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北京航空航天大學空氣動力學比較好。

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學校學術(shù)資源

館藏資源

截至2010年底，館藏印刷型書刊資料累計達249萬冊，引進數(shù)據(jù)庫總量達65個，電子圖書總量達163.3萬種，外文電子期刊達1.2萬種；圖書館加入了北京市、工業(yè)和信息化部和全國范圍內(nèi)的文獻保障體系，包括全國高校文獻保障系統(tǒng)（CALIS）、北京地區(qū)高校圖書館文獻資源保障體系（BALIS）、工信部七館聯(lián)席會、北京高校圖書館聯(lián)合體等，與國家圖書館、國家科技文獻中心、中科院文獻中心、北大、清華、人大、北師大等北京地區(qū)近80余所圖書館以及全國100余所高校圖書館實現(xiàn)了館際互借、資源共享。

學術(shù)期刊

《北京航空航天大學學報（社會科學版）》：《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（ CJFD ）》、《中國學術(shù)期刊中和評價數(shù)據(jù)庫》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》、《中國社會科學引文數(shù)據(jù)庫》、《中國科學引文數(shù)據(jù)庫》等多家數(shù)據(jù)庫的全文收錄期刊，RCCSE中國核心學術(shù)期刊。

《北京航空航天大學學報（自然科學版）》：Ei、CA、INSPEC、AJ、Aerospace（IAA、STAR）收錄期刊，中國自然科學技術(shù)核心期刊，是“中國科學引文數(shù)據(jù)庫”、“中國學術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫”、“中國導彈與航天文摘”、“中國數(shù)學文摘”、“中國物理文摘”等多家數(shù)據(jù)庫和檢索刊物的收錄刊源。

《單片機與嵌入式系統(tǒng)應用》

《復合材料學報》

《大學英語》

《航空知識》

《Propulsion and Power Research》

《Frontiers of Computer Science》

空氣動力學，是流體力學的一個分支,主要研究物體在空氣或其它氣體中運動時而產(chǎn)生各種力。空氣動力學為流體力學在工程上的應用力學，特別討論在馬赫數(shù)大于0.3的流場情形。

空氣動力學因為討論的狀況接近真實流體，考慮了真實流體的黏滯性、可壓縮性、三維運動等特點，所以得到的計算方程式比較復雜，通常為非線性的偏微分方程式形式。這種方程在絕大多數(shù)的情況下都難以求得解析解的，加之早期計算技術(shù)還比較落后，所以當時大多是以實驗的方式來求得所需的數(shù)據(jù)。

隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，使用計算機進行大量數(shù)值運算來求解空氣動力學方程式成為可能。利用數(shù)值法以及計算流體力學方法，可以求出非線性偏微分方程的數(shù)值解，得到所需要的各種數(shù)據(jù)，從而省去了大量的實驗成本。由于數(shù)學模型的不斷完善以及計算機計算能力的不斷提高，現(xiàn)在已經(jīng)可以采用電腦模擬流場的方式來取代部分空氣動力學實驗。

DBA必備的23款最佳SQL管理工具，精選

因為市場上有許多的SQL管理工具，所以要為SQL項目管理選擇工具是一件有挑戰(zhàn)性的事。為大家推薦23款SQL工具的精選列表，希望朋友們喜歡。其中幾款已經(jīng)在昨天的SQL查詢優(yōu)化工具一文中，做過推薦。

Aqua Data Studio是一個功能豐富的通用SQL集成開發(fā)環(huán)境（IDE），它使數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員，DBA和數(shù)據(jù)/業(yè)務分析人員能夠從單個界面開發(fā)，管理和分析30多個平臺的數(shù)據(jù)。

特征：

dbForge Studio for SQL Server是一個功能強大的IDE，用于SQL Server管理，管理，開發(fā)，數(shù)據(jù)報告，分析等等。執(zhí)行復雜數(shù)據(jù)庫任務的SQL開發(fā)人員和DBA可以使用GUI工具來加速幾乎所有數(shù)據(jù)庫體驗，例如設計數(shù)據(jù)庫，編寫SQL代碼，比較數(shù)據(jù)庫，同步模式和數(shù)據(jù)，生成有意義的測試數(shù)據(jù)等等。

