本篇文章為大家展示了如何入門Prometheus，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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1、Prometheus簡介
Prometheus最開始是由SoundCloud公司開源的一款監控軟件，自從2012年成立以來許多的公司和組織都在使用Prometheus

官方GitHub地址為：https://github.com/prometheus/prometheus
官方地址：https://prometheus.io/

2、Prometheus特點

• 一個多維數據模型，其中包含通過度量標準名稱和key/value對標識的時間序列數據

• PromQL,一種靈活的查詢語言，可以利用此維度

• 不依賴分布式存儲，單個服務器節點可以直接工作

• 基于HTTP的pull方式采集時間序列

• 推送時間序列通過PushGateway組件支持

• 通過服務發現或靜態配置發現目標

• 多種圖形和儀表板支持模式（grafana）

組件

• Prometheus Server，主要用于抓取數據和存儲時序數據，另 外還提供查詢和 Alert Rule 配置管理。

• Alertmanager，主要是負責實現報警功能。

• Push Gateway ，用于批量，短期的監控數據的匯總節點，實現接收由Client push過來的各種指標數據，在指定的時間間隔，由主程序訪問抓取。

• *_exporter，各種匯報數據的。

基礎架構

從這個架構圖，也可以看出 Prometheus 的主要模塊包含， Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。

它大致使用邏輯是這樣：

1. Prometheus server 定期從靜態配置的targets或者服務發現的targets拉取數據。

2. 當新拉取的數據大于配置內存緩存區的時候，Prometheus會將數據持久化到磁盤（如果使用Remote Storage將持久化到云端）。

3. Prometheus可以配置rules，然后定時查詢數據，當條件觸發的時候，會將alert 推送到配置的Alertmanager。

4. Alertmanager收到警告的時候，可以根據配置，聚合，去重，降噪，最后發送警告。

5. 可以使用API， Prometheus Console 或者Grafana查詢和聚合數據。

Prometheus vs Zabbix

• Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整體而言 Prometheus 運行速度更快一點

• Zabbix 屬于傳統主機監控，主要用于物理主機，交換機，網絡等 監控，Prometheus 不僅適用主機監控，還適用于 Cloud, SaaS, Openstack，Container 監控

• Zabbix 在傳統主機監控方面，有更豐富的插件

• Zabbix 可以在 WebGui 中配置很多事情，但是 Prometheus 需要手動修改文件配置

3、Prometheus部署
1.下載安裝包prometheus-2.4.0.linux-amd64.tar.gz
github下載地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.4.0

2.解壓

$ tar xf prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
$ ln -s /usr/local/prometheus-2.14.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus

創建system

$ vim /etc/systemd/system/prometheus.service 
[root@linux-node1 ~]# vim /etc/systemd/system/prometheus.service 
[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3.配置prometheus.yml (保持默認配置)

$ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml 
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

4.啟動

$ systemctl daemon-reload
$ systemctl start prometheus.service  
$ systemctl enable prometheus.service  

// Prometheus Server端啟動默認端口 - 9090
$ netstat -lntup | grep "9090"
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      3393/./prometheus

5.訪問http://ip:9090/Prometheus自帶的監控界面

4、Grafana部署
Grafana是一款采用go語言編寫的開源應用，主要用于大規模指標數據的可視化展現，是網絡架構和應用分析中最流行的時序數據展示工具，目前已經支持絕大部分常用的時序數據庫。

Grafana支持許多不同的數據源。每個數據源都有一個特定的查詢編輯器,該編輯器定制的特性和功能是公開的特定數據來源。 官方支持以下數據源：Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQL和OpenTSDB等。

Grafana文檔：https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/rpm/

1.安裝Grafana

這里使用rpm包安裝

$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm/grafana-6.3.7-1.x86_64.rpm
$ rpm -i --nodeps grafana-6.3.7-1.x86_64.rpm

2.啟動Grafana，并加入開機自啟

$ systemctl start grafana-server.service 
$ systemctl enable grafana-server.service  

// Grafana 啟動默認端口 - 3000
$ netstat -lntup | grep "3000"
tcp6       0      0 :::3000                 :::*                    LISTEN      3585/grafana-server

3.訪問grafana
瀏覽器訪問IP:3000端口，即可打開grafana頁面，默認用戶名密碼都是admin，初次登錄會要求修改默認的登錄密碼

4.添加數據源
（1）點擊主界面的“Add data source”

（2）選擇Prometheus

（3）Dashboards頁面選擇Prometheus 2.0 Stats

（4）Settings頁面填寫Prometheus地址并保存

（5）切換到我們剛才添加的Prometheus 2.0 Stats即可看到整個監控頁面

那么現在Prometheus是沒有任何監控數據的，

5、Node-Exporter部署

需要監控服務器CPU、內存、磁盤、I/O等信息，首先需要安裝node_exporter。
node_exporter的作用是用于機器系統數據收集。

下載地址：
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/
https://prometheus.io/download/

1.安裝node_exporter

$ tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
$ ln -s  /usr/local/node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter

創建system服務

$ vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

2.啟動node-exporter

$ systemctl daemon-reload
$ systemctl start node_exporter.service 
$ systemctl enable node_exporter.service

// Node Exporter默認端口 - 9100
$ netstat -lntup | grep "9100"          
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      5122/node_exporter

3.Node Exporter默認的抓取地址為http://IP:9100/metrics

$ curl  http://127.0.0.1:9100/metrics

4.Prometheus配置文件添加被監控機器

// 默認node-exporter端口為9100
$ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

  - job_name: 'node_exporter_centos'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['10.0.0.171:9100']

prometheus.yml中一共定義了兩個監控：一個是監控prometheus自身服務，另一個是監控Linux服務器

5.重啟prometheus服務

$ systemctl restart prometheus

6.Grafana安裝Node Exporter的dashboards
下載地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074/revisions

（1）將下載好的.json結尾的文件在Grafana中導入，并選擇對應的數據源

（2）通過Node Exporter的dashboards就可以看到很多圖表

上述內容就是如何入門Prometheus，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。