重慶分公司,新征程啟航
為企業提供網站建設、域名注冊、服務器等服務
為企業提供網站建設、域名注冊、服務器等服務
答案:A
成都創新互聯公司是一家專業提供青白江企業網站建設,專注與網站制作、網站設計、成都h5網站建設、小程序制作等業務。10年已為青白江眾多企業、政府機構等服務。創新互聯專業網絡公司優惠進行中。
1.文檔型數據庫
作為最受歡迎的NoSQL產品,文檔型數據庫MongoDB當仁不讓地占據了第一的位置,同時它也是所有NoSQL數據庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二,基于.Net的數據庫RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.鍵值(Key-value)數據庫
鍵值(Key-value)數據庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的,也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數據庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在鍵值數據庫流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的內存數據庫,總體排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在緩存系統中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數據庫。值得注意的是,Oracle NoSQL數據庫上榜不久,得分已經翻番,上升勢頭非常迅猛。
3. 列式存儲
列式存儲被視為NoSQL數據庫中非常重要的一種模式,其中Cassandra流行度最高,它已經由Facebook轉交給到Apache進行管理,同時Cassandra在全體數據庫排名中排在第十位,緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數據庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公開。
在SequoiaDB巨杉數據庫聯合創始人兼CTO王濤看來,目前只有少量的NoSQL數據庫支持事務機制,如VoltDB、RavenDB、SequoiaDB、MarkLogic。并且,“NoSQL支持事務(ACID)是未來的趨勢,不支持事務的NoSQL會大大縮小其應用場景。”對于ACID來說,是指數據庫事務機制正確執行的四大基本要素,包含了:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)。
nosql四大分類:1、KV鍵值對。
2、文檔型數據庫。
3、列存儲數據庫。
4、圖關系數據庫。nosql是非關系型數據庫,NoSQL(NotOnlySQL),意思是"不僅僅是SQL",指的是非關系型數據庫,是對不同于傳統的關系型數據庫的數據庫管理系統的統稱。
基本含義NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,是一項全新的數據庫革命性運動,早期就有人提出,發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲,相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用,這一概念無疑是一種全新的思維的注入。NoSQLNoSQL數據庫的四大分類鍵值(Key-Value)存儲數據庫這一類數據庫主要會使用到一個哈希表,這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對于IT系統來說的優勢在于簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候,Key/value就顯得效率低下了。[3] 舉例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.列存儲數據庫。這部分數據庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在,但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如:Cassandra, HBase, Riak.文檔型數據庫文檔型數據庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟件的,而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔,半結構化的文檔以特定的格式存儲,比如JSON。文檔型數據庫可 以看作是鍵值數據庫的升級版,允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數據庫比鍵值數據庫的查詢效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型數據庫SequoiaDB,已經開源。圖形(Graph)數據庫圖形結構的數據庫同其他行列以及剛性結構的SQL數據庫不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴展到多個服務器上。NoSQL數據庫沒有標準的查詢語言(SQL),因此進行數據庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL數據庫都有REST式的數據接口或者查詢API。[2] 如:Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.因此,我們總結NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用:1、數據模型比較簡單;2、需要靈活性更強的IT系統;3、對數據庫性能要求較高;4、不需要高度的數據一致性;5、對于給定key,比較容易映射復雜值的環境。