1.準備工作（django連接數(shù)據(jù)庫）

1.本機電腦下載好mysql數(shù)據(jù)庫
2.打開django，修改setting.py中的DATABASES配置項

創(chuàng)新互聯(lián)公司不能給您低的價格，只能給您高的品質(zhì)！我們努力堅持得到越來越多的客戶認可和追隨，這正是我們繼續(xù)前進的大動力！創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設公司,為企業(yè)提供高端網(wǎng)站建設,營銷型網(wǎng)站制作,外貿(mào)網(wǎng)站制作,做網(wǎng)站,網(wǎng)站改版等做網(wǎng)站服務,建網(wǎng)站費用1680元起,成都數(shù)百家企業(yè)建站公司的選擇。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'python',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zy',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'POST': '3306',
    }
}

3.在pycharm的右側(cè)欄點擊database或者做下角點擊database，連接數(shù)據(jù)庫,如果都沒有，則去pluging里面尋找是否裝了database插件??！

或者

4.輸入需要連接的數(shù)據(jù)庫

5.這里沒有下載驅(qū)動的需要先下載，不然連接不上

6.在django項目中的__init__.py中導入pymysql，告訴django使用pymysql連接數(shù)據(jù)庫，而不是mysqldb模塊

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

7.簡單使用pycharm操作數(shù)據(jù)庫

2.django操作數(shù)據(jù)庫（ORM）

2.1 ORM簡介

對象關系映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM）模式是一種為了解決面向?qū)ο笈c關系數(shù)據(jù)庫存在的互不匹配的現(xiàn)象的技術。ORM在業(yè)務邏輯層和數(shù)據(jù)庫層之間充當了橋梁的作用

簡單來說，ORM就是使用面向?qū)ο蟮姆绞絹聿僮鲾?shù)據(jù)庫！

（1）ORM的優(yōu)勢：

1.將表和類一一對應，類的每個實例對應表中的一條記錄，類的每個屬性對應表中的每個字段。
2.ORM提供了對數(shù)據(jù)庫的映射，不用直接編寫SQL代碼，只需操作對象就能對數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)，提高了工作效率

(2)ORM的劣勢

1.一些查詢操作完成不了
2.一定程度上犧牲了程序的執(zhí)行效率
3.用久了會忘SQL語言

2.2 創(chuàng)建表和字段

from django.db import models # 1.導入models模塊

# 2.定義一個類繼承models.Model類（創(chuàng)建一張項目名（應用名）_類名的表）
class Book(models.Model):

# 3.定義類屬性title和price（對應是創(chuàng)建字段名、字段類型和字段選項）
title = models.CharField('書名', max_length=50, default='')
price = models.DecimalField('價格', max_digits=7, decimal_places=2)

class 模型類名（models.Model):
           字段名 = models.字段類型（字段選項）


在類里面不指定主鍵字段，django會幫您自動創(chuàng)建一個id主鍵！

注意：對于數(shù)據(jù)庫的增刪改查之后都要進行數(shù)據(jù)庫遷移
1.執(zhí)行python3 manage.py makemigration---將應用下的model.py文件生成一個中間件文件，并保存在migrations文件中
2.執(zhí)行python3 manage.py migrate ----將每個應用下的migrations目錄中的中間文件同步回數(shù)據(jù)庫

2.3 字段的增刪改查

1.增加字段

直接在對應的類里面添加字段、字段類型和字段選項

注意增加的字段都需要指定default = '' 或者null = True，如下添加info字段：

info = models.CharField(max_length=32,default='',null=True)

2.修改字段

直接在類里面修改對應字段就行！
然后執(zhí)行數(shù)據(jù)庫遷移命令！

3.字段的刪除

直接在類里面將需要刪的字段注釋掉就行！
然后執(zhí)行數(shù)據(jù)庫遷移命令！

注意：執(zhí)行完畢了，數(shù)據(jù)庫對應的數(shù)據(jù)就沒有了！慎重！??！

2.4 單表數(shù)據(jù)的增刪改查

每個繼承model.Model的模型類，都有一個objects對象被同樣繼承下來，這個對象叫管理器對象，數(shù)據(jù)庫的增刪改查都是通過模型的管理器實現(xiàn)。

對于數(shù)據(jù)的增刪改查，其實最主要的都是在views.py的視圖函數(shù)里完成的！因此，我們需要在視圖函數(shù)里進行數(shù)據(jù)庫的增刪改查操作！

