比Redis好用的NoSQL

實(shí)際上為了更好的描述實(shí)體之間的關(guān)系，我們要是再繼續(xù)使用Redis的話，是不是感覺(jué)實(shí)體之間的關(guān)系不夠那么的明顯，雖然也是屬于NoSQL的一種，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)，Redis，表現(xiàn)實(shí)體之間的關(guān)系就沒(méi)有那么清晰了，為了更好的描述實(shí)體之間的關(guān)系，就會(huì)使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行了，那么今天阿粉介紹的，就是一個(gè)圖形化的數(shù)據(jù)可，Neo4J。

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Neo4j是一個(gè)世界領(lǐng)先的開(kāi)源的基于圖的數(shù)據(jù)庫(kù)。 它是使用Java語(yǔ)言完全開(kāi)發(fā)的。那么什么是圖數(shù)據(jù)庫(kù)呢？圖數(shù)據(jù)庫(kù)是以圖結(jié)構(gòu)的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。 它以節(jié)點(diǎn)，關(guān)系和屬性的形式存儲(chǔ)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，GDBMS以圖的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

RDBMS與圖數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

1.Tables 表Graphs 圖表

2.Rows 行Nodes 節(jié)點(diǎn)

3.Columns and Data 列和數(shù)據(jù) Properties and its values屬性及其值

4.Constraints 約束Relationships 關(guān)系

5.Joins 加入Traversal 遍歷

說(shuō)完了圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，我們就來(lái)看看這個(gè) Neo4J 數(shù)據(jù)庫(kù)吧

neo4j是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)行時(shí)需要啟動(dòng)JVM進(jìn)程，因此，需安裝JAVA SE的JDK。關(guān)于 Java 怎么安裝，我就不用再多廢話了吧，到時(shí)候別忘了檢測(cè)一下 Java 的版本就好了， java -version

接下來(lái)我們就是要進(jìn)行一個(gè)安裝了，我們先去官網(wǎng)，下載社區(qū)版，企業(yè)版要收費(fèi)的，注意哈。

官網(wǎng)地址

下載完成，直接開(kāi)始安裝，傻瓜式操作即可。

Neo4j應(yīng)用程序有如下主要的目錄結(jié)構(gòu)：

注意，如果你使用的是Zip的壓縮包來(lái)進(jìn)行的使用的話，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解壓之后，并且想要通過(guò) bat 的命令啟動(dòng)，直接在目錄下進(jìn)行 cmd ，然后 neo4j.bat ,這時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，就是版本可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，你如果下載使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能會(huì)讓你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩過(guò)了這個(gè)大坑之后，才發(fā)現(xiàn)，bat 閃退的原因。

這樣就是說(shuō)明我們的 JDk 的版本對(duì)應(yīng)的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我們就需要換一下我們的 JDK 了。把他換成 JDK 11 就好了，再次啟動(dòng)。

這時(shí)候，我們就直接訪問(wèn) localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的畫(huà)面， 1.jpg

剛進(jìn)入的時(shí)候可能需要大家輸入帳號(hào)密碼，默認(rèn)的帳號(hào)密碼就是，neo4j 修改成你想要的就行了。

這樣登錄進(jìn)去我們就能開(kāi)始正式學(xué)習(xí) Neo4J 的所有內(nèi)容了。

Neo4j - CQL語(yǔ)法

我們?cè)谥v語(yǔ)法之前首先我們先得看看 Neo4J 的構(gòu)建模塊，不然之后的查詢都是無(wú)意義的。

Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)主要有以下構(gòu)建塊 -

節(jié)點(diǎn)是圖表的基本單位。 它包含具有鍵值對(duì)的屬性，如下所示

屬性是用于描述圖節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的鍵值對(duì)

關(guān)系是圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的另一個(gè)主要構(gòu)建塊。 它連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，如下所示。

Label將一個(gè)公共名稱與一組節(jié)點(diǎn)或關(guān)系相關(guān)聯(lián)。 節(jié)點(diǎn)或關(guān)系可以包含一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽。 我們可以為現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系創(chuàng)建新標(biāo)簽。 我們可以從現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)或關(guān)系中刪除現(xiàn)有標(biāo)簽。

Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器 一旦我們安裝Neo4j，我們可以訪問(wèn)Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器使用以下URL

http：// localhost：7474 / browser /

CREATE 語(yǔ)法

CREATE ( : )

它是我們要?jiǎng)?chuàng)建的節(jié)點(diǎn)名稱。

它是一個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽名稱

我們可以創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后給他安排上一個(gè)標(biāo)簽

CREATE (emp:Employee)

當(dāng)我們看到

Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.

