onpaint中就可以繪圖了。help polyfit。POLYFIT Fit polynomial to data。

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最小二乘法公式是一個數學的公式，在數學上稱為曲線擬合，此處所講最小二乘法，專指線性回歸方程！最小二乘法公式為b=y(平均)-a*x（平均）。

函數p(x）稱為擬合函數或最小二乘解，求擬合函數p(x）的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。

求C或C++語言編寫的用最小二乘法進行曲線擬合

首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用數組實現。

你先把最少二乘法的原理搞懂吧，其實最少二乘法不難得。你可以自己推到，不過這些經典的方法，都有現成公式的了。拿本書找出公式，也就是幾個矩陣的運算，把你的數據帶進去就直接算得出了。

再單擊“添加趨勢線(R)”。右側就會彈出“設置趨勢線格式”對話框。利用最小二乘法將上面數據所標示的曲線擬合為二次曲線，使用c語言編程求解函數系數；最小二乘法原理 原理不再贅述，主要是解法采用偏微分求出來的。

最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。

VC的最小二乘法曲線擬合算法誰能給我一個例子看看，最好有曲線顯示。謝謝。魔老大，太帥了。

c語言曲線擬合問題

1、曲線擬合，簡單來說，是指以近似的方法用一條曲線逼近一組數據點。逼近的方法最常用的事最小二乘法，當然也有其他方法。

2、首先，誰都不能根據僅有的數據集來斷定這就是什么曲線。我們只能通過對數據觀察推測可能會符合什么形式的曲線。已知10個數據點的訓練集，可以采用多項式擬合的辦法來做，但是不建議使用C語言來實現。

3、不建議使用C語言來實現曲線擬合。這種數學問題用matlab很容易就可以解決，c語言寫要麻煩的多的多。比如你采用最小二乘法的話，你需要自己用c語言寫很多矩陣運算。