python編程編寫循環的技巧？

編寫循環的技巧，for循環包含了常見的計數器式循環。由于通常for循環比while循環更容易寫,也執行得更快，所以for循環一般是你遍歷序列或其他可迭代對象時的首選。事實上，作為一條通用法則，你應該克制在Python中使用計數方式的誘惑——Python提供的迭代工具,能幫你把像C這樣低級語言中循環集合體的工作自動化。不過，有些情況下你還是需要以更為特定的方式進行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一個元素或每隔兩個元素進行訪問，或是要同時修改列表呢?如果在同一個for循環內，并行遍歷一個以上的序列呢?如果你也需要進行索引呢?

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你總是可以用while循環和手動索引運算來編寫這些獨特的循環，但是python提供了一套內置函數,可以幫你在for循環內定制迭代:·內置函數range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列連續增加的整數，可作為for中的索引。內置函數zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元組，可用于在for中內遍歷多個序列。內置函數enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同時生成可迭代對象中元素的值和索引，因而我們不必再手動計數。內置函數map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中與zip有著相似的效果，但是在3.X中 map 的這一角色被移除了。因為for循環可能會比基于while的計數器循環運行得更快，所以借助這些工具并盡可能地使用for循環，會讓你受益匪淺。讓我們在常見的使用場景下，依次看一看這些內置函數吧。我們將會看到，它們的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同時它們中的一些要比其他的更加有效。

python關于for循環的幾個函數

for ... in ...

//?for?...?in?字符串

for?i?in?'abc':

print(i)

'''

a

b

c

'''

//?for?...?in?數組

for?i?in?['a',?'b',?'c']:

print(i)

'''

a

b

c

'''

//?for?...?in?元組

for?i?in?('a',?'b',?'c'):

print(i)

'''

a

b

c

'''

//?for?...?in?字典(得到的是字典的key)

for?k?in?{'學號':30,'姓名':'小明'}:

print(k)

'''

姓名

學號

'''

//?for?...?in?字典.items()(得到的是字典的key,?value)

for?k,?v?in?{'學號':30,'姓名':'小明'}.items():

print(k,?v)

'''

姓名?小明

學號?30

'''

for ... in range(...)

//?for?...?in?range(num)

for?i?in?range(3):

print(i)

'''

1

2

'''

//?for?...?in?range(num1,?num2)

for?i?in?range(1,?3):

print(i)

'''

1

2

'''

//?for?...?in?range(num1,?num2,?num3)

for?i?in?range(3,?1,?-1):

print(i)

'''

3

2

'''

for?i?in?range(1,?5,?2):

print(i)

'''????????

1

3

'''

倒敘

for?i?in?reversed([1,2,3,4]):

print(i)

’‘’

4

3

2

1

‘’‘

又想得到遍歷次數，又想得到數組值

for i,e in enumerate(array):

for?i,e?in?enumerate(['21dw',?55,?22,?'rw']):

print(i,?e)

'''

0?21dw

1?55

2?22

3?rw

'''

列表生成式

[...for ... in array]]

print([x?*?x?for?x?in?[2,?34,?324,?43]])

'''

[4,?1156,?104976,?1849]

'''

//相當于

list?=?[]

for?x?in?[2,?34,?324,?43]:

list.append(x?*?x)

print(list)

用Python編寫一個程序，使用for循環輸出0～10之間的整數

想要實現從 0 到 10 的累加，可以執行如下代碼：

print("計算 0+2+...+10 的結果為：")

#保存累加結果的變量result = 0

#逐個獲取從 0到 10 這些值，并做累加操作

for i in range(0，10):

result += iprint(result)

上面代碼中，使用了 range() 函數，此函數是 Python 內置函數，用于生成一系列連續整數，多用于 for 循環中。

擴展資料：

使用Python編程時的注意事項：

1、初始變化量

在Python里，一個表達式中的名字在它被賦值之前是沒法使用的。這是有意而為的：這樣能避免一些輸入失誤，同時也能避免默認究竟應該是什么類型的問題(0，None，””，[]，?)。記住把計數器初始化為0，列表初始化為[]，以此類推。

