商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

一、選擇競品

1.1 市場背景

在2020 年分析與商業智能魔力象限中，Microsoft、Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 共同進入了領導者象限，Microsoft 和 Tableau 已經深入領導者象限的腹地，其中 Microsoft 更是遙遙領先。

比較新的Alibaba Cloud 阿里云首次進入 ABI 魔力象限，阿里云也是目前唯一進入到 ABI 領域的中國廠商。

1.2 確定競品

我從三個不同的類別中選了一款BI產品進行競品對比：Quick BI、FineBI、Microsoft Power BI。

二、產品定位

2.1  什么是Quick BI

阿里云旗下產品，是一個基于云計算致力于大數據高效分析與展現的輕量級自助BI工具服務平臺。

2.2 什么是FineBI

每個人都能利用FineBI來分析數據、改善業務。

2.3什么是MicrosoftPower BI

使用易于使用的自助服務和企業業務智能（BI）統一，可擴展平臺，連接并可視化任何數據，可幫助您獲得更深入的數據見解。

三、架構組成

3.1Quick BI

3.2 FineBI

3.3 Microsoft Power BI

PowerBI在C/S端開發，開發完成后發布至服務器，可在B/S端查看，對于用戶來說，靈活性相對較差。

四、核心流程

4.1Quick BI

4.2 FineBI

4.3 MicrosoftPower BI

五、基本對象

5.1 數據源

5.1.1Quick BI

如果公司用的是阿里云的云服務器，數據源管理會占優勢，可對阿里云數據庫添加白名單后本地傳輸數據實現無縫對接。

5.1.2  FineBI

5.1.3  MicrosoftPower BI

數據源“獲取數據”對話框按以下類別組織數據類型：文件、數據庫、Power Platform、Azure、Online Services、其他；

5.2數據集

5.2.1Quick BI

Quick BI的數據源與數據集由稍微懂點技術的人員稍作上手會比較快，相對FineBI沒那么具象；如果通過幫助學習一下使用視頻；產品、運營、數據分析師等同學還是可以自己搞定的。

5.2.2  FineBI

數據集是拖拽式的關聯，無需掌握專業技術就能實現。

5.2.3MicrosoftPower BI

關聯數據集操作不是特別敏捷。

5.3 數據建模

5.3.1Quick BI

新增維度

新增度量

Quick BI數據建模均支持新建、編輯維度與度量，還能添加函數計算指標。

5.3.2FineBI

新增計算指標

預覽圖形

5.3.3MicrosoftPower BI

Power BI比較適合數據分析師、數據產品這樣的角色使用，若一點都沒接觸過的業務同事可能需要花一些時間進行學習。

5.4 數據分析

5.4.1Quick BI

為便于多維數據分析，Quick BI 提供了鉆取、聯動、跳轉功能。新建維度、度量等操作還算方便，但是函數的預覽需在新建儀表板之后才可預覽覺得稍微差點。

5.4.2  FineBI

FineBI的ETL主要通過JEP（Java Expression Parser）實現，也可以通過SQL語句實現，但兩者不能一起使用。多表處理僅支持左右合并，整體用起來邏輯會有點混亂。橫軸縱軸是放置對應的維度和數值，文本放置的位置是另設的也比較分散。函數用起來也不太方便，但是它的組件協助進行分析還是比較好的。

5.4.3MicrosoftPower BI

PowerBI通常由IT或者數據團隊進行報表開發， 只讀用戶可通過web端訪問發布后的可視化界面，但修改和編輯需要desktop版本才能進行，不太靈活。如果要推廣至業務人員隨時可開展數據分析工作，desktop版本的推廣成本較高。另外，PowerBI處理數據需要學習DAX函數，功能強大，但學習成本較高。

5.5 數據可視化

5.5.1Quick BI

比較方便的地方是提供了數據門戶、電子表格等功能，但是像智能小Q、監控警告等功能是專業版才能使用。

5.5.2  FineBI

5.5.3MicrosoftPower BI

5.6 數據權限

5.6.1Quick BI

1、企業級數據權限管控；

2、數據權限細粒度到明細行級權限控制；

3、報表查看使用上有水印、導出的權限控制；

6.6.2  FineBI

1、活的數據權限分配雙向設置：

①可以給不同的受體分配對應的權限項目。

②也可以將不同的權限項分配給對應的角色或者職位。

③同時支持權限復用，快速配置相同權限。

④支持集團級權限配置，實現分級授權機制。

6.6.3MicrosoftPower BI

PowerBI目前僅支持行級權限，不支持列權限，無法滿足同一數據表滿足多種權限配置的使用。限制了企業級的使用，例如，同一邏輯，但不同權限需要多張數據表的處理才能支持實現，邏輯重復處理且出現冗余的數據表。

六、部署

6.1Quick BI

1. 云上使用&私有化部署；

2.云上使用，對接公網可訪問數據庫(云數據庫等)；

3. 支持私有化部署，安裝在自己服務器上，對接企業內網數據庫。

6.2  FineBI

1、支持SaaS和本地化部署，提供售后服務。

6.3MicrosoftPower BI

1、企業BI，大數據分析，云和本地報告；

2、先進的管理和部署控制；

3、專用的云計算和存儲資源。

七、價格

7.1QuickBI

我在這只寫了最低的價格，Quick BI還提供不同用戶數量，不同的價格。

7.2Fine BI

 暫無價格

7.3Power BI

1、PowerBI服務按每年算下來：Power BI Pro（組織）價格是852元/年；Power BI Premium（組織）價格是424848元/年。

2、Power BI Desktop與Power BI 服務大的區別就是協作，使用“Power BI Desktop”創建報表，然后使用“Power BI 服務”將報表分發給其他人 。

八、優勢與缺點

總結，國外的商業智能BI產品會出現無法支持本地化需求，例如不支持釘釘、企業微信的集成、以及國內代理商無法根據客戶需求進行需求管理和版本迭代更新。國內的幾款產品基本上都支持釘釘、企業微信的集成（Quick BI只支持釘釘集成）和API接口嵌入支持；而且國內幾款產品都支持本地化部署，提供售后服務。

九、結論

1、我自己感覺BI工具各家都差不多，主要還是數據質量和分析思路、方法路；

2、如果有點技術基礎，或有專門的技術人員進行數據源、數據集管理可以使用Quick BI和國外的BI(Qlik)；

3、如果是個人，這個三款的費用都不高；如果是企業預算多可以考慮國外的幾款BI(tabeau和Qlik)，預算少可以考慮國內Quick BI和FineBI；

作者：liujinying123 來源：簡書

互聯互通社區

互聯互通社區專注于IT互聯網交流與學習，關注公眾號：互聯互通社區，每日獲取最新報告并附帶專題內容輔助學習。方案打造與宣講、架構設計與執行、技術攻堅與培訓、數據中臺等技術咨詢與服務合作請+微信：hulianhutongshequ