2.4.1單表數(shù)據(jù)的查詢

1.filter（）查詢方法

from app01 import models  # 1.導入自己創(chuàng)建的模型類

# 2.filter查詢方法，語法是:models.類名.objects.filter()，filter內(nèi)可以查詢多個參數(shù)，默認是and連接，等于SQL語法的where方法！，不傳參時代表查所有

res = models.MyModle.objects.filter(username=username)
# 該方法有一個返回值，返回的是一個queryset對象，該對象可以看成是列表套字典的形式，列表里面套著一個個數(shù)據(jù)對象，形式為：[數(shù)據(jù)對象1，數(shù)據(jù)對象2]
# queryset列表也支持索引，切片操作，但是不支持負數(shù)索引，可以當成列表套字典的形式for循環(huán)

user_obj = res[0]  # 得到的是具體的數(shù)據(jù)對象，但是官方不推薦使用索引的方式取到具體的數(shù)據(jù)對象，它推薦的是res.first()方法取到列表里的第一個數(shù)據(jù)對象！

print(user_obj.username)  # 通過點大法，即.屬性的方法得到具體的值

2.all（）查詢所有方法

# all方法查詢User表的所有數(shù)據(jù)，返回的是一個queryset對象列表，
user_queryset = models.User.objects.all()

2.4.2單表數(shù)據(jù)的增加

1.create（）方法

# create增加數(shù)據(jù)方法，語法是:models.類名.objects.create()
res = models.MyModle.objects.create(username=username,password=password)
# 該方法也有一個返回值，返回的是當前這個數(shù)據(jù)對象
print(res.username,res.password) # 可以通過點屬性的方法，查看到對應屬性的值

2.save（）方法

obj = models.User(username=username,password=password)
obj.save() # 保存數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫

2.4.3單表數(shù)據(jù)的修改

1.upadte（）方法：先查出來，在更新

# 查出id為什么的對象，然后進行批量更新。filter可以查所有，也可以查具體
models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)

2.賦值+save（）方法

obj = models.User.objects.filter(id=edit_id).first() #拿到待修改的對象
obj.username = username # 采用給該對象屬性重新賦值的方法修改數(shù)據(jù)
obj.password = password
obj.save() # 最后賦值完記得需咬保存

2.4.4單表數(shù)據(jù)刪除

1.delete()方法：用于批量刪除

# 先filter查出需要刪除的對象，然后.delete（）方法
models.User.objects.filter(id=delete_id).delete() # 這里是把filter查出來的queryset對象里全部刪除了，有幾個刪幾個。
# 這里的id可以改寫成pk，用了pk就不需要知道表的主鍵是id還是其他什么了！

2.單一刪除

res = models.User.objects.filter(id=delete_id).first()
res.delete()  # 單一刪除

2.4.5補充13條單表查詢

# 1.all()  查詢所有數(shù)據(jù)

# 2.filter()     帶有過濾條件的查詢，拿到的是一個queryset對象列表

# 3.get()        直接拿數(shù)據(jù)對象 但是條件不存在直接報錯

# 4.first()      拿queryset里面第一個元素
# res = models.User.objects.all().first()
# print(res) # 拿到queryset對象列表里的第一個數(shù)據(jù)對象

# 5.last()
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res) # 同上，拿到的是最好一個

# 6.values()  可以指定獲取的數(shù)據(jù)字段  select name,age from ...
# res = models.User.objects.values('name','age')
# print(res)  # 結(jié)果為：列表套字典

# 7.values_list()
# res = models.User.objects.values_list('name','age')
# print(res) # 結(jié)果為：列表套元祖，

# 8.query
#  print(res.query)  # 查看內(nèi)部封裝的sql語句
#  上述查看sql語句的方式  只能用于queryset對象
#  只有queryset對象才能夠點擊query查看內(nèi)部的sql語句

# 9.distinct()  去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
"""
去重一定要是一模一樣的數(shù)據(jù)
如果帶有主鍵那么肯定不一樣 你在往后的查詢中一定不要忽略主鍵
"""

# 10.order_by()
# res = models.User.objects.order_by('age')  # 默認升序
# res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
# print(res)

# 10.reverse()  反轉(zhuǎn)的前提是 數(shù)據(jù)已經(jīng)排過序了  order_by()
# res = models.User.objects.all()
# res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res,res1)

# 11.count()  統(tǒng)計當前數(shù)據(jù)的個數(shù)
# res = models.User.objects.count()
# print(res)

# 12.exclude()  排除在外
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)

# 13.exists()  #基本用不到因為數(shù)據(jù)本身就自帶布爾值  返回的是布爾值
# res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # 判讀主鍵為10的是否存在，返回是布爾值
# print(res)

