Go - Micro微服務(wù)框架實踐 - API（十三）

Micro的api就是api網(wǎng)關(guān)

在若羌等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計制作、網(wǎng)站設(shè)計 網(wǎng)站設(shè)計制作按需設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,若羌網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

API參考了 API網(wǎng)關(guān)模式 為服務(wù)提供了一個單一的公共入口。基于服務(wù)發(fā)現(xiàn)，使得micro api可以提供具備http及動態(tài)路由的服務(wù)。

Micro的API基于HTTP協(xié)議。請求的API接口通過HTTP協(xié)議訪問，并且路由是基于服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制向下轉(zhuǎn)發(fā)的。 Micro API在 go-micro 之上開發(fā)，所以它集成了服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、編碼及基于RPC的通信。

因為micro api內(nèi)部使用了go-micro，所以它自身也是可插拔的。 參考 go-plugins 了解對gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外，api也使用了 go-api ，這樣，接口handler也是可以配置的。

ACME（ Automatic Certificate Management Environment）是由 Let’s Encrypt 制定的安全協(xié)議。

可以選擇是否配置白名單

API服務(wù)支持TLS證書

API使用帶分隔符的命名空間來在邏輯上區(qū)分后臺服務(wù)及公開的服務(wù)。命名空間及http請求路徑會用于解析服務(wù)名與方法，比如 GET /foo HTTP/1.1 會被路由到 go.micro.api.foo 服務(wù)上。

API默認(rèn)的命名空間是 go.micro.api ，當(dāng)然，也可以修改：

我們演示一個3層的服務(wù)架構(gòu)：

完整示例可以參考： examples/greeter

先決條件：我們使用Consul作為默認(rèn)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)，所以請先確定它已經(jīng)安裝好了，并且已經(jīng)運行，比如執(zhí)行 consul agent -dev 這樣子方式運行。

向micro api發(fā)起http請求

HTTP請求的路徑 /greeter/say/hello 會被路由到服務(wù) go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。

繞開api服務(wù)并且直接通過rpc調(diào)用：

使用JSON的方式執(zhí)行同一請求：

micro api提供下面類型的http api接口

請看下面的例子

Handler負(fù)責(zé)持有并管理HTTP請求路由。

默認(rèn)的handler使用從注冊中心獲取的端口元數(shù)據(jù)來決定指向服務(wù)的路由，如果路由不匹配，就會回退到使用”rpc” hander。在注冊時，可以通過 go-api 來配置路由。

API有如下方法可以配置請求handler：

通過 /rpc 入口可以繞開handler處理器。

API處理器接收任何的HTTP請求，并且向前轉(zhuǎn)發(fā)指定格式的RPC請求。

RPC處理器接收json或protobuf格式的HTTP POST請求，然后向前轉(zhuǎn)成RPC請求。

代理Handler其實是內(nèi)置在服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的反向代理服務(wù)。

事件處理器使用go-micro的broker代理接收http請求并把請求作為消息傳到消息總線上。

Web處理器是，它是內(nèi)置在服務(wù)發(fā)現(xiàn)中的HTTP反向代理服務(wù)，支持web socket。

/rpc 端點允許繞過主handler，然后與任何服務(wù)直接會話。

示例：

更多信息查看可運行的示例： github.com/micro/examples/api

解析器，Micro使用命名空間與HTTP請求路徑來動態(tài)路由到具體的服務(wù)。

API命名的空間是 go.micro.api 。可以通過指令 --namespace 或者環(huán)境變量 MICRO_NAMESPACE= 設(shè)置命名空間。

下面說一下解析器是如何使用的：

RPC解析器示例中的RPC服務(wù)有名稱與方法，分別是 go.micro.api.greeter ， Greeter.Hello 。

URL會被解析成以下幾部分：

帶版本號的API URL也可以很容易定位到具體的服務(wù)：

代理解析器只處理服務(wù)名，所以處理方案和RPC解析器有點不太一樣。

URL會被解析成以下幾部分：

Go微服務(wù)--常見的微服務(wù)框架

近幾年誕生了很多微服務(wù)框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。幾乎每種主流語言都有其對應(yīng)的微服務(wù)框架。

