本文摘自：李福東《大數據運營-服務型企業架構新思維》3.4.1

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在企業的生產經營過程中，客戶關系管理系統、供應鏈管理系統、企業資源計劃系統等產生了各種數據，而承載以上數據的模型就是面向操作的數據模型。

古語云：“水能載舟亦能覆舟”，如果將面向操作的數據比作“水”，那么面向分析的數據就像“舟”，如果沒有“水”，那么“舟”就沒有了基礎，可見操作型數據模型在大數據服務中的重要地位。

操作型數據模型承載的數據是以操作對象為單位的，比如客戶、產品、渠道、訂單等。操作型數據通常存放在事務處理系統的數據庫之中，由于這些數據是企業可控的，因此成為企業進行數據分析的重要基礎。

為了更加清晰地看到數據從產生到整合利用的過程，本節對面向操作的主要數據模型進行分析與設計，包括產品數據模型、客戶數據模型、渠道數據模型、資源數據模型、供應商/合作伙伴數據模型、人力資源數據模型、財務數據模型以及資產數據模型。

（本文摘自：李福東《大數據運營-服務型企業架構新思維》3.4.1，經作者授權轉發，圖片來自網絡）