2.4.6 神奇的雙下劃線查詢

__exact:等值查詢 
__contains:包含指定值--區(qū)分大小寫   a2=Book.objects.filter(name____contains=‘n’) 查詢出名字里包含n的
__icontains:包含指定值--忽略大小寫
__startwith:以xxx開始
__endwith:以xxx結(jié)尾
__gt:大于指定值，例如：a2=Book.objects.filter(id__gt=3)
__gte:大于等于
__it:小于
__ite：小于等于
__in:查找數(shù)據(jù)是否在指定范圍內(nèi) a2=Book.objects.filter(id__in=[1,3,5])
__range:查詢數(shù)據(jù)是否在指定區(qū)間范圍內(nèi) a2=Book.objects.filter(id__range=[1,5]) 查詢出id在1-5的收尾都要
a2=Book.objects.filter（register_time__month='1'）:查詢出月份是1月的數(shù)據(jù)
a2=Book.objects.filter（register_time__year='2022'）:查詢出年份在2022的數(shù)據(jù)

2.5 多表數(shù)據(jù)操作

2.5.1 orm創(chuàng)建表關系

表的關系有三種，分別是：一對一、一對多、多對多

判斷表和表之間的關系：換位思考法

具體創(chuàng)建表關系語法：

"""
圖書和出版社：一對多關系，外鍵建在多的一方
圖書和作者：多對多關系，外鍵建在任何一方，但是推薦建在查詢頻率高的一方
作者和作者詳情：一對一關系，外鍵建在任何一方，但是推薦建在查詢頻率高的一方
"""
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='書名',max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    # 一對多外鍵建在多的一方，to='是需要建立外鍵的那一個類名publish'
    # 注意：在django2、3里面需要指定級聯(lián)刪除參數(shù)on_delete=models.CASCADE
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    # 多對多外鍵建在查詢頻率高的一方，多對多在sql語句中需要自己手動建第三張表，但是在django中，django遇到會自動幫你創(chuàng)建第三張表！

"""
多對多創(chuàng)建第三張表有三種方式：
1.全自動：無法添加字段，擴展性不高！
author = models.ManyToManyField(to='Author')
2.手動：自己創(chuàng)建第三方表，然后關聯(lián)兩個外鍵，需要寫的代碼多，復雜！！
  class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
3.半自動（推薦，擴展性高）
    author = models.ManyToManyField(to='Author'，through='Book2Author',through_fields=('author','book'))
"""
"""
through_fields字段先后順序
    判斷的本質(zhì)：
        通過第三張表查詢對應的表 需要用到哪個字段就把哪個字段放前面
    你也可以簡化判斷
        當前表是誰 就把對應的關聯(lián)字段放前面

半自動:可以使用orm的正反向查詢 但是沒法使用add,set,remove,clear這四個方法
"""

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一對一外鍵建在查詢頻率高的一方，需要指定on_delete
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

2.5.2 一對多關系的增刪改

from app01 import models
# 1.增
# 法1：直接寫book表里面的外鍵的實際字段名，然后指定關聯(lián)publish的id就行
models.Book.objects.create(title='活著',price=33,publish_id=1)
# 法2：虛擬字段，傳入一個具體的publish的數(shù)據(jù)對象就行
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# 注意這里需要.first()一下，因為不點拿到的是queryset對象，點一下拿到queryset里的具體數(shù)據(jù)對象
models.Book.objects.create(title='我',price=555,publish=publish_obj)

# 2.刪
models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 將book里關聯(lián)id=2的也全部刪除

# 3.改
# 法1：update里面?zhèn)骶唧w需要修改的外鍵字段名和值
models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=2) # 將id為2的書的關聯(lián)publish_id改成2
# 法2：update里面?zhèn)魅胩摂M字段publish=需要關聯(lián)的publish數(shù)據(jù)對象，同增的法2

2.5.3 多對多關系的增刪改

# 1.增
# 一本書對應多個作者，先查出這個書的對象，在通過對象.多對多字段名.add()方法關聯(lián)作者id
# add()方法里面可以法數(shù)字1,2,3，表示關聯(lián)作者的主鍵值；還可以放具體的作者數(shù)據(jù)對象?。?book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(1,2)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(author_obj)

# 2.刪
# 刪除這邊書關聯(lián)的作者id為1和2的，和add方法一樣也支持里面放具體的作者數(shù)據(jù)對象??！
book_obj.author.remove(1,2)

# 3.改
# set方法修改該書關聯(lián)的作者id為1和3，set方法和add方法一樣也支持里面放具體的作者數(shù)據(jù)對象??！
# 注意：set方法里面必須放一個可迭代對象，比如列表！
book_obj.author.set([1,3])