特征：

dbWatch是一個完整的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控和管理解決方案，適用于SQL Server，Oracle，PostgreSQL，Sybase，MySQL和Azure。專為在大型內(nèi)部部署，混合或云數(shù)據(jù)庫環(huán)境中進行主動管理和日常維護自動化而設計。

特征：

Jet Profiler for MySQL是MySQL數(shù)據(jù)庫服務器的實時查詢性能和診斷工具。該工具自2009年開發(fā)，非常穩(wěn)定。

特征：

Adminer是一個用于管理數(shù)據(jù)庫，表，關(guān)系，索引和用戶的SQL管理工具。它支持所有流行的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如MySQL，PostgreSQL，SQLite，MS SQL，Oracle和MongoDB。

特征：

它是一種用于分析微軟SQL Server數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)差異的SQL管理工具。它允許比較數(shù)據(jù)庫對象，如表，列，索引，外鍵，模式等。

特征：

EMS SQL Manager允許用戶創(chuàng)建和編輯SQL Server數(shù)據(jù)庫對象，并創(chuàng)建，修改，執(zhí)行和保存SQL查詢。

特征：

它是一個基于JAVA的數(shù)據(jù)庫管理工具。這種符合JDBC的SQL管理工具允許用戶查看數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)并發(fā)出SQL命令。它還支持Firebird，微軟Access，微軟SQL Server，MySQL，Oracle，Sybase等數(shù)據(jù)庫。

特征：

SQLite Database Browser是一個開源SQL工具，允許用戶創(chuàng)建，設計和編輯SQLite數(shù)據(jù)庫文件。它允許用戶顯示由它們和應用本身發(fā)出的所有SQL命令的日志。

特征：

DBeaver是一個面向開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員的開源數(shù)據(jù)庫工具。它支持JDBC兼容的數(shù)據(jù)庫，如MySQL，Oracle，IBM DB2，SQL Server，F(xiàn)irebird，SQLite和Sybase。

特征：

DbVisualizer Free是一個SQL管理工具。它允許用戶管理各種數(shù)據(jù)庫，包括Oracle，Sybase，SQL Server，MySQL，Informix，H3和SQLite。

特征：

HeidiSQL是另一種可靠的SQL管理工具。它使用流行的MySQL服務器，微軟SQL數(shù)據(jù)庫和PostgreSQL設計。它允許用戶瀏覽和編輯數(shù)據(jù)，創(chuàng)建和編輯表，視圖，觸發(fā)器和預定事件。

特征：

FlySpeed SQL Query是所有數(shù)據(jù)庫用戶和開發(fā)人員的數(shù)據(jù)處理工具。它允許用戶在不熟悉SQL語法的情況下在不同的數(shù)據(jù)庫服務器上構(gòu)建查詢。

特征：

SQL Diagnostic Manager是Idera開發(fā)的性能監(jiān)控工具。它提供診斷解決方案，幫助用戶評估其SQL Server中的運行狀況和性能。

特征：

ManageEngine開發(fā)的免費SQL性能監(jiān)控工具。它允許用戶密切關(guān)注SQL Server性能！此工具還可以幫助用戶監(jiān)控SQL Server的性能和可用性。它可以與MS SQL 2012和2014等所有MS SQL版本一起使用。

特征：

ApexSQL Monitor是一個基于Web的SQL管理應用程序。它為監(jiān)控多個SQL Server實例提供支持。

特征：

適用于微軟SQL Server的AppDynamics數(shù)據(jù)庫管理產(chǎn)品的一種全面SQL工具。它用于監(jiān)控SQL Server的2000,2005,2008,2012和2014版本。

特征：

Toad是另一個SQL Server DBMS工具。它通過廣泛的自動化，直觀的工作流程和內(nèi)置的專業(yè)知識最大化了生產(chǎn)力。此SQL管理工具可解決問題，管理更改并提升最高級別的代碼質(zhì)量。

特征：

Zenoss提供ZenPacks來管理微軟SQL Server，MySQL，Oracle數(shù)據(jù)庫和PostgreSQL。每個ZenPack都具有每個平臺的特定功能，并提供可用的API來確定應監(jiān)控的內(nèi)容。

特征：

Lepide的SQL Server Storage Manager是一個用于分析SQL Server性能的開源實用程序。它提供了對存儲空間和性能的完全可視性。

特征：

SQL Server Management Studio Express是一個用于訪問，管理和開發(fā)SQL所有組件的開源工具。此工具支持SQL Server的大多數(shù)管理任務。

