常用的統計函數如表5-3所示，其中許多函數都擁有可以影響輸出結果的可選參數。舉例

來說：

y<- mean(x)

提供了對象x中元素的算術平均數，而：

y<-mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE)

則提供了截尾平均數，即丟棄了大5%和最小5%的數據和所有缺失值后的算術平均數。請使用

help()了解以上每個函數和其參數的用法。

mean(x) 平均數

mean(c(1,2,3,4))返回值為2.5

median(x) 中位數

median(c(1,2,3,4))返回值為2.5

sd(x) 標準差

sd(c(1,2,3,4))返回值為1.29

var(x) 方差

var(c(1,2,3,4))返回值為1.67

mad(x) 絕對中位差（median absolute deviation）

mad(c(1,2,3,4))返回值為1.48

quantile(x,probs) 求分位數。其中x為待求分位數的數值型向量，probs為一個由[0,1]之間的概率值組成

的數值向量

# 求x的30%和84%分位點

y <- quantile(x, c(.3,.84))

range(x) 求值域

x <- c(1,2,3,4)

range(x)返回值為c(1,4)

diff(range(x))返回值為3

sum(x) 求和

sum(c(1,2,3,4))返回值為10

diff(x, lag=n) 滯后差分，lag用以指定滯后幾項。默認的lag值為1

x<- c(1, 5, 23, 29)

diff(x)返回值為c(4, 18, 6)

min(x) 求最小值

min(c(1,2,3,4))返回值為1

max(x) 求大值

max(c(1,2,3,4))返回值為4

scale(x,center=TRUE,

scale=TRUE)

為數據對象x按列進行中心化（center=TRUE）或標準化（center=TRUE,scale

=TRUE）；

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