python怎么輸出浮點數

python提供了三種浮點值：內置的float與complex類型，以及標準庫的decimal.Decimal類型。

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float類型存放雙精度的浮點數，具體取值范圍依賴于構建python的c編譯器，由于精度受限，進行相等性比較不可靠。

如果需要高精度，可使用decimal模塊的decimal.Decimal數，這種類型可以準確的表示循環小數，但是處理速度較慢，適合于財政計算。

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簡單函數比較floatS是否相等：

def equal_float(a,b):

return abs(a-b)=sys.float_info.epsilon

其中sys.float_info.epsilon是機器可以區分出的兩個浮點數的最小區別

math模塊提供了許多可用于floatS的函數：

math.pi:常量3.1415926

math.pow(x,y):x的y次冪（浮點值）

……………….

使用math時先用import math導入該模塊

十進制數字

decimal模塊可以提供固定的十進制數，精度可以自己定。要創建Decimal，要先用import decimal導入模塊。

十進制數是用decimal.Decimal()函數創建的，該函數可以接受一個整數或字符串作為參數，但不能以浮點數作參數。如果用字符串作為參數，可以使用簡單的十進制數表示或指數表示，另外，decimal.Decimal的精確表述方式可以可靠的進行相等性比較。

（python3.1開始,使用decimal.Decimal from-float()函數將floats轉換為十進制數，以float型數作為參數，并返回與該float最為接近的decimal.Decimal）

float在python中的意思

float(浮點型)是Python基本數據類型中的一種。

float是一種數據類型，叫浮點型數據類型，FLOAT數據類型用于存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用nbsp；IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。浮點類型的單精度值具有4個字節，包括一個符號位、一個8位二進制指數和一個23位尾數。

由于尾數的高順序位始終為 1，因此它不是以數字形式存儲的。此表示形式為float類型提供了一個大約在-3.4E+38~3.4E+38之間的范圍。

python簡介

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發。

Python是當今非常流行的編程語言，在互聯網上經常可以看到他的身影。它應用非常廣泛，例如編程、Web開發、機器學習和數據科學等。在最新的tiobe排行中Python甚至超越了Java成為頂級編程語言。

python float函數字符串轉換浮點數 保留位數

python中，float函數屬于內置函數，其實在底層是調用了C的庫。

C庫中有直接送字符串轉float的函數。就是atof函數。

atof具體的實現比較復雜，可以搜索“atof源碼”自己學習。

字符串轉int也是同理，調用C庫中的atoi函數。首先學習一下C和計算機組成原理。懂得這些在內存中實際是怎么存儲的。然后學習一下編譯原理，從而了解高級語言的解釋。

擴展資料：

由于Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經采用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。

眾多開源的科學計算軟件包都提供了Python的調用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：

NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、制作圖表，甚至開發科學計算應用程序。

2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布Python2.7將于2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之后繼續得到與Python2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。

參考資料來源：百度百科-Python

python基礎-math模塊常用的函數

import math

r=math.floor(3.2) #向下取整

print(r)

r=math.ceil(4.5) #向上取整

print(r)

r=abs(-2)

r=round(4.5) #四舍五入

r=math.pow(3,2) #冪運算

r=math.sqrt(25) #開平方

其中 函數fabs和abs的區別：函數fabs的作用是求浮點數x的絕對值；函數abs的作用是求x的絕對值。fabs函數原型：double fabs(double x)；abs函數原型：int fabs(int x)。fabs函數參數：參數x是一個浮點數；abs函數參數：參數x是一個整數

Python中的浮點數原理與運算分析

Python中的浮點數原理與運算分析

本文實例講述了Python中的浮點數原理與運算。分享給大家供大家參考，具體如下：

先看一個違反直覺的例子：

s = 0.

for i in range(10): s += .1

s

0.9999999999999999

# 錯誤被累加

再看一個更為普遍，直接影響判斷邏輯的例子：

from math import sqrt

a = sqrt(2)

a*a == a

False

之所以會出現以上的結果，在于 Python （更準確地說是計算機硬件體系結構）對浮點數的表示，我們來看計算機（基于二進制）對十進制小數 0.1 的表示，十進制小數向二進制小數轉換的方法請見 Python十進制小數與二進制小數相互轉換。將十進制小數 0.1 轉換為二進制時的結果為 0.0001100110011001....，無限循環，計算機無法展示無限的結果，只能對結果進行截斷，這是浮點數精度問題的根源。

“==” on floats

基于以上的考慮，當我們進行浮點數的相等比較時，要特別小心，直接使用 == 是有問題的，一種通用的做法即是，不是檢測浮點數是否相等，而是檢測二者是否足夠接近，

a = sqrt(2)

abs(a*a-2) epsilon

# 判斷是否小于某一小量

Python將浮點數保留指定的位數

python 里面專門有一個 round（） 函數可以將任意的浮點數或者小數保留指定的位數。

廢話不多說了，直接上一個例子。

目標：將 x = 34.4567809278 保留3位小數

結果 34.457

round(x,k) 中 x 為要處理的浮點數， k 指要保留的位數

print(round（x)) #直接返回整數