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學SPSS數據分析有什么用

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1、什么是SPSS?

SPSS是社會統計科學軟件包的簡稱, 其官方全稱為IBM SPSS Statistics。SPSS軟件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收購,主要運用于各領域數據的管理和統計分析。作為世界社會科學數據分析的標準,SPSS操作操作界面極其友好,結果輸出界面也很美觀,同時還配備十分詳細的用戶手冊。

2、SPSS有哪些作用?

SPSS的主要作用有:數據編輯、可視化、表格編輯、聯接其他軟件和統計。

(1)數據編輯

可以通過SPSS的數據編輯功能,對數據進行增刪改等處理,還可以根據需要對數據進行拆分、加權、排序、聚合等處理。

(2)可視化

SPSS有很強大的繪圖功能,可以根據模型自動輸出描述性分析的統計圖,反映不同變量間的內在關系;同時還可以由用戶自定義統計圖的基本屬性,使數據分析報告更加美觀。其中,基本圖包括條形圖、扇形圖、餅圖、柱狀圖、箱線圖、直方圖、P-P圖、Q-Q圖等。而它的交互圖更加美觀,包括條形交互圖、帶狀交互圖、箱形交互圖、散點交互圖等不同風格的2D及3D圖。

(3)表格編輯

用戶可以使用SPSS繪制不同風格的表格,同時表格可以在查看器中編輯,也可以在專門的編輯窗口編輯。

(4)聯接其他軟件

SPSS可以打開多種類型的數據文件, 其中包括Excel、Access、DaBase、文本編輯器、Lotus 1-2-3等等,同時用戶還可以將圖片保存為不同的圖片格式。

(5)統計

CDA數據分析師認為SPSS統計功能是進行數據分析要重點掌握的模塊,通過此功能可以完成絕大部分數理統計模型分析,其中包括:回歸分析、列聯表分析、聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、時間序列分析、判別分析等。

3、怎樣利用SPSS進行數據分析?

首先,要了解數據分析的一般流程是什么?數據分析師將一個完整的數據分析項目分為數據獲取——數據儲存——數據預處理——建模與分析——可視化分析。

(1)數據獲取

外部數據主要有三種獲取方式,一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料,例如國家統計局;一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的數據庫,SPSS有豐富的數據庫接口,可以便捷地從數據庫中讀取數據。

(2)數據存儲

對于數據量不大的項目,可以使用excel來處理數據,但對于數據量過萬的項目,使用數據庫來存儲與管理會更高效便捷。SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式,sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式,同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。

(3)數據預處理

數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下,我們拿到手的數據是格式不一致,存在異常值、缺失值等問題的,而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據分析師認為數據分析有80%的工作都在處理數據,可見數據預處理在數據分析的重要性。

(4)建模與分析

這一階段首先要清楚數據的結構,結合項目需求來選取模型。

(5)可視化分析

數據分析最后一步是撰寫數據分析報告,一般包括數據可視化分析。

(6)SPSS進行數據分析的四個階段:

a.SPSS數據的準備階段

在該階段應按照SPSS的要求,利用SPSS提供的功能準備SPSS數據文件。其中包括在數據編輯窗口中定義SPSS數據的結構、錄入和修改SPSS數據等。

b.SPSS數據的加工整理階段

該階段主要對數據編輯窗口中的數據進行必要的預處理。

c.SPSS數據的分析階段

選擇正確的統計分析方法對數據編輯窗口中的數據進行分析建模是該階段的核心任務。由于SPSS能夠自動完成建模過程中的數學計算并能自動給出計算結果,因而有效屏蔽了許多對一般應用者來說非常晦澀的數學公式,分析人員無需記憶數學公式,這無疑給統計分析方法和SPSS的廣泛應用鋪平了道路。

d.SPSS分析結果的閱讀和解釋

該階段的主要任務是讀懂SPSS輸出編輯窗口中的分析結果,明確其統計含義,并結合應用背景知識做出切合實際的合理解釋。

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