這篇文章將為大家詳細講解有關如何學習python數據挖掘，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、Pandas庫的使用及理解

Panda是搭建構成數據分析與整理的一個python庫，關于它的知識點不是很多，但盡管如此，我們仍然要下面要素：

l pandas 分組計算

l pandas 索引與多重索引

l pandas 多表操作與數據透視表

2、數據可視化庫之matplotlib

首先要掌握的是Matplotib語法

在Python里能稱得上是第一可視化工具，便是matplotlib。大家有沒有注意到Matplotlib與matlib從字面上看是存在相似之處的，但是用法肯定是截然不同，這就得提高警惕了，要學會比較兩種才可以。

3、數據可視化庫之seaborn

seaborn是一個非常漂亮的可視化工具。直接的功能特點就是繪圖，大家都有使用過excel繪圖做表的經歷，這個庫和那個使用基本差不多

4、數據挖掘入門

這部分是最難也是最有意思的一部分，要掌握以下幾個部分：

l 機器學習的定義

l 在這里跟數據挖掘先不做區別

l 代價函數的定義

l Train/Test/Validate

關于如何學習python數據挖掘就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。