本篇內容主要講解“Python基礎知識點有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python基礎知識點有哪些”吧!

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Python程序文件結構

程序→模塊→語句→表達式

Python的關鍵要素（8個）

要素#1：基本數據類型

Integral類型

浮點類型

字符串

要素#2：對象引用（變量）

變量是指向內存對象的引用（變量沒有類型，對象才有）

變量命名規(guī)則

Python命名慣例

要素#3：組合數據類型

序列類型（最基本的）

列表

元組

字符串

Unicode字符串

buffer對象

xrange對象

集合類型

集合

映射類型

字典

要素#4：邏輯操作符

①身份操作符

②比較操作符

③成員操作符

④邏輯運算符

要素#5：控制流語句

if

while

for…in

try

要素#6：算數操作符

要素#7：輸入/輸出

要素#8：函數的創(chuàng)建與調用

Python編程風格

語句和語法

標識符

命名慣例

Python文件結構

①起始行

②模塊文檔

③模塊導入

④（全局）變量定義

⑤類定義

⑥函數定義

⑦主程序

02. Python對象類型及其運算

所有數據皆對象

所有對象都有一個身份（id）、一個類型（type）、一個值（value） ;

所有對象都有引用計數（sys.getrefcount()）添加口口裙（602+697+820），可免費領取python學習資料大全 ;

對象都是類實例化而來

類：數據（即變量）+方法（即函數）

Python核心數據類型

數字：int，long，float，complex，bool

不可變

字符：str，unicode

不可變

可迭代對象

支持操作：切片，索引，增，刪，改

列表：list

容器類型，可變

可迭代對象（列表解析）

支持操作：切片，索引，增，刪，改

元組：tuple

容器類型，不可變

可迭代對象

支持操作：切片，索引

字典：dict

容器類型，可變，無序

可迭代對象

索引非常快

支持操作：索引，增，刪，改

集合：set

無序，可哈希

支持操作：并，交，差

文件：file

其他類型：frozenset（凍結集合），類類型（類本身也是一種類型），None

表達式和語句

表達式：某事

表達式操作符（存在運算優(yōu)先級）

語句：做某事

賦值語句

調用語句

條件語句

控制語句

……

03. Python流程控制

if 語句

if boolean_expression1: 
    suite1 
elif boolean_expression2: 
    suite2 
.... 
else: 
    else_suite

while 循環(huán)語句

一般用于非遍歷式的，速度比較慢

while boolean_expression: 
    while_suite 
else: 
    else_suite

for 循環(huán)語句

用于可遍歷式的，速度快

for expression1 in iterable: 
    for_suite 
else: 
    else_suite

04. Python迭代器和列表解析

如果某對象在其內部實現了__iter__或__getitem__方法，則該對象為可迭代（iterable）對象。

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字符，列表，元組；

字典;

文件

迭代器（也叫游標）

生成方式：

直接調用內置的`__iter__`方法；

iter() 函數

調用方式：next()

不可逆，遍歷完后要重新創(chuàng)建

▲列表解析

根據已有列表，高效生成新列表的方式。

語法:

[ expression for iter_var in iterable ] 

[ expression for iter_var in iterable if cond_expr] 

直接返回一個新列表

▲生成器

返回一個生成器對象，一次只生成一個值——惰性計算方式

語法：

(expr for iter_var in iterable) 

(expr for iter_var in iterable if cond_expr) 

05. Python文件對象

文件和文件系統(tǒng)

打開文件

語法：ar_name = open(name [, mode [, bufsize]])

打開模式mode：r，w，a，r+，w+，a+

python文件是可迭代對象：next()

讀取行：.readline()，readlines()

指針

.tell()

移動指針：seek(offet [, whence])

offset: 偏移量

whence: 偏移的起點

0：從文件頭部開始偏移（默認）

1：從當前位置開始偏移

2：從文件尾部開始偏移

關閉文件：.close()

os模塊

與 目錄 相關的方法

與 文件 相關的方法

與 訪問權限 相關的方法

與 文件描述符 相關的方法

與 設備文件 相關的方法

pickle模塊

可以直接將python中的原生對象存儲到文件中

06. Python函數

python中有4種函數：

①全局函數

②局部函數

③lambda函數/匿名函數

④方法（類中的函數）

創(chuàng)建函數

語法：

def funtionName(parameters): 
    suite

數作用域（名稱空間）/變量名解析

LEGB原則：本地→函數內→全局→內置

函數的閉包（工廠函數）

函數定義了本地作用域

模塊定義了全局作用域

參數傳遞

注意：不要在函數內部去修改可變對象

參數匹配模型

位置參數

關鍵字參數

默認參數

可變參數

匿名函數lambda

語法：

lambda args: expression 

是個表達式而非語句，直接返回函數對象

Python函數式編程/泛函編程

就是把函數當作參數傳遞給另一個函數，實現函數調用函數

過濾器：

filter(func, seq)

映射器：

map(func, seq1 [, seq2 ...])

