這期內容當中小編將會給大家帶來有關使用Python可視化工具如何實現動態圖表，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

前言

這次呢，我想講講地圖可視化的內容，以前我也寫過用Python的內置庫繪制地圖，但總感覺不夠美觀。如何才能在短時間內制作漂亮的可視化地圖呢，我覺得Python+可視化工具是不錯的選擇。

以下動態可視化地圖就是J哥親手繪制，展現了一段時間內廣州市企事業單位在網上商城采購商品的分布及隨時間的變化。

接下來，將手把手教你如何繪制這個動態圖，您可在公眾號后臺回復「kepler」獲取數據集進行測試。

數據準備

第一步，打開并預覽一下數據集，共766條采購記錄，包含采購時間、采購單位和采購金額3個字段。

1df=pd.read_excel('cc.xls',index=False)2df.head()

第二步，根據采購單位字段獲取經緯度，批量獲取經緯度的方法很多，詳情可參考「用Python評測三種批量查詢經緯度的方法，你pick哪一種？」。

def gaode(addr):
     para = {
       'key':'你的',
       'address':addr
     }
     url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
    req = requests.get(url,para)
     req = req.json()
     print('-' * 30)
    if req['status']=='1':
      if len(req['geocodes']) > 0:
        m = req['geocodes'][0]['location']
        print(m)
      else:
        print("None")
        m = ""
    else:
      print("None")
    return m
gaode(addr="廣州")