Go在微服務(wù)框架中有其獨特的優(yōu)勢，至于優(yōu)勢在哪，自行g(shù)oogle。

1、GoKit框架

這是一個工具包的集合，可以幫助攻城獅構(gòu)建強大、可靠和可維護的微服務(wù)。提供了用于實現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控和彈性模式組件的庫，例如日志、跟蹤、限流、熔斷等。

基于這個框架的應(yīng)用程序架構(gòu)由三個主要的部分組成：

傳輸層：用于網(wǎng)絡(luò)通信，服務(wù)通常使用HTTP或者gRPC等網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議，或者使用NATS等發(fā)布訂閱系統(tǒng)相互通信。

接口層：是服務(wù)器和客戶端的基本構(gòu)建塊。每個對外提供的接口方法都會定義為一個Endpoint，一遍在服務(wù)器和客戶端之間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信，每個端點使用傳輸層通過HTTP或gRPC等具體通信模式對外提供服務(wù)

服務(wù)成：具體的業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)

2、GoMicro框架

這是一個基于Go語言實現(xiàn)的插件化RPC微服務(wù)框架。提供了服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、同步傳輸、異步通信以及事件驅(qū)動等機制，嘗試簡化分布式系統(tǒng)之間的通信，讓開發(fā)者更專注于自身業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)。

GoMicro的設(shè)計哲學(xué)是可插拔的架構(gòu)理念，提供了可快速構(gòu)建系統(tǒng)的組件，并且可以根據(jù)自身的需求對GoMicro提供的默認(rèn)實現(xiàn)進(jìn)行定制。所有插件都可在倉庫github.com/micro/go-plugins 中找到。

LINUX 運維工程師都做什么 我網(wǎng)絡(luò)，想做運維，不知道具體都做什么

1. Linux運維工程師崗位職責(zé)

一般從企業(yè)入門到中級Linux運維工程師的工作大致有：

□挑選IDC機房及帶寬、購買物理服務(wù)器。

□購買云服務(wù)及CDN服務(wù)相關(guān)。

□搭建部署壓力測試和正式的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行環(huán)境(例如:網(wǎng)站運行環(huán)境)。

□負(fù)責(zé)日常項目或業(yè)務(wù)代碼上線、故障排除、代碼回滾等。

□對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份及故障恢復(fù)、處理網(wǎng)站運行中的各種故障（例如：硬件故障、軟件故障、服務(wù)故障、數(shù)據(jù)損壞及丟失等）。

□對網(wǎng)站的運行狀態(tài)及故障進(jìn)行監(jiān)控、提前解決網(wǎng)站運行的潛在安全問題。

□開發(fā)自動化程序或平臺提高工作效率。

□根據(jù)訪問量增加，提前規(guī)劃和升級網(wǎng)站集群架構(gòu)，根據(jù)公司需求增加業(yè)務(wù)應(yīng)用。

□程序發(fā)布流程和規(guī)范，制定運維工作制度和規(guī)范。

□配合開發(fā)人員部署及調(diào)試產(chǎn)品研發(fā)需要的測試環(huán)境、代碼發(fā)布等工作需求。

□公司如果較小可能還會兼職網(wǎng)管、網(wǎng)絡(luò)工程師、數(shù)據(jù)庫管理員、安全工程師、技術(shù)支持等職責(zé)。

涉及到的Linux平臺上的運維工具有：Linux系統(tǒng)，Linux基礎(chǔ)命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,Shell/Python/Go語言等，除此之外還可能涉及到交換機、路由器、存儲、安全、開發(fā)等知識。

總的來說：Linux初中級運維工程師更多的是使用工具軟件的階段，在一線城市互聯(lián)網(wǎng)公司的薪資一般在8000-20000/月。

職業(yè)發(fā)展方向：Linux運維工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫工程師、運維開發(fā)工程師、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全工程師、運維經(jīng)理、運維總監(jiān)

2.Linux運維架構(gòu)師崗位職責(zé)