# 4.清空當前書和作者的對應關系
book_obj.author.clear()

2.5.4 多表的查詢操作

查詢的時候，分正方向查詢，外鍵字段在我手上，我查你就是正向查詢；反之，不在我手上，我查你就是反向查詢。

查詢口訣：正向查詢按字段，反向查詢按表名小寫；

1.基于對象的多表查詢

 from app01 import models

    # 1.查詢書籍主鍵為1的出版社名稱 ----正向一對多查詢
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 先得到主鍵為1的書籍對象
    res = book_obj.publish # 正向查詢按字段，Book表里面有一個publish字段，返回一個與主鍵1關聯(lián)的出版社對象
    print(res)
    print(res.name) # 對象.的方法查詢具體的字段屬性
    print(res.addr)

    # 2.查詢書籍主鍵為1的作者----正向多對多查詢
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    res = book_obj1.author.all() # 不.all()返回的是一個app01.Author.None
    print(res) # .all()返回的是, ]>,書籍id為1對應兩個作者
    print(res.first().name) # 通過.first().name 方式獲取作者的具體信息

    # 3.查詢作者王的電話 ----正向一對一查詢
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.author_detail
    print(res) # 返回的是AuthorDetail object (1)，是一個作者詳情對象
    print(res.phone) # .字段查出對應作者的詳情信息
    """
    總結(jié)：正向查詢時，當你的結(jié)果可能是多個的時候，就需要加.all(),如果是一個直接拿到數(shù)據(jù)對象
    """

    # 4.查詢出版社是東風出版社的書----反向一對多查詢
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='東風').first()
    res = publish_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 5.查詢作者是王寫過的書----反向多對多查詢
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 6.查詢電話號碼是的作者
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=).first()
    res = author_detail_obj.author
    print(res.name)
    """
    總結(jié)：反向查詢的時候，如果結(jié)果為多個，就需要加_set.all();如果是一對一結(jié)果就一個，就不用！
    """

2.基于雙下劃線__的多表查詢

    from app01 import models

    # 1.查詢王這個作者的年齡和手機號--正向一對一查詢
    # 先得到王這個對象，然后.values，里面放需要查詢的字段名，正向則直接'字段名'；反向則'表名小寫__字段名'
    res = models.Author.objects.filter(name='王').values('age','author_detail__phone')
    print(res) # 得到的是一個queryset對象(列表里套了一個字典)
    dict = res.first()  # .first()方法取到該字典對象
    print(dict['age']) # 字典方式取到具體需要的值
    # 反向查詢
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='王').values('phone','author__age')
    print(res)

    # 2.查詢書籍主鍵為1的出版社名字和書的價格---正向一對多查詢
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('price','publish__name')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__price')
    print(res)

    # 3.查詢書籍主鍵為1的作者姓名和書籍名稱
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','author__name')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    print(res)
	
    # 4.終極大招：查詢書籍主鍵為1的作者的電話號碼?。。?--跨了book、author、author_detail三張表查詢
    res =models.Book.objects.filter(pk=1).values('author__author_detail__phone')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('author_detail__phone')
    print(res)

2.6 字段類型與字段選項

from django.db import models

# Create your models here.
class MyBook(models.Model):
    # 1.字符串字段類型CharField，必須傳的字段選項是max_length=指定最大字符數(shù)，verbose_name=''指定該字段在django后臺管理中的描述名
    name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='姓名')
	
    # 2.數(shù)字字段類型IntegerField
    age = models.IntegerField()
	
    # 3.日期時間字段類型DateTimeField
    register_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
	
    # 4.日期字段類型
    register_time = models.DateField(auto_now_add=True)
	
    # 針對這兩個字段類型，有兩個關鍵性參數(shù)
    # auto_now:每次操作數(shù)據(jù)的時候，該字段會自動將當前時間更新
    # auto_now_add：在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的時候會自動將當前時間記錄下來，以后只要不認為修改就一直不變
	
    # 5.郵箱字段
    email = models.EmailField()
	
    # 6.大數(shù)字字段類型
    phone = models.BigIntegerField()
	
    # 7.小數(shù)字段，有兩個字段選項max_digits=8,表示連小數(shù)一共8位；decimal_places=2，表示小數(shù)部分2位。
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
	
    # 8.布爾型字段,傳入?yún)?shù)是False\True，在數(shù)據(jù)庫中對應0\1
    boolean = models.BooleanField(False)
	
    # 9.文本字段類型，沒有字數(shù)限制，大文本
    text = models.TextField()
	
    # 10.文件字段類型,upload_to=''參數(shù)：給該字段傳一個文件對象，會自動將該文件保存在/data目錄下，如何把該文件的路徑傳到數(shù)據(jù)庫中
    file = models.FileField(upload_to='/data')
	