折疊：

from functools import reduce 

reduce(func, seq1 [, init]) 

yield生成器

在函數中使用yield，會返回一個生成器對象

裝飾器

本身也是一個函數

功能：增強被裝飾函數的功能

使用@符號進行調用

遞歸函數

自己調用自己

組成：邊界條件，遞歸前進段，遞歸返回段

函數的設計規(guī)范

（降低）耦合性

（提高）聚合性

07. Python類與面向對象

python既可以面向過程，也能夠面向對象。

面向對象編程（OOP）

先有類，類實例化出對象

類的成員：狀態(tài)集合（數據）+ 轉換這些狀態(tài)的操作集合（方法）

類間的關系

1、依賴（“uses-a”）

2、聚合（“has-a”）

3、繼承（“is-a”）

3個原則

封裝（Encapsulation）

繼承（Inheritance）

多態(tài)性（Polymorphism）

創(chuàng)建類

一般形式 :

class ClassName(bases): 
    'class documentation string' 
    data = value #定義數據屬性 
    def method(self, ...): #定義方法屬性，可調用 
        self.meber = value

類中每個方法必須具有self參數，它隱含當前實例之意

類屬性

object.attr

獲取方式：.__dict__ 或 dir()

特殊類屬性

__dict__， __name__, __doc__, __bases__, __module__, __class__

類方法

調用：object.method()

python規(guī)定，沒有實例，方法不允許被調用，此即為“綁定”

python構造器

每一個類都有一個稱為構造器的特殊方法——__init__

隱性地為實例提供屬性

python析構器/解構器

__del__

銷毀一個實例

實例屬性

實例僅擁有數據屬性（嚴格來說，方法是類屬性）

通常通過構造器__init__為實例提供的屬性

類的繼承

創(chuàng)建子類：

class SubClassName(ParentClass1 [, ParentClass2, ...]): 
    'optional class documentation string' 
     class_suite

屬性搜索樹

類、實例和其他對象的一些內建函數

issubclass()

isinstance()

hasattr()

super()

運算符重載

在方法中攔截內置的操作，重新定義

08. Python模塊

python模塊其實就是python的程序文件（.py）

python程序框架

頂層文件（1個）：程序執(zhí)行入口

模塊文件（0，1，多個）

標準庫模塊

導入模塊

import module1 [, module2 [,... moduleN]] 
import module as module_alias 
form module import name1 [, name2 [, ... nameN]]

模塊的工作機制

import時會執(zhí)行3個步驟

找到模塊文件

模塊搜索——搜索路徑：sys.path

編譯成字節(jié)碼

執(zhí)行模塊的代碼來創(chuàng)建其所定義的對象

python包

將一組模塊歸并到一個目錄中，此目錄即為包

import dir1.dir2.mod1 #包名.子包名.模塊名 

模塊的頂層執(zhí)行及被導入

頂層執(zhí)行

作為頂層文件

內置屬性__name__的值為 __main__

被導入

作為模塊文件

內置屬性__name__的值為模塊名

發(fā)布python模塊或程序

使用disutils發(fā)布模塊

09. Python異常

python的運行時發(fā)生的錯誤稱作異常

語法錯誤

邏輯錯誤

異常的功用

錯誤處理：默認停止程序，打印錯誤信息

事件通知

特殊情況處理

終止行為

非常規(guī)控制流程

檢測和處理異常

通過try語句檢測

try-except：檢測和處理異常

try-finally：僅檢查異常并做一些必要的清理工作

復合形式：try-except-finally

自定義異常——raise

格式：raise [SomeException [, args [, traceback]]]

異常對象

異常是一個對象

基類：Exception，BaseException

標準異常類StandarError

自定義異常類

多重繼承：從自定義異常類和標準異常類進行多重繼承

python標準庫中的許多模塊都定義了自己的異常類

class CustomAttributeError(CustomException, AttributeError): 

    pass 

assert斷言語句

在程序中引入調試代碼，實現手動觸發(fā)異常

簡化版的自定義異常方式

assert condition [, expression] 

10. Python執(zhí)行環(huán)境

Python解釋器環(huán)境與選項

啟動解釋器的命令行參數：

python [option] [-c cmd| filename | - ] [args]

Python解釋器環(huán)境變量

11. Python代碼的測試、調試與探查

python文檔字符串（docstrings）

內置函數help()或對象的默認方法__doc__可顯示

doctest模塊

基于文檔對程序本身做測試

可創(chuàng)建自測試的模塊

if __name__ == '__main__': 
    import doctest 
    doctest.testmod()

到此，相信大家對“Python基礎知識點有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！