本篇文章給大家分享的是有關怎樣進行賦能Jupyter Notebooks，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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下面通過介紹Jupyter Notebook的附加擴展組件和指令，為Jupyter Notebook賦能。幫助Python使用者大大提高Jupyter Notebook的使用體驗，提升工作效率。

# Stop and exit your Jupyter Notebook server first# Activate your environment in the terminal conda activate my_NLP# Install the IPython Kernel pip install ipykernel# Link your environment with Jupyter python -m ipykernel install --user --name=my_NLP# Repeat steps for the other environment, gym. conda activate gympip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=gym

# Stop and exit your Jupyter Notebook server # Make sure you are in the base environmentconda activate base# Install the nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions# Install the necessary JS and CSS files jupyter contrib nbextension install --system

正如上圖所見，nbextensions有著龐大的擴展列表，甚至第一眼看上去有一些密集恐懼。不過不用擔心，我們并不需要所有的擴展應用。以下我列出了個人覺得比較有用的功能：

代碼模版擴展與工作中的目錄生成擴展一起使用

以上就是怎樣進行賦能Jupyter Notebooks，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。