純手打，只是總結了通過多種方式查看mongodb的內存使用情況，并沒能提出有效的減少mongodb的內存的方法。

都說mongodb吃內存比較厲害，確實很厲害，我的數據級別到達了 4千萬，數據量大概是140G，幾天下來的話，130G的內存盤，到了60%，沒有找到很好的辦法前，每次都是重啟mongodb，新手，我也不太清楚這個數據量是處于一個怎樣的位置，有怎樣的優良的解決辦法，知道的麻煩告知一下，跪謝。

為啥這么吃內存呢，mongodb使用的是內存映射存儲引擎，即Memory Mapped Storage Engine，簡稱MMAP，MMAP可以把磁盤文件的一部分或全部內容直接映射到內存，這樣文件中的信息位置就會在內存中有對應的地址空間，把磁盤IO操作轉換成內存操作，

但壞處是你沒有方法很方便的控制MongoDB占多大內存，事實上MongoDB會占用所有能用的內存，所以最好不要把別的服務和MongoDB放一起。之所以會有這個總結，就是因為曾經將web服務與mongodb放在一起，導致負載間歇性的劇增，web服務直接被服務器自動重啟了，當然這是后話。

如果想知道mongodb的內存使用情況，可以有一些幾個操作：

1. top

shift+m，如果不出意外的話，mongodb應該居于首位了，

VIRT:虛擬內存

RES:實際使用內存

%MEM:內存使用比

剛重啟過，內存占用還不算多

2.mongostat

mapped：映射到內存的數據大小，

vsize：虛擬內存，是mapped的2倍

res: 實際使用的內存，如果res經常突然下降，去查查是否有別的程序狂吃內存

conn：當前的連接數

這里的vsize,res與top的一致，conn如果一直都很高的話，也是有問題的，lockedb如果很高的話（經常超過），說明有問題很大了，曾經因為很多python腳本規定時間跑不完，導致連接一個接著一個，最終lockdb到了50%

3.db.stats()

db:當前數據庫

collections：當前數據多少張表

objects：當前數據庫所有表多少條數據

dataSize：所有數據的總大小

storageSize：所有數據占的磁盤大小

indexes：索引數

indexSize：索引大小

fileSize：預分配給數據庫的文件大小

其實這個并不能說顯示內存的什么情況，只能說能顯示整個數據庫的一個狀態status

4.db.serverStatus()

這個命令在單獨的個別db中，并不能顯示出任何結果，需要在admin 這個db中才有效，測試可以看到很多信息顯示，如connections，current為當前的連接，available為可用的連接

我們常用的話，不會顯示這么多的信息，一般需要什么就顯示什么。如內存使用情況

5.db.serverStatus().mem

virtual:虛擬內存的大小

mapped：映射到內存的數據大小

這里虛擬內存是mapped的兩倍，是因為我們開啟了Journal日志，需要在內存中多映射一次，大概就是它的兩倍了。如果關閉Journal日志，虛擬內存大小將和mapped大小相當

我常用的大概就是top和mongostat，每次看到內存比較大的時候，采用的辦法就是重啟服務，但是這并不能解決問題，只是暫緩問題，有解決辦法的麻煩告知一聲，跪謝。

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