一、NoSQL數據庫簡介

Web1.0的時代，數據訪問量很有限，用一夫當關的高性能的單點服務器可以解決大部分問題。

濰城ssl適用于網站、小程序/APP、API接口等需要進行數據傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創新互聯公司的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優惠！如果有意向歡迎電話聯系或者加微信：13518219792（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

隨著Web2.0的時代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時產生了大量的用戶數據。加上后來的智能移動設備的普及，所有的互聯網平臺都面臨了巨大的性能挑戰。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關系型的數據庫。

NoSQL 不依賴業務邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數據庫的擴展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數據庫 列式數據庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項目中的數據庫。它用于需要對大量的數據進行隨機、實時的讀寫操作的場景中。

HBase的目標就是處理數據量非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數據，還可處理有數百萬列元素的數據表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費的開源NoSQL數據庫，其設計目的在于管理由大量商用服務器構建起來的龐大集群上的海量數據集(數據量通常達到PB級別)。在眾多顯著特性當中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進行規模調整，而且其不強調主集群的設計思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創建與擴展流程。

主要應用：社會關系，公共交通網絡，地圖及網絡拓譜(n*(n-1)/2)

nosql是什么

NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現在的系統已經更加的成熟、穩定。不過現在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數據存儲不得不進行重寫，也有少數人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預定義模式：不需要事先定義數據模式，預定義表結構。數據中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當插入數據時，并不需要預先定義它們的模式。

無共享架構：相對于將所有數據存儲的存儲區域網絡中的全共享架構。NoSQL往往將數據劃分后存儲在各個本地服務器上。因為從本地磁盤讀取數據的性能往往好于通過網絡傳輸讀取數據的性能，從而提高了系統的性能。

彈性可擴展：可以在系統運行的時候，動態增加或者刪除結點。不需要停機維護，數據可以自動遷移。

分區：相對于將數據存放于同一個節點，NoSQL數據庫需要將數據進行分區，將記錄分散在多個節點上面。并且通常分區的同時還要做復制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。

異步復制：和RAID存儲系統不同的是，NoSQL中的復制，往往是基于日志的異步復制。這樣，數據就可以盡快地寫入一個節點，而不會被網絡傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現故障的時候，可能會丟失少量的數據。

BASE：相對于事務嚴格的ACID特性，NoSQL數據庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務。

NoSQL數據庫并沒有一個統一的架構，兩種NoSQL數據庫之間的不同，甚至遠遠超過兩種關系型數據庫的不同。可以說，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關系型數據庫和其他的NoSQL。

go語言中使用mysql sql語句

Go語言操作數據庫非常的簡單，

他也有一個類似JDBC的東西"database/sql"

實現類是"github.com/go-sql-driver/mysql"

使用過JDBC的人應該一看就懂

對日期的處理比較晦澀,沒有JAVA流暢:

復制代碼代碼如下:

package main

import (

"database/sql"

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

"log"

"time"

)

/*

create table t(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20) not null,

ts timestamp

);

*/

func insert(db *sql.DB) {

stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")

defer stmt.Close()

if err != nil {

log.Println(err)

return

}

ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")

stmt.Exec("edmond", ts)

}

func main() {

db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")

if err != nil {

log.Fatalf("Open database error: %s\n", err)

}

defer db.Close()

err = db.Ping()

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

kubernetes 是什么語言開發的

kubernetes是go語言寫的，他里面有一些restful?api接口，是開源容器應用自動化部署技術，也就是大家經常說的k8s。

kubernetes（k8s）是自動化容器操作的開源平臺，這些操作包括部署，調度和節點集群間擴展。如果你曾經用過Docker容器技術部署容器，那么可以將Docker看成Kubernetes內部使用的低級別組件。Kubernetes不僅僅支持Docker，還支持Rocket，這是另一種容器技術。

使用Kubernetes可以：

自動化容器的部署和復制

隨時擴展或收縮容器規模

將容器組織成組，并且提供容器間的負載均衡

很容易地升級應用程序容器的新版本

提供容器彈性，如果容器失效就替換它，等等...

K8s學習有一個前提條件，需要先掌握docker，如果你沒有docker基礎的話，那還不能學習 K8s k8s它底層的部署容器的那么容器本來就是docker。

可以看看這個視頻教程，還是非常認真仔細的！