運維架構(gòu)師是運維工程師的高級階段，并沒有明確的崗位界限區(qū)分，運維架構(gòu)師一般來說是除了對運維工程師應(yīng)用的開源工具熟練掌握之外，更多的是用思想來運維了，即DevOps的落地，各種企業(yè)運行過程中的解決方案提出和執(zhí)行，例如：根據(jù)公司的現(xiàn)狀可以設(shè)計各類運維解決方案的能力：

1、自動化代碼上線（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解決方案；

2、云計算部署架構(gòu)及Docker微服務(wù)架構(gòu)方案；

3、服務(wù)自動化擴容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；

4、10萬并發(fā)的網(wǎng)站架構(gòu)、秒殺系統(tǒng)的架構(gòu)及解決發(fā)你個案；

5、多IDC機房互聯(lián)方案、全網(wǎng)數(shù)據(jù)備份解決方案、賬號統(tǒng)一認(rèn)證方案；

6、數(shù)據(jù)庫、存儲及各重要服務(wù)節(jié)點的集群和高可用方案。

7、各網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的極端優(yōu)化方案、服務(wù)解耦/拆分。

8、運維流程、制度、規(guī)范等的建設(shè)和推行。

9、溝通能力、培訓(xùn)能力、項目管理、業(yè)務(wù)需求分析及落地執(zhí)行力等。

這里僅舉幾個例子，實際工作中會有更多，運維架構(gòu)師的工作，其實就是解決企業(yè)中的用戶訪問量不斷增大帶來的痛點，最終達(dá)到高效、優(yōu)質(zhì)的為客戶提供網(wǎng)站及業(yè)務(wù)服務(wù)。

總的來說：Linux運維架構(gòu)師更多的是根據(jù)企業(yè)日益增長的訪問量需求，利用若干運維工具組合加上經(jīng)驗思想，形成解決業(yè)務(wù)需求方案的階段，當(dāng)然也不排除對運維工具進(jìn)行二次開發(fā)以及可視化展示運維數(shù)據(jù)的階段（開發(fā)軟件平臺），這個階段涉及的工具會非常多，幾乎市面好用的開源工具都在備選之列，在一線城市互聯(lián)網(wǎng)公司的薪資范圍15000-50000/月。

職業(yè)方向：高級數(shù)據(jù)庫工程師、運維開發(fā)工程師、運維經(jīng)理、運維總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)

運維架構(gòu)師：將多個工具組合，加上思想經(jīng)驗，形成方案，用思想和經(jīng)驗賺錢的階段。

技術(shù)的提升僅是量的積累，思想的提升才是質(zhì)的飛躍！——老男孩

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇1

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺及BI系統(tǒng)框架設(shè)計、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);

2、負(fù)責(zé)海量埋點規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點數(shù)據(jù)采集、處理及存儲，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲、流式/實時計算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實現(xiàn);

3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，項目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，對每個項目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運行;

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗;

6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對預(yù)案，有清晰的隱患意識;

7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

任職要求

1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)選;

3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具備實際項目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗;

4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言

6、具備一定的算法能力，了解機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗者優(yōu)先

7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

8、具有較強的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇2

職責(zé)：

根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實現(xiàn)相關(guān)功能;

搭建和維護大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運行;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;

負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

針對數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗;

精通大數(shù)據(jù)主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);

熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫，以及rabbit MQ等隊列技術(shù);

熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗;

熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇3

職責(zé)：

1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

3、能夠獨立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團隊完成實施工作;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團隊，對團隊進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。

任職要求：

1、計算機相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗);

2、精通Java，J2EE相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項建設(shè)經(jīng)驗;

5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

6、很強的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術(shù)文檔;

7、具有較強的內(nèi)外溝通能力，良好的團隊意識和協(xié)作精神;

8、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮;

9、具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇4

職責(zé)：

1.參與公司數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和項目實施，確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接、軟件供應(yīng)商管理工作

5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，推動公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化。

任職要求：

1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉BI平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù);

5.具備大數(shù)據(jù)平臺、計算存儲平臺、可視化開發(fā)平臺經(jīng)驗，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗優(yōu)先;

6.對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項目管理經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的.主要職責(zé)概述 篇5

