TODO：數據庫優化之分頁

本文的例子是以MongoDB數據庫為準，其它數據庫各位也可以舉一反三進行優化。

在MongoDB中分頁使用

a.skip(n)跳過前n個匹配的文檔；

b.limit(m)返回m個結果，要是匹配的結果不到m個，則返回匹配數據量的結果，m是指定上限數量，而不是下限數量；

c.sort({“name”: 1,”address”:-1})，1表示升序，-1表示降序。

使用skip跳過少量的文檔還可以。但是數據量非常多的話，skip就會變得非常慢，每個數據庫都會有這種情況，所以要盡量避免過多的使用skip。那要怎么做分頁，我們可以利用上次的結果來計算下次的查詢。

1.使用skip的分頁

Page1 = db.user.find({}).limit(100)

Page2 = db.user.find({}).skip(100).limit(100)

Page3 = db.user.find({}).skip(200).limit(100)

2.利用上次的結果來計算下次的查詢，按時間戳（timestamp）排序

獲取第一頁

Page1 = db.user.find({}).sort({“timestamp”: -1}).limit(10)

獲取當前頁面的最后一條記錄的時間戳lasttimestamp，

根據lasttimestamp進行查詢下一頁數據

Nextpage=db.user.find({“timestamp”:{“$gt”:lasttimestamp}}).sort({“timestamp”: -1}).limit(10)

這樣查詢就沒有使用到skip，但是要確保timestamp唯一約束確保文檔中的數據沒有相同的值。

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