重慶分公司,新征程啟航
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傳統的關系型數據庫在功能支持上通常很寬泛,從簡單的鍵值查詢,到復雜的多表聯合查詢再到事務機制的支持。而與之不同的是,NoSQL系統通常注重性能和擴展性,而非事務機制(事務就是強一致性的體現) 。傳統的SQL數據庫的事務通常都是支持ACID的強事務機制。A代表原子性,即在事務中執行多個操作是原子性的,要么事務中的操作全部執行,要么一個都不執行;C代表一致性,即保證進行事務的過程中整個數據加的狀態是一致的,不會出現數據花掉的情況;I代表隔離性,即兩個事務不會相互影響,覆蓋彼此數據等;D表示持久化,即事務一量完成,那么數據應該是被寫到安全的,持久化存儲的設備上(比如磁盤)。NoSQL系統僅提供對行級別的原子性保證,也就是說同時對同一個Key下的數據進行的兩個操作,在實際執行的時候是會串行的執行,保證了每一個Key-Value對不會被破壞。
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NoSQL與關系型數據庫設計理念比較 關系型數據庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構,每個元組字段的組成都一樣,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數據庫會為每個元組分配所有的字段,這樣的結構可以便于表與表之間進行連接等操作,但從另一個角度來說它也是關系型數據庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數據庫以鍵值對存儲,它的結構不固定,每一個元組可以有不一樣的字段,每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對,這樣就不會局限于固定的結構,可以減少一些時間和空間的開銷。 特點: 它們可以處理超大量的數據。 它們運行在便宜的PC服務器集群上。 它們擊碎了性能瓶頸。 沒有過多的操作。 Bootstrap支持 缺點: 但是一些人承認,沒有正式的官方支持,萬一出了差錯會是可怕的,至少很多管理人員是這樣看。 此外,nosql并未形成一定標準,各種產品層出不窮,內部混亂,各種項目還需時間來檢驗
什么是NoSQL數據庫?從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來,這些數據庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結構化存儲。這些數據庫自1960年就已經存在,但是直到現在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數據庫才流行起來。該數據庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數據庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構,并且可以如JSON之類的不同格式存儲。