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品級業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象識別，數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計與優(yōu)化。協(xié)助推動跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計，從架構(gòu)設(shè)計上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和持續(xù)升級，并制定云數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范。

3.結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計邏輯回歸算法、實時交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

4.對云數(shù)據(jù)平臺的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動態(tài)，持續(xù)推動平臺技術(shù)架構(gòu)升級，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

任職要求：

1.熟悉云計算基礎(chǔ)平臺，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計算、存儲和網(wǎng)絡(luò);

2.掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

3.精通Java，Python，Shell編程語言，精通SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;

4.PB級別實戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺和生產(chǎn)環(huán)境的實施、開發(fā)和管理經(jīng)驗;

5.熟悉Docker等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;

6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗，2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇6

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)集團大數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫的技術(shù)架構(gòu)、核心設(shè)計方案，并推動落地；

2、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團隊實現(xiàn)各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化；

3、新技術(shù)預(yù)研，解決團隊技術(shù)難題。

任職要求：

1、在技術(shù)領(lǐng)域有5年以上相關(guān)經(jīng)驗，3年以上的架構(gòu)設(shè)計或產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗；

2、具有2年以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析相關(guān)項目經(jīng)驗；

3、精通大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)（hadoop、spark、hive等）的架構(gòu)原理、技術(shù)設(shè)計；精通linux系統(tǒng)；精通一門主流編程語言，java優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇7

崗位職責(zé)：

1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。

2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點攻堅工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險把控，有效協(xié)同團隊成員并組織跨團隊技術(shù)協(xié)作，保證項目質(zhì)量與進(jìn)度。

5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團隊的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。

任職資格：

1、計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5—20xx年工作經(jīng)驗，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實踐工作經(jīng)驗。

2、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉基于計算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實施經(jīng)驗。

3、掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。

4、掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。

5、熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中間件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。

6、熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實，至少3—5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉常用的設(shè)計模式和開源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇8

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點攻關(guān)工作；

2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計與撰寫；

3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享；

4、參與公司大數(shù)據(jù)項目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項目的招投標(biāo)工作；

5、參與公司大數(shù)據(jù)項目前期的架構(gòu)設(shè)計工作；

任職要求：

1、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類項目（數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能）實施經(jīng)驗，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過一個大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)設(shè)計；

2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過產(chǎn)品項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的解決方案；

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想；

5。熟練掌握java、R、python等1—2門數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)語言；

6。熟悉云服務(wù)平臺及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先；

7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗者優(yōu)先；

8、能適應(yīng)售前支持和項目實施需要的短期出差；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇9

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化；

2、負(fù)責(zé)解決項目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運行；

3、推動優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程，參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計、評審、指導(dǎo)；

4、負(fù)責(zé)技術(shù)團隊人員培訓(xùn)、人員成長指導(dǎo)。

5、應(yīng)項目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結(jié)束后在總部公司辦公

任職要求：

1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題；

2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；

3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐，注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先；

4、熟悉Java后臺開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項目實施經(jīng)驗，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先；

5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動學(xué)習(xí)能力，注重團隊意識。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇10

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺框架的規(guī)劃設(shè)計、搭建、優(yōu)化和運維；

2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā)，協(xié)助團隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題；

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的調(diào)研，關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢、研究開源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺，推動數(shù)據(jù)平臺發(fā)展；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺開發(fā)規(guī)范制定，數(shù)據(jù)建模及核心框架開發(fā)。

任職要求：

1、計算機、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗；

3、具有扎實的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的理論功底，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計；

4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，具備相關(guān)產(chǎn)品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗，有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗；

5、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模，etl架構(gòu)和開發(fā)流程，使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具；

6、自驅(qū)力強、優(yōu)秀的團隊意識和溝通能力，對新技術(shù)有好奇心，學(xué)習(xí)能力和主動性強，有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)；

許式偉的個人簡介

許式偉，七牛云存儲CEO。ECUG社區(qū)發(fā)起人，是國內(nèi)Go語言實踐圈子公認(rèn)的Go語言專家，并著有《Go語言編程》。超過10年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，曾在金山、盛大事技術(shù)研究方面的工作，是WPS2005的首席架構(gòu)師。2011年創(chuàng)辦七牛云存儲，成功打造了全新的公有云存儲服務(wù)。

