重慶分公司,新征程啟航
為企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、域名注冊(cè)、服務(wù)器等服務(wù)
為企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、域名注冊(cè)、服務(wù)器等服務(wù)
這篇文章給大家介紹Python中出現(xiàn)異常重試如何解決,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年至今,先為柘榮等服務(wù)建站,柘榮等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢(xún)服務(wù)。為柘榮企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。
原先的流程:
def crawl_page(url): pass def log_error(url): pass url = "" try: crawl_page(url) except: log_error(url)
改進(jìn)后的流程:
attempts = 0 success = False while attempts < 3 and not success: try: crawl_page(url) success = True except: attempts = 1 if attempts == 3: break
最近發(fā)現(xiàn)的新的解決方案:retrying
retrying 是一個(gè) Python 的重試包,可以用來(lái)自動(dòng)重試一些可能運(yùn)行失敗的程序段。retrying 提供一個(gè)裝飾器函數(shù) retry,被裝飾的函數(shù)就會(huì)在運(yùn)行失敗的條件下重新執(zhí)行,默認(rèn)只要一直報(bào)錯(cuò)就會(huì)不斷重試。
import random from retrying import retry @retry def do_something_unreliable(): if random.randint(0, 10) > 1: raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one") else: return "Awesome sauce!" print do_something_unreliable()
如果我們運(yùn)行 haveatry 函數(shù),那么直到 random.randint 返回 5,它才會(huì)執(zhí)行結(jié)束,否則會(huì)一直重新執(zhí)行。
retry 還可以接受一些參數(shù),這個(gè)從源碼中 Retrying 類(lèi)的初始化函數(shù)可以看到可選的參數(shù):
stopmaxattempt_number:用來(lái)設(shè)定***的嘗試次數(shù),超過(guò)該次數(shù)就停止重試
stopmaxdelay:比如設(shè)置成 10000,那么從被裝飾的函數(shù)開(kāi)始執(zhí)行的時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,到函數(shù)成功運(yùn)行結(jié)束或者失敗報(bào)錯(cuò)中止的時(shí)間點(diǎn),只要這段時(shí)間超過(guò) 10 秒,函數(shù)就不會(huì)再執(zhí)行了
wait_fixed:設(shè)置在兩次 retrying 之間的停留時(shí)間
waitrandommin 和 waitrandommax:用隨機(jī)的方式產(chǎn)生兩次 retrying 之間的停留時(shí)間
waitexponentialmultiplier 和 waitexponentialmax:以指數(shù)的形式產(chǎn)生兩次 retrying 之間的停留時(shí)間,產(chǎn)生的值為 2^previousattemptnumber * waitexponentialmultiplier,previousattemptnumber 是前面已經(jīng) retry 的次數(shù),如果產(chǎn)生的這個(gè)值超過(guò)了 waitexponentialmax 的大小,那么之后兩個(gè) retrying 之間的停留值都為 waitexponentialmax。這個(gè)設(shè)計(jì)迎合了 exponential backoff 算法,可以減輕阻塞的情況。
我們可以指定要在出現(xiàn)哪些異常的時(shí)候再去 retry,這個(gè)要用 retryonexception 傳入一個(gè)函數(shù)對(duì)象:
def retry_if_io_error(exception): return isinstance(exception, IOError) @retry(retry_on_exception=retry_if_io_error) def read_a_file(): with open("file", "r") as f: return f.read()
在執(zhí)行 readafile 函數(shù)的過(guò)程中,如果報(bào)出異常,那么這個(gè)異常會(huì)以形參 exception 傳入 retryifio_error 函數(shù)中,如果 exception 是 IOError 那么就進(jìn)行 retry,如果不是就停止運(yùn)行并拋出異常。
我們還可以指定要在得到哪些結(jié)果的時(shí)候去 retry,這個(gè)要用 retryonresult 傳入一個(gè)函數(shù)對(duì)象:
def retry_if_result_none(result): return result is None @retry(retry_on_result=retry_if_result_none) def get_result(): return None
在執(zhí)行 getresult 成功后,會(huì)將函數(shù)的返回值通過(guò)形參 result 的形式傳入 retryifresultnone 函數(shù)中,如果返回值是 None 那么就進(jìn)行 retry,否則就結(jié)束并返回函數(shù)值。
關(guān)于Python中出現(xiàn)異常重試如何解決就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。