這就創(chuàng)建成功了，

那么怎么查看呢？

MATCH語(yǔ)法

MATCH ( : ) return xxx

是這個(gè)樣子的

但是看到里面竟然沒(méi)有東西，就相當(dāng)于是一個(gè)空的對(duì)象，那是不是就應(yīng)該給里面放入屬性的操作呢？沒(méi)錯(cuò)，肯定有

CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})

Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 創(chuàng)建成功。

我們?cè)俅尾榭淳湍芸吹?/p>

如果我們想只要其中的一些對(duì)象的屬性，而不是全部屬性，那應(yīng)該怎么操作呢？

RETURN語(yǔ)法

RETURN 可以返回的是一個(gè)對(duì)象，也可以是對(duì)象中的屬性，比如：

結(jié)果就是下面這個(gè)樣子的，大家看一下，是不是感覺(jué)還是挺好用的。

** WHERE語(yǔ)法**

WHERE

為什么在前面的位置阿粉說(shuō)，CQL 是和 SQL 類型的，這完全是因?yàn)楹芏鄸|西和 SQL 是類似的。

結(jié)果如下：

相同的還有

布爾運(yùn)算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 異或

比較運(yùn)算符 描述 = “等于”運(yùn)算符 “不等于”運(yùn)算符 “小于”運(yùn)算符 “大于”運(yùn)算符 = “小于或等于”運(yùn)算符。 = “大于或等于”運(yùn)算符。

DELETE語(yǔ)法

刪除語(yǔ)法必然是有的，因?yàn)橛袆?chuàng)建，肯定有刪除。

DELETE

但是這個(gè)命令也不是單獨(dú)使用的哈，

MATCH (e: Employee) DELETE e

直接刪除成功。

基礎(chǔ)的東西講完了，阿粉就得說(shuō)說(shuō)這個(gè)比較重要的內(nèi)容了，關(guān)系，

我們之前創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，那叫一個(gè)簡(jiǎn)單舒適加愉快，但是創(chuàng)建關(guān)系就比較復(fù)雜了，因?yàn)樾枰紤]如何匹配到有關(guān)系的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，以及關(guān)系本身的屬性如何設(shè)置。這里我們就簡(jiǎn)單學(xué)一下如何建立節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。

由于Neo4j CQL語(yǔ)法是以人類可讀的格式。 Neo4j CQL也使用類似的箭頭標(biāo)記來(lái)創(chuàng)建兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。

每個(gè)關(guān)系（ ）包含兩個(gè)節(jié)點(diǎn)

在Neo4j中，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系是有方向性的。 它們是單向或雙向的。

如果我們嘗試創(chuàng)建一個(gè)沒(méi)有任何方向的關(guān)系，那么就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

關(guān)系創(chuàng)建語(yǔ)法

CREATE ( )-[ ]-( )

我們這里直接使用創(chuàng)建新的節(jié)點(diǎn)來(lái)創(chuàng)建關(guān)系。

提示創(chuàng)建成功

這里關(guān)系名稱是“CONTAINS”

關(guān)系標(biāo)簽是“contains”。

這么看是看不出有啥關(guān)系的，但是，我們可以從另外的一個(gè)位置

這樣看下來(lái)，這個(gè) Neo4J 簡(jiǎn)單操作是不是就學(xué)會(huì)了，阿粉接下來(lái)的文章中講怎么使用 Java 來(lái)操作 Neo4J 數(shù)據(jù)庫(kù)。歡迎大家來(lái)觀看。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開(kāi)發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問(wèn)題。

一般來(lái)說(shuō)，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒(méi)有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

什么是NoSQL，它有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫(xiě)，是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

NoSQL的優(yōu)點(diǎn)/缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):

- 高可擴(kuò)展性

- 分布式計(jì)算

- 低成本

- 架構(gòu)的靈活性，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

- 沒(méi)有復(fù)雜的關(guān)系

缺點(diǎn):

- 沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化

- 有限的查詢功能（到目前為止）

- 最終一致是不直觀的程序 （BY三人行慕課）