    # 11.choices字段參數(shù)
    只要某個字段的可能性是可以列舉完全的，那么一般情況下都會采用choices參數(shù)
    gender_choices = (
        (1,'男'),
        (2,'女'),
        (3,'其他'), #可以存數(shù)字1,2,也可以存字母等等對應
    )
    gender = models.IntegerField(choices=gender_choices)
	
    """
    該gender字段存的還是數(shù)字 但是如果存的數(shù)字在上面元祖列舉的范圍之內(nèi)
    那么可以非常輕松的通過固定寫法 get_字段名_display()方法獲取到數(shù)字對應的真正的內(nèi)容；
    如果不在范圍之內(nèi)，存的時候 沒有列舉出來的數(shù)字也能存，取的時候還是取出存的時候的數(shù)字。
    print(user_obj.get_gender_display())
    """
    # 12 級聯(lián)關系

# 作者沒了，詳情也沒：on_delete=models.CASCADE
# 出版社沒了，書還是那個出版社出版：on_delete=models.DO_NOTHING
# 部門沒了，員工沒有部門(空不能)：null=True, on_delete=models.SET_NULL
# 部門沒了，員工進入默認部門(默認值)：default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT

# 13 db_constraint = False
    # db_constraint = False表示邏輯上的關聯(lián)，實際上沒有外鍵聯(lián)系，增刪不會受外鍵影響，orm查詢也不受影響，
    # 不設置該參數(shù)，你想刪出版社是不行的，因為出版社和書有關系；當刪了出版社，書表中可能就會出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)，就是書對應的出版社信息值不存在
	

    自定義字段暫略

2.7聚合查詢

聚合函數(shù)通常是和分組一起使用的，關鍵字.aggregate()方法

    # 先導入五個聚合函數(shù)
    """
    小技巧：只要跟數(shù)據(jù)庫相關的模塊，基本上都在django.db.models里面
    如果沒有則可能在django.db里面
    """
    from django.db.models import Sum,Avg,Min,Max,Count
    # 1.求書這個表里面的價格平均值和總合和最大值...單獨使用需要使用.aggregate方法
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'),Max('price'),Sum('price'))
    print(res)

返回的格式是：

2.8分組查詢

分組查詢關鍵字annotate

# 1.統(tǒng)計每本書的作者個數(shù)
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).values('author_num')
    print(res)
    """
    說明：
    1.分組查詢的關鍵字是annotate
    2.models后面點什么，就是按什么分的組
    3.author_num是自己自定義的字段，用來存統(tǒng)計出來的每本書對應的個數(shù)
    4.count里面的author指的是統(tǒng)計作者的個數(shù)
    5.values('author_num')是取出統(tǒng)計出來的作者個數(shù)
    """

    # 2.統(tǒng)計每個出版社賣的最便宜書的價格
    res = models.Publish.objects.annotate(book_price=Min('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)
    print('=========')
    # 3.統(tǒng)計作者個數(shù)不止一個的圖書
    # 先按圖書分組，求出圖書對應的作者個數(shù)；再filter過濾出作者個數(shù)大于1的
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    print(res)

    # 4.查詢每個作者出的書的總價格
    res = models.Author.objects.annotate(book_price=Sum('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)

    """
    那么如何按照字段分組呢？
    models.Book.objects.values('price').annotate()  
    # 如果annotate前面出現(xiàn)了values，則它將不在按照book分組，而是按照values分組
    """

2.9F與Q查詢

2.9.1F查詢

# F查詢
    # 1.查詢賣出數(shù)大于庫存數(shù)的書籍
    # F查詢
    """
    能夠幫助你直接獲取到表中某個字段對應的數(shù)據(jù)
    """
    from django.db.models import F # 導入f模塊
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) #f括號里放的是對應的字段名
    # print(res)


    # 2.將所有書籍的價格提升500塊
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.將所有書的名稱后面加上爆款兩個字
    """
    在操作字符類型的數(shù)據(jù)的時候 F不能夠直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value  # 先導入Concat和Value模塊
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名稱會全部變成空白

2.9.2Q查詢

# Q查詢
    # 1.查詢賣出數(shù)大于100或者價格小于600的書籍
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括號內(nèi)多個參數(shù)是and關系，并不能得到結(jié)果"""
    from django.db.models import Q # 導入q模塊，實現(xiàn)或和not功能
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗號分割 還是and關系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or關系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not關系
    # print(res)  # 

    # Q的高階用法  能夠?qū)⒉樵儣l件的左邊也變成字符串的形式
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默認還是and關系
    print(res)