這篇文章主要介紹“C++用OpenCV進行圖片特征匹配”，在日常操作中，相信很多人在C++用OpenCV進行圖片特征匹配問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”C++用OpenCV進行圖片特征匹配”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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代碼演示

我們再新建一個項目名為opencv--FLANN，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

這次我們在加載圖片的時候直接以灰度圖的方式加載進來，后面就不再用先轉(zhuǎn)換為灰度圖的過程了。然后我們運行一下看看加載出來的圖片效果。

1.我們還是先用Surf特征進行檢測，因為這個相對速度會快，把我們對兩張圖片獲取的KeyPoint放到各自對應(yīng)的descriptor里面。

2.根據(jù)上一步已經(jīng)提取出的descriptor的兩個Mat,通過FlannBaseMatcher進行最佳匹配，存放到我們定義的一個DMatch里面。

3.定義minDist和maxDist,然后通過循環(huán)進行關(guān)鍵點最大和最小距離的快速計算，并找印出結(jié)果來。

4.根據(jù)最大最小的距離里面尋找最佳的matches。下面的紅框3是可以自己修改的，改的大了點就會多一些。

5.我們先定義一個輸出的圖像matchesImg,然后通過drawMatches的方法，把最好的匹配點都畫在matchesImg上，最后再通過imshow的方法把我們畫好的圖片顯示出來。

接下來我們看一下運行的結(jié)果圖

到此，關(guān)于“C++用OpenCV進行圖片特征匹配”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
標題名稱：C++用OpenCV進行圖片特征匹配
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