如何優(yōu)化操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫

如何優(yōu)化操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于額爾古納企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,商城網(wǎng)站建設(shè)。額爾古納網(wǎng)站建設(shè)公司,為額爾古納等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需規(guī)劃網(wǎng)站，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)建站專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計(jì)劃的方法。

1．合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（pound index）。

●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應(yīng)當(dāng)簡化或避免對大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號、課程號、成績）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號”這個(gè)連接字段上建立索引。

還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對orders表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語句要檢索的是分離的行的 *** ，所以應(yīng)該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關(guān)子查詢

一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式

MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode “98000”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢，顯然會(huì)大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個(gè)語句也不會(huì)使用索引。

6．使用臨時(shí)表加速查詢

把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。例如：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance0

AND cust.postcode“98000”

ORDER BY cust.name

如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶的名字進(jìn)行排序：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance0

ORDER BY cust.name

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode“98000”

臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意：臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。

7．用排序來取代非順序存取

非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來回移動(dòng)。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應(yīng)用程序時(shí)很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。

有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。

實(shí)例分析

下面我們舉一個(gè)制造公司的例子來說明如何進(jìn)行查詢優(yōu)化。制造公司數(shù)據(jù)庫中包括3個(gè)表，模式如下所示：

1．part表

零件號?????零件描述????????其他列

（part_num）?（part_desc）??????（other column）

102，032???Seageat 30G disk?????……

500，049???Novel 10M neork card??……

……

2．vendor表

廠商號??????廠商名??????其他列

（vendor _num）?（vendor_name） （other column）

910，257?????Seageat Corp???……

523，045?????IBM Corp?????……

……

3．parven表

零件號?????廠商號?????零件數(shù)量

（part_num）?（vendor_num）?（part_amount）

102，032????910，257????3,450,000

234，423????321，001????4，000，000

……

下面的查詢將在這些表上定期運(yùn)行，并產(chǎn)生關(guān)于所有零件數(shù)量的報(bào)表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE part.part_num=parven.part_num

AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num

ORDER BY part.part_num

如果不建立索引，上述查詢代碼的開銷將十分巨大。為此，我們在零件號和廠商號上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復(fù)掃描。關(guān)于表與索引的統(tǒng)計(jì)信息如下：

表?????行尺寸???行數(shù)量?????每頁行數(shù)量???數(shù)據(jù)頁數(shù)量

（table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages）

part????150?????10，000????25???????400

Vendor???150?????1，000???? 25???????40

Parven???13????? 15，000????300?????? 50

索引?????鍵尺寸???每頁鍵數(shù)量???頁面數(shù)量

（Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages）

part?????4??????500???????20

Vendor????4??????500???????2

Parven????8??????250???????60

看起來是個(gè)相對簡單的3表連接，但是其查詢開銷是很大的。通過查看系統(tǒng)表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒有特定的存放次序。這些表的大小說明從緩沖頁中非順序存取的成功率很小。此語句的優(yōu)化查詢規(guī)劃是：首先從part中順序讀取400頁，然后再對parven表非順序存取1萬次，每次2頁（一個(gè)索引頁、一個(gè)數(shù)據(jù)頁），總計(jì)2萬個(gè)磁盤頁，最后對vendor表非順序存取1.5萬次，合3萬個(gè)磁盤頁?？梢钥闯鲈谶@個(gè)索引好的連接上花費(fèi)的磁盤存取為5.04萬次。

hibernate如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)量操作？

建議你直接用Jdbc好了，用batch，這樣是最快的。

如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)歸檔

打開數(shù)據(jù)庫

con.Open();

讀取數(shù)據(jù)

OdbcDataReader reader = cmd.ExecuteReader();

把數(shù)據(jù)加載到臨時(shí)表

dt.Load(reader);

在使用完畢之后，一定要關(guān)閉，要不然會(huì)出問題

reader.Close();

這個(gè)問題是這樣的：

首先你要明確你的插入是正常業(yè)務(wù)需求么？如果是，那么只能接受這樣的數(shù)據(jù)插入量。

其次你說數(shù)據(jù)庫存不下了 那么你可以讓你的數(shù)據(jù)庫上限變大 這個(gè)你可以在數(shù)據(jù)庫里面設(shè)置的 里面有個(gè)數(shù)據(jù)庫文件屬性 maxsize