特征：

SolarWinds Database Performance Analyzer是用于數(shù)據(jù)庫管理的性能監(jiān)視和分析工具。它還找出了瓶頸的原因并降低了數(shù)據(jù)庫操作的總體成本。

特征：

Sequel Pro是一款快速，易用的數(shù)據(jù)庫管理工具，適用于MySQL。此SQL管理工具有助于與數(shù)據(jù)庫進行交互。使用此軟件添加新數(shù)據(jù)庫，添加新表，添加新行和任何其他類型的數(shù)據(jù)庫也很容易。

特征：

數(shù)據(jù)庫設計過程中，對于大批量的數(shù)據(jù)如何進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化？

實例講解MYSQL數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化技術(shù)

作者：佚名 文章來源：未知 點擊數(shù)：2538 更新時間：2006-1-19

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是管理信息系統(tǒng)的核心，基于數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機事務處理（OLTP）以及聯(lián)機分析處理(OLAP)是銀行、企業(yè)、政府等部門最為重要的計算機應用之一。從大多數(shù)系統(tǒng)的應用實例來看，查詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重最大，而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說，如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度，比如一個銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄，全表掃描一次往往需要數(shù)十分鐘，甚至數(shù)小時。如果采用比全表掃描更好的查詢策略，往往可以使查詢時間降為幾分鐘，由此可見查詢優(yōu)化技術(shù)的重要性。

筆者在應用項目的實施中發(fā)現(xiàn)，許多程序員在利用一些前端數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具（如PowerBuilder、Delphi等）開發(fā)數(shù)據(jù)庫應用程序時，只注重用戶界面的華麗，并不重視查詢語句的效率問題，導致所開發(fā)出來的應用系統(tǒng)效率低下，資源浪費嚴重。因此，如何設計高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應用實例為基礎，結(jié)合數(shù)據(jù)庫理論，介紹查詢優(yōu)化技術(shù)在現(xiàn)實系統(tǒng)中的運用。

分析問題

許多程序員認為查詢優(yōu)化是DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）的任務，與程序員所編寫的SQL語句關(guān)系不大，這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數(shù)十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的集合，查詢規(guī)劃是經(jīng)過優(yōu)化處理之后所產(chǎn)生的語句集合。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：在做完查詢語句的詞法、語法檢查之后，將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器，優(yōu)化器做完代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化之后，由預編譯模塊對語句進行處理并生成查詢規(guī)劃，然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行，最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。在實際的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代價的優(yōu)化方法，這種優(yōu)化能根據(jù)從系統(tǒng)字典表所得到的信息來估計不同的查詢規(guī)劃的代價，然后選擇一個較優(yōu)的規(guī)劃。雖然現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在查詢優(yōu)化方面已經(jīng)做得越來越好，但由用戶提交的SQL語句是系統(tǒng)優(yōu)化的基礎，很難設想一個原本糟糕的查詢計劃經(jīng)過系統(tǒng)的優(yōu)化之后會變得高效，因此用戶所寫語句的優(yōu)劣至關(guān)重要。系統(tǒng)所做查詢優(yōu)化我們暫不討論，下面重點說明改善用戶查詢計劃的解決方案。

解決問題

下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。

1．合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動生成索引。

●在頻繁進行排序或分組（即進行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。

●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個或幾個待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在“學號”這個連接字段上建立索引。

還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關(guān)子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達式

MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode “98000”，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

6．使用臨時表加速查詢

把表的一個子集進行排序并創(chuàng)建臨時表，有時能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。例如：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance0

AND cust.postcode“98000”

ORDER BY cust.name

如果這個查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，并按客戶的名字進行排序：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance0

ORDER BY cust.name

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在臨時表中查詢：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode“98000”

臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意：臨時表創(chuàng)建后不會反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。