2、從第一列開始

確保把頂層的，未嵌套的代碼放在最左邊第一列開始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼，以及在交互提示符中未嵌套的代碼。Python使用縮進的辦法來區分嵌套的代碼段，因此在你代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進以外，空格通常是被忽略掉的。

python 怎么實現無限循環

可以用假設法啊。這是計算機擅長的方法，用一個循環先假設循環節為1，然后依次假設2，3，4，5，6，7，8，9

不用再多了。再多也看不過來。這樣就可以輕松算出來了。

1234567891011import sysx=0.12312312313tmps = "%s"%xp = tmps.find('.')if p0: sys.exit()tmps = tmps[p+1:]for i in xrange(1,9): if tmps[:i]== tmps[i:i*2] and tmps[i:i*2]== tmps[i*2:i*3] : print 'result is %d'%i sys.exit()print 'not found'

上面是一個簡單的例子。

python讓一個循環不影響其他代碼

循環是一種常用的程序控制結構。我們常說，機器相比人類的最大優點之一，就是機器可以不眠不休的重復做某件事情，但人卻不行。而“循環”，則是實現讓機器不斷重復工作的關鍵概念。

在循環語法方面，Python 表現的即傳統又不傳統。它雖然拋棄了常見的 for(init;condition;incrment) 三段式結構，但還是選擇了 for 和 while 這兩個經典的關鍵字來表達循環。絕大多數情況下，我們的循環需求都可以用 forin來滿足， while相比之下用的則更少些。

雖然循環的語法很簡單，但是要寫好它確并不容易。在這篇文章里，我們將探討什么是“地道”的循環代碼，以及如何編寫它們。

什么是“地道”的循環？

“地道”這個詞，通常被用來形容某人做某件事情時，非常符合當地傳統，做的非常好。打個比方，你去參加一個朋友聚會，同桌的有一位廣東人，對方一開口，句句都是標準京腔、完美兒化音。那你可以對她說：“您的北京話說的真地道”。

既然“地道”這個詞形容的經常是口音、做菜的口味這類實實在在的東西，那“地道”的循環代碼又是什么意思呢？讓我拿一個經典的例子來解釋一下。

如果你去問一位剛學習 Python 一個月的人：“如何在遍歷一個列表的同時獲取當前下標？”。他可能會交出這樣的代碼：

?

上面的循環雖然沒錯，但它確一點都不“地道”。一個擁有三年 Python 開發經驗的人會說，代碼應該這么寫：

enumerate() 是 Python 的一個內置函數，它接收一個“可迭代”對象作為參數，然后返回一個不斷生成 (當前下標,當前元素) 的新可迭代對象。這個場景使用它最適合不過。

所以，在上面的例子里，我們會認為第二段循環代碼比第一段更“地道”。因為它用更直觀的代碼，更聰明的完成了工作。

enumerate() 所代表的編程思路

不過，判斷某段循環代碼是否地道，并不僅僅是以知道或不知道某個內置方法作為標準。我們可以從上面的例子挖掘出更深層的東西。

如你所見，Python 的 for 循環只有 forin這一種結構，而結構里的前半部分 - 賦值給 item- 沒有太多花樣可玩。所以后半部分的 可迭代對象 是我們唯一能夠大做文章的東西。而以 enumerate() 函數為代表的“修飾函數”，剛好提供了一種思路：通過修飾可迭代對象來優化循環本身。

這就引出了我的第一個建議。

建議1：使用函數修飾被迭代對象來優化循環

使用修飾函數處理可迭代對象，可以在各種方面影響循環代碼。而要找到合適的例子來演示這個方法，并不用去太遠，內置模塊 itertools 就是一個絕佳的例子。

簡單來說，itertools 是一個包含很多面向可迭代對象的工具函數集。我在之前的系列文章《容器的門道》里提到過它。

如果要學習 itertools，那么 Python 官方文檔 是你的首選，里面有非常詳細的模塊相關資料。但在這篇文章里，側重點將和官方文檔稍有不同。我會通過一些常見的代碼場景，來詳細解釋它是如何改善循環代碼的。

1. 使用 product 扁平化多層嵌套循環

雖然我們都知道“扁平的代碼比嵌套的好”。但有時針對某類需求，似乎一定得寫多層嵌套循環才行。比如下面這段：

?