最后有個(gè)方法可以使用，如果你的歷史數(shù)據(jù)不會(huì)對目前業(yè)務(wù)造成很大影響 可以考慮歸檔處理 定時(shí)將不用的數(shù)據(jù)移入歷史表 或者另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫。

注意平時(shí)對數(shù)據(jù)庫的維護(hù) 定期整理索引碎片

時(shí)間維度分區(qū)表，然后定情按照規(guī)則將屬于歷史的分區(qū)數(shù)據(jù)遷移到，歷史庫上，寫個(gè)存儲(chǔ)自動(dòng)維護(hù)分區(qū)表。

如何用java jdbc 向數(shù)據(jù)庫表插入大數(shù)據(jù)量

一次性插入大量數(shù)據(jù)，只能使用循環(huán)，

如：游標(biāo)，while 循環(huán)語句

下面介紹While 循環(huán)插入數(shù)據(jù)，

SQL 代碼如下：

IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL

DROP TABLE dbo.Nums;

GO

CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);

DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;

SET @max = 5000000;

SET @rc = 1;

INSERT INTO Nums VALUES(1);

WHILE @rc * 2 = @max

BEGIN

INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;

SET @rc = @rc * 2;

END

INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc = @max;

--以上函數(shù)取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一書。

INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

php 怎么解決 大數(shù)據(jù)量 插入數(shù)據(jù)庫

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";

for($i=0; $i100000; $i++){

$sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo - exec($sql)){

echo "插入成功！";

echo $pdo - lastinsertid();

}

試試吧。10萬條1分鐘多，我覺得還行

請教如何通過WCF傳輸大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)

就是直接把DataSet 類型作為參數(shù)直接傳遞給服務(wù)端

WCF默認(rèn)支持這么做，直接傳Datatable不行。

你看一下 “服務(wù)引用設(shè)置”中你選的 *** 類型是什么，我選的是System.Array

字典 *** 類型是默認(rèn)第一項(xiàng) System.Collections.Generic.Dictionary

又是一個(gè)把自己架在火上烤的需求啊，

如果不考慮傳輸因素，可以調(diào)整wcf配置，提升傳遞的容量，如果是對象傳遞可能還要調(diào)整對象層次的深度

如何用php導(dǎo)出導(dǎo)入大數(shù)據(jù)庫

在使用PhpMyAdmin的時(shí)候經(jīng)常用到數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出(Export/Import)，但是在導(dǎo)入大數(shù)據(jù)的時(shí)候由于php上傳文件的限制和腳本響應(yīng)時(shí)間的限制，導(dǎo)致phpMyAdmin無法導(dǎo)入大數(shù)據(jù)。很多時(shí)候都是由于文件過大，從本地瀏覽上傳導(dǎo)入，容易中斷失敗，有沒有更好的方法呢？

方法：

在phpMyAdmin的目錄下，找到根目錄的config.inc.php文件，

打開config.inc.php文件，查找$cfg['UploadDir']，這個(gè)參數(shù)就是設(shè)定導(dǎo)入文件存放的目錄，這里把值設(shè)定為：ImportSQLFile。

在phpMyAdmin目錄下，建立以ImportSQLFile命名的文件夾，

把我們需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件，放到ImportSQLFile文件夾下面，非常簡單，

登入phpMyAdmin，選擇需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊導(dǎo)航條上面的“導(dǎo)入”按鈕，

選中“從網(wǎng)站服務(wù)器上傳文件夾ImportSQLFile/中選擇：”選項(xiàng)，并需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件，

最后點(diǎn)擊“執(zhí)行”，即可導(dǎo)入成功。

注意事項(xiàng)

如果在config.inc.php文件，沒有找到$cfg['UploadDir']，可以自己在文件中添加上去即可。

php 怎么解決 大數(shù)據(jù)量 插入數(shù)據(jù)庫

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo

=

new

PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql

=

"insert

into

test(name,age,state,created_time)

values";

for($i=0;

$i100000;

$i++){

$sql

.="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql

=

substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo

-

exec($sql)){

echo

"插入成功！";

echo

$pdo

-

lastinsertid();

}

試試吧。10萬條1分鐘多，我覺得還行