python中視圖函數傳值的數據類型可以傳對象嗎

python的一切數據類型都是對象。但是python的對象分為不可變對象和可變對象。python的變量是引用，對python變量的賦值是引用去綁定該對象。

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可變對象的數據發生改變，例如列表和字典，引用不會更改綁定對象，畢竟本身就是用于增刪改查的，頻繁地產生新對象必然導致開銷巨大，只需要該對象內部變化就行；但對于綁定了不可變對象的引用，對象一旦改變就會使引用綁定新的對象。

這一點也會反應到函數的參數上。python的傳值方式是“傳對象”引用。python的函數，形參實際上是引用，實參便是對象綁定到該引用上。本質是形參會被作為函數的局部變量，在開辟的函數的棧內存中被聲明。

簡要來講：

如果參數是數，則類似值傳遞，

如果參數是列表和字典，則類似引用傳遞。

每個對象都會有個id, 可以用id()驗證以上說法：

這個函數的參數是列表，是可變對象。

Python里面的函數怎么按引用傳遞參數

如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個問題是很容易理解的（好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數據類型的比較》）。

既然提到了MEX，就簡單說一下：

一個Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實現這個函數，就會看到另一種景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個參數的地址放在一個指針數組里，然后把這個指針數組的首地址作為參數prhs傳遞給函數，這說明Matlab函數的參數是傳遞指針的，而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數里改變實參的值，因為標記為“const”了。

Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數的參數傳遞時用的什么手法？實驗一下（使用ActivePython2.5）：

首先介紹一個重要的函數：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號里那句：Hint:it's the object's address.（它是對象的地址）

有了這個函數，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實情況不是下面的樣子，但作為一個類比應該還是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會改變變量的address，分配新的內存空間，所以Python中對于類型不像C那樣嚴格要求。

下面看看Python函數參數傳遞時到底傳的什么：

有一個函數：

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設定一個變量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調用函數后，從兩次print的結果可以看出，傳遞確實是地址。但是即便如此，在函數內對形參的修改不會對實參造成任何實質的影響，因為對形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內存單元（changeA里兩次調用print id(a)得到不同的結果），卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個函數永遠也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數改變不了實參的值。

也許會感到困擾？不，我已經在Matlab中習慣了。

一個最典型的例子就是Matlab中刪除結構體成員的rmfield函數（參見《Matlab筆記三則》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想刪除結構體patient的name成員，用

rmfield(patient, 'name');

是永遠達不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

Python參數類型

上一期我們學習參數傳遞怎么傳遞，也了解了參數的幾種類型。

首先，我們再來回顧一下，形參和實參:

形參是在定義函數時定義的，放在函數名后面的圓括號里,可為空

實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值

簡單總結一下，誰調用函數，誰就負責傳入參數。

好吶，本期我們來詳細學習函數幾種參數類型，大綱如下：

python函數的參數名是無意義的，Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。

位置參數：按照形參位置傳入的參數

調用函數時，實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配

舉一個小栗子

如果實參的個數與形參不匹配時，調用函數運行就會報錯

Python中，形參與調用函數緊密聯系在一起的。

關鍵字參數：調用函數時，使形參名稱來傳遞參數，形式為“形參名=實參”

關鍵字參數，又叫命名參數，傳遞時無需考慮參數位置和順序

舉一個小栗子

默認參數：定義函數時，我們可以為形參提前設置具體的值。

在定義函數時，默認參數要放到位置等其他參數后面

在調用函數時，默認參數是可選的。如果傳入新值，則會覆蓋默認值

舉一個小栗子

注意，默認值不能位于位置參數前面，否則程序會報錯誤

不定長參數又名可變參數。

不定長參數指的是可變數量的參數，分兩種情況：

如果不定長參數后面，可以新增參數嗎？

我們通過例子來看,會發生什么？

運行上面的程序，Python解釋器會報錯

原因是，形參a已經是不定長參數，我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬于形參a的值，形參b 和形參c就等于沒有值傳入，這時候系統就認為，調用函數的對象，參數沒有傳夠。

為了解決這一報錯，python引入了 強制命名參數

規定，調用不定參數后面有跟位置參數的函數時，傳入給位置參數時，必須要強制命名參進行傳參。

逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參

調用函數時，如果實參是元組，列表或者字典，通過在實參前面加入星號，可以自動把元素進行隔開，然后再轉入給函數進行處理

舉一個小栗子

本期，我們詳細學習了參數幾種類型，為后面我們學習函數，打好基礎。

實踐是檢驗真理的過程，大家多動手練習練習，會有不一樣的奇妙旅程~

好吶，以上是本期內容，歡迎大佬們評論區指正~

簡述python函數中參數的幾種形態

在調用函數時，通常會傳遞參數，函數內部的代碼保持不變，針對 不同的參數處理不同的數據。

有位置傳參、關鍵字傳參、默認值參數、多值參數等。

1、參數傳遞

形參和實參：

形參：定義 函數時的 參數變量

實參：調用 函數時，使用的參數變量

參數傳遞的過程，就是 把實參的引用 傳遞給 形參 ，使用實參的值來執行函數體的過程。

在 Python 中，函數的 實參/返回值 都是是靠 引用 來傳遞來的

2、位置實參

按照參數位置，依次傳遞參數，這是最普通的方式。

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