對于這種需要嵌套遍歷多個對象的多層循環代碼，我們可以使用 product() 函數來優化它。product() 可以接收多個可迭代對象，然后根據它們的笛卡爾積不斷生成結果。

?

相比之前的代碼，使用 product() 的函數只用了一層 for 循環就完成了任務，代碼變得更精煉了。

2. 使用 islice 實現循環內隔行處理

有一份包含 Reddit 帖子標題的外部數據文件，里面的內容格式是這樣的：

?

可能是為了美觀，在這份文件里的每兩個標題之間，都有一個 "---" 分隔符。現在，我們需要獲取文件里所有的標題列表，所以在遍歷文件內容的過程中，必須跳過這些無意義的分隔符。

參考之前對 enumerate() 函數的了解，我們可以通過在循環內加一段基于當前循環序號的 if 判斷來做到這一點：

?

但對于這類在循環內進行隔行處理的需求來說，如果使用 itertools 里的 islice() 函數修飾被循環對象，可以讓循環體代碼變得更簡單直接。

islice(seq,start,end,step) 函數和數組切片操作（ list[start:stop:step] ）有著幾乎一模一樣的參數。如果需要在循環內部進行隔行處理的話，只要設置第三個遞進步長參數 step 值為 2 即可（默認為 1）。

?

3. 使用 takewhile 替代 break 語句

有時，我們需要在每次循環開始時，判斷循環是否需要提前結束。比如下面這樣：

?

對于這類需要提前中斷的循環，我們可以使用 takewhile() 函數來簡化它。takewhile(predicate,iterable)會在迭代 iterable 的過程中不斷使用當前對象作為參數調用 predicate 函數并測試返回結果，如果函數返回值為真，則生成當前對象，循環繼續。否則立即中斷當前循環。

使用 takewhile 的代碼樣例：

?

itertools 里面還有一些其他有意思的工具函數，他們都可以用來和循環搭配使用，比如使用 chain 函數扁平化雙層嵌套循環、使用 zip_longest 函數一次同時循環多個對象等等。

篇幅有限，我在這里不再一一介紹。如果有興趣，可以自行去官方文檔詳細了解。

4. 使用生成器編寫自己的修飾函數

除了 itertools 提供的那些函數外，我們還可以非常方便的使用生成器來定義自己的循環修飾函數。

讓我們拿一個簡單的函數舉例：

?

在上面的函數里，循環體內為了過濾掉所有奇數，引入了一條額外的 if 判斷語句。如果要簡化循環體內容，我們可以定義一個生成器函數來專門進行偶數過濾：

?

將 numbers 變量使用 even_only 函數裝飾后， sum_even_only_v2 函數內部便不用繼續關注“偶數過濾”邏輯了，只需要簡單完成求和即可。

Hint：當然，上面的這個函數其實并不實用。在現實世界里，這種簡單需求最適合直接用生成器/列表表達式搞定：sum(numfornuminnumbersifnum%2==0)

建議2：按職責拆解循環體內復雜代碼塊

我一直覺得循環是一個比較神奇的東西，每當你寫下一個新的循環代碼塊，就好像開辟了一片黑魔法陣，陣內的所有內容都會開始無休止的重復執行。

但我同時發現，這片黑魔法陣除了能帶來好處，它還會引誘你不斷往陣內塞入越來越多的代碼，包括過濾掉無效元素、預處理數據、打印日志等等。甚至一些原本不屬于同一抽象的內容，也會被塞入到同一片黑魔法陣內。

Python 函數循環調用

#腳本里面直接這樣寫就好了import randomdef R(): print (random.randint(1,1000))for i in range(1,10): R()