小編給大家分享一下filter使用python3代碼進行迭代元素的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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filter用于過濾篩選可迭代對象中的元素，如果符合條件則返回對應的元素序列（類型為filter），filter接受兩個參數，一個是函數用于篩選元素，返回值為True或Flase，另一個是可迭代對象。

filter用法

evens = filter(is_odd, range(-5, 10))
print(list(evens))

示例結果：

[2, 4, 6, 8]

filter函數的返回值是一個可迭代對象，這一點很關鍵，這也是為什么我說filter函數是高級語法的原因。

為什么不返回列表？，如果返回的是列表，那么在filter函數執行過程中，就必須對列表里的每一個數據進行對2取模運算，這樣很浪費空間，因此filter在實現時采用了迭代器技術，將計算延遲到對filter函數返回結果進行遍歷時才進行。

怎么驗證上面的說法呢，對代碼稍加修改

from collections import Iterable
 
def func(x):
    print("接收參數" + str(x))
    return x%2 == 0
 
lst = [1, 2, 5, 6, 7]
res = filter(func, lst)
# res 是一個可迭代對象
print(isinstance(res, Iterable), type(res))
 
for item in res:
print(item)

現在，我不使用lambda表達式對數據進行判斷，而是使用自由度更高的函數，在函數func中，我輸出接收到的參數，如果對lst數據中的過濾發生執行filter函數期間，那么，在輸出res類型之前，就會執行函數func中的print語句，現在來看程序實際的執行結果

True 
接收參數1
接收參數2
2
接收參數5
接收參數6
6
接收參數7

程序輸出結果表明，在執行filter函數時，并沒有調用func函數對lst中的數據進行過濾，而是在對res進行遍歷時才調用func函數進行過濾。

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