本篇內容介紹了“如何用jvm程序執行慢診斷手冊”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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生產環境最多的幾種事故之一就是程序執行慢，如果是web服務的話，表現就是響應時間長。本文分享，從業多年形成的排查守則。

診斷步驟

系統資源查看

首先是系統資源查看，而且必須是在第一步。因為很多事故都是最開始慢后面就會出現卡死，被系統殺死，程序拋出異常結束等等情況，當時的狀態沒法保存下來，不行進行復盤，所以第一步先查看系統的資源，如果出現緊張情況，趕緊把狀態保存。

top命令

查看基本就是top命令，可以看到系統cpu,內存等資源情況。經過查看系統資源大概可以分為以下情況。

問題：cpu使用率過高。

如果發現cpu成為了瓶頸的話，必須馬上進行線程情況和當時cpu占用情況的保存。在糟糕的情況下，cpu可能被占滿，那時候ssh都登錄不上去了，就沒法獲取當時的情況。

使用top -Hp pid獲取線程cpu使用率高的tid
printf "%x\n" tid,獲取線程id的16進制主要是為了在jstack中查看
jstack pid|grep tid(16)

然后就會把線程cpu使用率特別高的線程棧打出來，然后可以分析這段邏輯了。

內存使用率過高或者沒有系統資源占用過高

jmap -dump:format=b,file=heapdump.bin pid

這里必須打dump的原因是res過高，可能出發系統的oom killer，進程可能被系統殺死，此時不獲取，可能進程就會被殺死了。如果不是系統資源問題，堆dump以后也是要用的。

堆占用查看

jstat -gc -h 10 pid 1000
jstat -gcutil -h 10 pid 1000
jstat -gccause -h 10 pid 1000

這里一般是開三個窗口對比看數據的。-gc主要是關注堆的分區總大小。-gcutil主要是關注已使用的百分比。-gccause主要是關注fgc次數，時間以及gc原因。

內存問題的分類就比較多了，造成問題的卡頓的根本其實是gc問題。stw的時候虛擬機停頓了，導致反應不過來了。

問題：堆內存占用空間接近滿

這種情況就利用mat去查看dump分析吧，可能出現內存使用不合理或者內存泄漏，這里需要根據代碼來分析。

問題：perm,metaspace占用接近滿

jps -lvm

查看一下jvm參數設置，很可能是參數設置不合理，-XX:MetaspaceSize是發生gc的最小空間，這里是不是設置太小。MaxMetaspaceSize，MaxPermSize的值是否設置太小。java6如果設置都不小而且還占滿了，那就得檢測代碼里是不是在運行時常量池加了字符串。1.7，1.8就考慮是不是業務用了什么字節碼生成技術，動態做了一些字節碼操作。

問題：system.gc()

gccause查看gc的原因是system.gc()。需要檢測是否用了rmi,使用了直接內存，或者業務代碼調用了system.gc()。直接內存查看現在沒有現成的工具。可以使用我在github上放著的小工具查看。地址如下https://github.com/xpbob/jstatassist

問題：gc頻繁但不是system.gc()

空間都不是特別緊張，但是gc次數頻繁，并且不是system.gc()。那可能就是gc參數設置不對了，例如cms，老年代回收是一個2秒一次的輪訓操作，很有可能是現在的空間占用每次都是滿足gc的條件的，于是出現了這種情況。

問題：gc時間特別長

gc時間特別長，這個就從gc算法選擇還有內存情況來協調參數吧。但是有兩個特例，cms和g1。這兩個垃圾回收器都是有單線程回收的算法的可能的，這里需要gc日志分析確認。

問題：堆占用不大，res特別大

這種情況可能性太大，常見的是jni，jna操作，mmap文件，直接內存使用，jdk的bug。需要根據實際情況來分析。

問題： 業務問題

如果以上表現都沒有的話，那需要不斷的打jstack去看線程棧的變化。這個只能是結合業務來看。

“如何用jvm程序執行慢診斷手冊”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注創新互聯網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！