這篇文章主要介紹怎么利用Pyecharts可視化微信好友，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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前言

最近在研究 pyecharts  的用法，它是 python 的一個(gè)可視化工具，然后就想著結(jié)合微信來(lái)一起玩

不多說(shuō)，直接看效果：

環(huán)境配置

pip install pyecharts
pip install snapshot_selenium
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install wxpy

獲取好友

主要是獲取好友基本數(shù)據(jù)，用來(lái)做數(shù)據(jù)可視化

代碼如下：

from wxpy import Bot, Chat

class Demo(Chat):

 @staticmethod
 def get_friend():
 bot = Bot()
 friends = bot.friends(update=True)

 friend_data = []
 for friend in friends:
  if friend.sex == 1:
  sex = "男"
  elif friend.sex == 2:
  sex = "女"
  else:
  sex = ""
  friend_dict = {
  "city": friend.city,
  "province": friend.province,
  "sex": sex,
  "signature": friend.signature,

  }
  friend_data.append(friend_dict)

 return friend_data

返回的是微信好友列表，包含好友城市，省份，性別和個(gè)性簽名等數(shù)據(jù)。

地理坐標(biāo)圖

地理坐標(biāo)系組件用于地圖的繪制，支持在地理坐標(biāo)系上繪制散點(diǎn)圖，線集。

在 pyecharts  中地理坐標(biāo)圖主要是基于 Geo 模塊

def geo_base():
 city_data = get_data()
 geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
 for city in city_data:
 try:
  geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
  geo.add("微信好友分布地圖", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10)
  geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
  geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布地圖"), )
 except Exception as e:
  print(e)
  pass

 # geo.render("geo.html")
 make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")

運(yùn)行完之后會(huì)在當(dāng)前目錄生成一個(gè) geo.png 的圖片

該圖片就是微信好友中國(guó)分布地圖

熱力圖

熱力圖也是基于 Geo 模塊

唯一的區(qū)別在 add 函數(shù)中 type 的為 heatmap

代碼如下：

def heat_map():
 city_data = get_data()
 geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
 for city in city_data:
 try:
  geo.add_schema(maptype="廣東", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
  geo.add("廣東好友熱力圖", [city], type_="heatmap", symbol_size=10)
  geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
  geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="熱力圖"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
 except :
  pass

 geo.render("heat.html")

比如可以選擇某個(gè)省份的數(shù)據(jù)，運(yùn)行之后的效果:

以上就是微信中的廣東好友分布熱力圖

全國(guó)分布圖

地圖是基于 Map 模塊進(jìn)行擴(kuò)展

主要用到函數(shù)是 add

 def add(
 # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
 series_name: str,

 # 數(shù)據(jù)項(xiàng) (坐標(biāo)點(diǎn)名稱，坐標(biāo)點(diǎn)值)
 data_pair: Sequence,

 # 地圖類型，具體參考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
 maptype: str = "china",

 # 是否選中圖例
 is_selected: bool = True,

 # 是否開(kāi)啟鼠標(biāo)縮放和平移漫游。
 is_roam: bool = True,

 # 當(dāng)前視角的中心點(diǎn)，用經(jīng)緯度表示
 center: Optional[Sequence] = None,

 # 當(dāng)前視角的縮放比例。
 zoom: Optional[Numeric] = 1,

 # 自定義地區(qū)的名稱映射
 name_map: Optional[dict] = None,

 # 標(biāo)記圖形形狀
 symbol: Optional[str] = None,

 # 是否顯示標(biāo)記圖形
 is_map_symbol_show: bool = True,

 # 標(biāo)簽配置項(xiàng)，參考 `series_options.LabelOpts`
 label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

 # 提示框組件配置項(xiàng)，參考 `series_options.TooltipOpts`
 tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

 # 圖元樣式配置項(xiàng)，參考 `series_options.ItemStyleOpts`
 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

代碼如下：

def map_base():
 province_data = province_list()
 maps = Map()
 maps.add("", province_data, "china")
 maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

 make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")

運(yùn)行之后，就是生成文章開(kāi)頭所示的圖片，是不是很有趣呀！

詞云圖

好友城市分布詞云圖

c = (
  WordCloud()
  .add("", city_list, word_size_range=[15, 50], shape="diamond", word_gap=10)
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond"))
 )
 make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")

效果如下：

條形圖

先來(lái)看下效果：

代碼如下：

def bar_datazoom_slider() -> Bar:
 city_data = get_data()
 c = (
 Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="條形圖"))
 .add_xaxis([city[0] for city in city_data])
 .add_yaxis("城市人數(shù)", [city[1] for city in city_data])
 .set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title="好友城市分布條形圖"),
  datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]
 )
 )
 return c

最后，再提供大家微信頭像另一種好玩的方式：

先看圖：

除此之外，還能定制文字，將自己想制作的文字，輸入即可！

以上是“怎么利用Pyecharts可視化微信好友”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道！

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本文題目：怎么利用Pyecharts可視化微信好友-創(chuàng)新互聯(lián)
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