小編給大家分享一下hive中如何計算reduce的個數，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名注冊、虛擬空間、營銷軟件、網站建設、開福網站維護、網站推廣。

hive> select count(1) from serde_regex;

Automatically selecting local only mode for query
Query ID = hadoop_20160125101917_ab5615a4-e6f1-47e3-9e97-6795c3268cea
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=

計算的公式：  reduce個數 =  InputFileSize   /   bytes per reducer

有三個參數

hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 控制一個reducer能處理多少input。 default 256M

hive> set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer;
hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=256000000

hive.exec.reducers.max 控制最大的reducer數量。如果input / bytes per reduce > max 會啟動該參數設定的值，

hive> set hive.exec.reducers.max;
hive.exec.reducers.max=1009

mapreduce.reduce.tasks 這個參數指定了，那么不會進行計算了，都會使用這個參數進行計算，

hive> set mapreduce.reduce.tasks;
mapred.reduce.tasks=-1

以上是“hive中如何計算reduce的個數”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道！