微服務(wù)架構(gòu)之服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)(一)

一、服務(wù)注冊中心的由來

假如沒有服務(wù)注冊中心，我們會干些什么事情呢？

在傳統(tǒng)行業(yè)的項目架構(gòu)中以下的方案最為常見了：

這種架構(gòu)開發(fā)、部署都是最簡單的，一般適用于中小企業(yè)訪問量并不是太多的情況下，各個系統(tǒng)服務(wù)一臺機器就搞定了。系統(tǒng)之間的調(diào)用也是拿到對方的IP+PORT直接連接。

接下來可能因為應(yīng)用B開始訪問量大了，單臺機器已經(jīng)不能滿足我們的需求，于是一些反向代理工具應(yīng)運而出，其中比較常見的有Apache、Nigix，架構(gòu)演變?yōu)椋?/p>

相比之前的應(yīng)用B的單臺機器訪問，這種nginx代理的方式減輕了服務(wù)器的壓力，但是可能會出現(xiàn)Nginx掛了，那么整個服務(wù)也不可用，于是又來了這么一套架構(gòu)：

這樣看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆風(fēng)順，這還只是應(yīng)用A調(diào)用一個應(yīng)用B，如果應(yīng)用A調(diào)用的可能是應(yīng)用B、C、D、E...，這種完全就不知道他后面到底還想干嘛，這種架構(gòu)看似可以，但是絕對會累死運維的（nginx的配置將會非常混亂，直接導(dǎo)致運維不干了）。

服務(wù)注冊中心干些什么事情呢？

上面提到的那種靠人力（主要是運維干的事情）比較繁瑣，還不好維護，有這么幾點不方便：應(yīng)用服務(wù)的地址變了、雙十一搞活動服務(wù)器新增等等。那么我們可以有這么的一種架構(gòu)：

服務(wù)注冊中心主要是維護各個應(yīng)用服務(wù)的ip+port列表，并保持與各應(yīng)用服務(wù)的通訊，在一定時間間隔內(nèi)進(jìn)行心跳檢測，如果心跳不能到達(dá)則對服務(wù)IP列表進(jìn)行剔除，并同時通知給其它應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行更新。同樣要是有新增的服務(wù)進(jìn)來，應(yīng)用服務(wù)會向注冊中心進(jìn)行注冊，服務(wù)注冊中心將通知給其它應(yīng)用進(jìn)行更新。每個應(yīng)用都有需要調(diào)用對應(yīng)應(yīng)用服務(wù)的地址列表，這樣在進(jìn)行調(diào)用時只要處理客戶負(fù)載雜均衡即可。

二、微服務(wù)注冊中心

1.Zookeeper

ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，是Google的Chubby一個開源的實現(xiàn)，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務(wù)、分布式同步、組服務(wù)等。

上面的話直接摘抄百度百科的內(nèi)容，國內(nèi)很多公司做分布式開發(fā)最初的選型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注冊中心主要使用zookeeper。zookeeper服務(wù)端與客戶端的底層通訊為netty。zookeeper采用CAP理論中的CP，一般集群部署最少需要3臺機器。

2.Euraka

先來看一下euraka的架構(gòu)圖：

Register：服務(wù)注冊

當(dāng)Eureka客戶端向Eureka Server注冊時，它提供自身的元數(shù)據(jù)，比如IP地址、端口，運行狀況指示符URL，主頁等。

Renew：服務(wù)續(xù)約

Eureka客戶會每隔30秒發(fā)送一次心跳來續(xù)約。 通過續(xù)約來告知Eureka Server該Eureka客戶仍然存在，沒有出現(xiàn)問題。 正常情況下，如果Eureka Server在90秒沒有收到Eureka客戶的續(xù)約，它會將實例從其注冊表中刪除。 建議不要更改續(xù)約間隔。

