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Pythonnumpy中矩陣的基本用法匯總-創新互聯

Python矩陣的基本用法

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mat()函數將目標數據的類型轉化成矩陣(matrix)

1,mat()函數和array()函數的區別

Numpy函數庫中存在兩種不同的數據類型(矩陣matrix和數組array),都可以用于處理行列表示的數字元素,雖然他們看起來很相似,但是在這兩個數據類型上執行相同的數學運算可能得到不同的結果,其中Numpy函數庫中的matrix與MATLAB中matrices等價。

直接看一個例子:

import numpy as np
 
a = np.mat('1 3;5 7')
b = np.mat([[1,2],[3,4]])
print(a)
print(b)
print(type(a))
print(type(b))
c = np.array([[1,3],[4,5]])
print(c)
print(type(c))

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