7．用排序來取代非順序存取

非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。

有些時候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。

實例分析

下面我們舉一個制造公司的例子來說明如何進行查詢優(yōu)化。制造公司數(shù)據(jù)庫中包括3個表，模式如下所示：

1．part表

零件號　零件描述其他列

（part_num）　（part_desc）（other column）

102，032　Seageat 30G disk　……

500，049　Novel 10M network card……

……

2．vendor表

廠商號廠商名其他列

（vendor _num）　（vendor_name） （other column）

910，257　Seageat Corp　……

523，045　IBM Corp　……

……

3．parven表

零件號　廠商號　零件數(shù)量

（part_num）　（vendor_num）　（part_amount）

102，032910，2573,450,000

234，423321，0014，000，000

……

下面的查詢將在這些表上定期運行，并產(chǎn)生關(guān)于所有零件數(shù)量的報表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE part.part_num=parven.part_num

AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num

ORDER BY part.part_num

如果不建立索引，上述查詢代碼的開銷將十分巨大。為此，我們在零件號和廠商號上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復掃描。關(guān)于表與索引的統(tǒng)計信息如下：

表　行尺寸　行數(shù)量　每頁行數(shù)量　數(shù)據(jù)頁數(shù)量

（table）　(row size)　（Row count）　（Rows/Pages）　（Data Pages）

part150　10，00025　400

Vendor　150　1，000 25　40

Parven　13　 15，000300 50

索引　鍵尺寸　每頁鍵數(shù)量　頁面數(shù)量

（Indexes）　(Key Size)　（Keys/Page)　(Leaf Pages）

part　4500　20

Vendor4500　2

Parven8250　60

看起來是個相對簡單的3表連接，但是其查詢開銷是很大的。通過查看系統(tǒng)表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒有特定的存放次序。這些表的大小說明從緩沖頁中非順序存取的成功率很小。此語句的優(yōu)化查詢規(guī)劃是：首先從part中順序讀取400頁，然后再對parven表非順序存取1萬次，每次2頁（一個索引頁、一個數(shù)據(jù)頁），總計2萬個磁盤頁，最后對vendor表非順序存取1.5萬次，合3萬個磁盤頁。可以看出在這個索引好的連接上花費的磁盤存取為5.04萬次。

實際上，我們可以通過使用臨時表分3個步驟來提高查詢效率：

1．從parven表中按vendor_num的次序讀數(shù)據(jù)：

SELECT part_num，vendor_num，price

FROM parven

ORDER BY vendor_num

INTO temp pv_by_vn

這個語句順序讀parven（50頁），寫一個臨時表（50頁），并排序。假定排序的開銷為200頁，總共是300頁。

2．把臨時表和vendor表連接，把結(jié)果輸出到一個臨時表，并按part_num排序：

SELECT pv_by_vn，＊ vendor.vendor_num

FROM pv_by_vn，vendor

WHERE pv_by_vn.vendor_num=vendor.vendor_num

ORDER BY pv_by_vn.part_num

INTO TMP pvvn_by_pn

DROP TABLE pv_by_vn

這個查詢讀取pv_by_vn(50頁)，它通過索引存取vendor表1.5萬次，但由于按vendor_num次序排列，實際上只是通過索引順序地讀vendor表（40＋2=42頁），輸出的表每頁約95行，共160頁。寫并存取這些頁引發(fā)5＊160=800次的讀寫，索引共讀寫892頁。

3．把輸出和part連接得到最后的結(jié)果：

SELECT pvvn_by_pn.＊，part.part_desc

FROM pvvn_by_pn，part

WHERE pvvn_by_pn.part_num=part.part_num

DROP TABLE pvvn_by_pn

這樣，查詢順序地讀pvvn_by_pn(160頁)，通過索引讀part表1.5萬次，由于建有索引，所以實際上進行1772次磁盤讀寫，優(yōu)化比例為30∶1。筆者在Informix Dynamic

Sever上做同樣的實驗，發(fā)現(xiàn)在時間耗費上的優(yōu)化比例為5∶1(如果增加數(shù)據(jù)量，比例可能會更大)。

小結(jié)

20％的代碼用去了80％的時間，這是程序設計中的一個著名定律，在數(shù)據(jù)庫應用程序中也同樣如此。我們的優(yōu)化要抓住關(guān)鍵問題，對于數(shù)據(jù)庫應用程序來說，重點在于SQL的執(zhí)行效率。查詢優(yōu)化的重點環(huán)節(jié)是使得數(shù)據(jù)庫服務器少從磁盤中讀數(shù)據(jù)以及順序讀頁而不是非順序讀頁。