Fetch Registries：獲取注冊列表信息

Eureka客戶端從服務(wù)器獲取注冊表信息，并將其緩存在本地。客戶端會使用該信息查找其他服務(wù)，從而進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)用。該注冊列表信息定期（每30秒鐘）更新一次。每次返回注冊列表信息可能與Eureka客戶端的緩存信息不同， Eureka客戶端自動處理。如果由于某種原因?qū)е伦粤斜硇畔⒉荒芗皶r匹配，Eureka客戶端則會重新獲取整個注冊表信息。 Eureka服務(wù)器緩存注冊列表信息，整個注冊表以及每個應(yīng)用程序的信息進(jìn)行了壓縮，壓縮內(nèi)容和沒有壓縮的內(nèi)容完全相同。Eureka客戶端和Eureka 服務(wù)器可以使用JSON / XML格式進(jìn)行通訊。在默認(rèn)的情況下Eureka客戶端使用壓縮JSON格式來獲取注冊列表的信息。

Cancel：服務(wù)下線

Eureka客戶端在程序關(guān)閉時向Eureka服務(wù)器發(fā)送取消請求。 發(fā)送請求后，該客戶端實例信息將從服務(wù)器的實例注冊表中刪除。該下線請求不會自動完成，它需要調(diào)用以下內(nèi)容：

DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent()；

Eviction 服務(wù)剔除

在默認(rèn)的情況下，當(dāng)Eureka客戶端連續(xù)90秒沒有向Eureka服務(wù)器發(fā)送服務(wù)續(xù)約，即心跳，Eureka服務(wù)器會將該服務(wù)實例從服務(wù)注冊列表刪除，即服務(wù)剔除。

自我保護機制：

既然Eureka Server會定時剔除超時沒有續(xù)約的服務(wù)，那就有可能出現(xiàn)一種場景，網(wǎng)絡(luò)一段時間內(nèi)發(fā)生了 異常，所有的服務(wù)都沒能夠進(jìn)行續(xù)約，Eureka Server就把所有的服務(wù)都剔除了，這樣顯然不太合理。所以，就有了 自我保護機制，當(dāng)短時間內(nèi)，統(tǒng)計續(xù)約失敗的比例，如果達(dá)到一定閾值，則會觸發(fā)自我保護的機制，在該機制下， Eureka Server不會剔除任何的微服務(wù)，等到正常后，再退出自我保護機制。自我保護開關(guān)(eureka.server.enableself-preservation: false)

3.Consul

consul推薦的架構(gòu)圖：

Consul不像Euraka的部署那么簡單，他是go語言開發(fā)的，需要運維單獨部署，有提供java的客戶端連接，采用的是CAP的CP。

4.Nacos

Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推薦使用的，后來euraka1.0版本不再維護，euraka2.0已經(jīng)閉源，導(dǎo)致很多新項目基于Spring Cloud Netflix 開發(fā)的選型變遷為Consul.

Nacos是阿里開源的服務(wù)注冊中心，它可以與spring cloud aliaba集成使用。

Nacos的官方介紹：

Nacos 致力于幫助您發(fā)現(xiàn)、配置和管理微服務(wù)。Nacos 提供了一組簡單易用的特性集，幫助您實現(xiàn)動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置管理、服務(wù)及流量管理。

Nacos 幫助您更敏捷和容易地構(gòu)建、交付和管理微服務(wù)平臺。 Nacos 是構(gòu)建以“服務(wù)”為中心的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)(例如微服務(wù)范式、云原生范式)的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。

Nacos 地圖

Nacos 生態(tài)圖

如 Nacos 全景圖所示，Nacos 無縫支持一些主流的開源生態(tài)，例如

Spring Cloud

Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO

Kubernetes and CNCF TODO

三、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)技術(shù)選型

以下是來自網(wǎng)上的一個分享：

除了上述的幾種以外，筆者更推薦使用Nacos作為服務(wù)注冊中心。

推薦理由：

Nacos服務(wù)注冊表結(jié)構(gòu)Mapnamespace, Mapgroup::serviceName, Service采用多層次Map結(jié)構(gòu)，控制的顆粒度更細(xì)，支持金絲雀模式發(fā)布，心跳同步機制也更快速，服務(wù)更新更及時。