c4d怎么用python畫三維圖

要以Python生成器為媒介。

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用以下代碼可以簡單行程一個三維圖，在這個基礎上根據您的需要改寫代碼就可以了。

在生成器內的python代碼會生成一個object。默認下，生成了一個立方體，并返回：

import c4d

def main():

return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)

UserData輸入

當然也可以返回別的物體，或者用userdata調整物體參數。注意op可以快速引用生成器對象。

importc4d

defmain():

cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)

cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]

return cone

具體創建三維圖步驟如下

1首先要【創建】-【造型】-【python生成器】，默認生成一個立方體即python編輯器

2-選中對象，右下角【打開python編輯器】

3-代碼表示定義一個函數并返回C4D基本物體

4-這里簡單改一下，把原代碼中的Ocube改成Osphere，點一下執行，會生成一個三維球體。對于基本造型對象，這里的對象名稱通用語法為大寫字母O加對象的英文。

5-這里還可以用定義變量返回值的表達方法，比如這里定義變量cone(圓錐)，c4d的屬性就是大寫字母O加上圓錐的英文即Ocone，返回這個變量值，執行就得到了一個圓錐。

6-除了生成基本三維圖形，python編輯器可以做很多事情，這里如果有一定的python編碼基礎，會更容易一些。可以在網上找幾個實例試一下，比如這種，生成數字的。可以在搜索引擎輸入關鍵字Cinema 4D - Python scripts來檢索別人寫好的腳本。

使用Python畫出一個三維的函數圖像，數據來自于一個Excel表格？

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進行切分，然后強制轉化成數值類型，才能用plot函數

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運行了

x=[1,2,3]

a

=

raw_input('function')

a

=

a.split('

')#依空格對字符串a進行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b

=

[]

for

i

in

range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型，如果是小數，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x,

b,

label='x',

color="green",

linewidth=1)

python 繪制三維圖形、三維數據散點圖

1. 繪制3D曲面圖

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//繪面函數

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show（）

2.繪制三維的散點圖（表述一些數據點分布）

4a.mat數據地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat（matl）

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創建一個繪圖工程

ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）

//將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//繪制數據點

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//繪制數據點

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//繪制數據點

ax.set_zlable（‘z’）//坐標軸

ax.set_ylable（‘y’）//坐標軸

ax.set_xlable（‘x’）

plt.show（）