本篇內容介紹了“使用Python的理由有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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1. Python 讀起來像可執行的偽代碼

偽代碼是這樣一種概念，它不遵循特定語言的確切句法和語法來編寫編程邏輯。自從成為一名 Python  程序員以來，我已經幾乎不怎么編寫偽代碼了，因為它的實際設計滿足了我的需要。

即使您不太了解 Python 語言，也可以很容易地閱讀它，這在很大程度上是由設計決定的。

Python  對代碼格式中的空白規定是出了名的。空白對于任何語言都是必需的——它能夠讓我們區分出句子中不同的單詞。大多數語言都有關于空格用法的建議或“優秀實踐”，但是  Python 大膽地要求標準化。對我來說，這使得閱讀代碼并準確地看到它在做什么變得非常簡單。

例如，下面是一個 經典冒泡排序算法 的實現。

def bubble_sort(things):      needs_pass = True      while needs_pass:          needs_pass = False          for idx in range(1, len(things)):              if things[idx - 1] > things[idx]:                  things[idx - 1], things[idx] = things[idx], things[idx - 1]                  needs_pass = True

現在讓我們將其與 Java 中的實現 進行比較。

public static int[] bubblesort(int[] numbers) {     boolean swapped = true;     for(int i = numbers.length - 1; i > 0 && swapped; i--) {         swapped = false;         for (int j = 0; j < i; j++) {             if (numbers[j] > numbers[j+1]) {                 int temp = numbers[j];                 numbers[j] = numbers[j+1];                 numbers[j+1] = temp;                 swapped = true;             }         }     }     return numbers; }

我知道 Python 需要縮進來表示塊的嵌套。雖然我們的 Java 示例也很好地使用了縮進，但這不是必需的。花括號決定塊的開始和結束，而不是間隔。因為  Python 使用空格作為語法，所以在其他代碼中不需要開始{和結束}符號。

Python 還避免了對分號的需求，分號是使其他語言可讀的 語法規則。讀起 Python  我感覺更舒服一些，它很像偽代碼，有時會讓我驚訝到都意識不到可運行的代碼是什么樣的了!

2. Python 有強大的原函數

在編程語言設計中，原函數是最簡單的可用元素。Python  易于閱讀這一事實并不意味著它是一種強大的語言，另一方面要歸功于它對原函數的使用。我最喜歡的使 Python 既易于使用又高級的例子是它的生成器概念。

假設您有一個簡單的二叉樹結構，包含  value、left、right。您希望按順序輕松地對其進行迭代。您通常會尋找“小”元素，以便在找到正確的值時立即退出。到目前為止，這聽起來很簡單。然而，有很多種算法可以對元素進行操作。

其他語言會讓你寫一個訪問者，這樣你可以在這個函數中判斷“這是正確的元素嗎?”你也可以在 Python 中這樣做，但你也不必一定這樣做。

def in_order(tree):      if tree is None:          return      yield from in_order(tree.left)      yield tree.value      yield from in_order(tree.right)

這個生成器函數將返回一個迭代器，如果在 for 循環中使用該迭代器，那么它將只執行需要的部分，而不會執行全部。這是很強大的。

3.Python 標準庫

Python 有一個很棒的標準庫，其中隱藏了許多我以前不知道的寶貴內容，直到我花時間 遍歷了所有可用  函數、常量、類型等等的列表，我才有了大體的了解。我個人比較喜歡的是 itertools 模塊，但是更喜歡函數式編程模塊 (是的，Python  支持函數式編程!)。

拿你的技術面試官開玩笑是很有趣的。例如，這有個應對 FizzBuzz 這個經典面試問題 的小妙招:

通過網絡搜索后會發現這并不是解決 FizzBuzz 的最直接的方法，但它確實很有趣!

除了趣味之外，itertools 模塊以及 heapq 和 functools 模塊都是 Python 實現中默認提供的很有價值的東西。

4. Python 的生態系統是龐大的

對于標準庫中沒有的很多東西，有一個巨大的生態系統來支持新的  Pythonista，從令人興奮的包到專門針對該語言的文本編輯器插件都有。PyPi 上托管了大約 200,000 個項目  (在撰寫本文時)，而且項目數量還在不斷增加，每個人都可以使用這些工具：數據科學、異步框架、web 框架，或者只是一些使 遠程自動化 更簡單的工具。

“使用Python的理由有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注創新互聯網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！