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Python中如何實現運算符的重載,即實現例如a+b這樣的運算符操作呢?
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在C++中可以使用 operator 關鍵字實現運算符的重載。但是在Python中沒有類似這樣的關鍵字,所以要實現運算符的重載,就要用到Python的魔法函數。Python魔法函數是以雙下劃線開頭,雙下劃線結尾的一組函數。我們在類定義中最常用到的 __init__ 函數就是這樣一個魔法函數,它在創建類對象時被自動調用。
下面我們來看個簡單的例子。
上述代碼示例了幾個魔法函數的用法。 __add__ 函數對應了二元運算符+,當執行a+b語句時,python就會自動調用a. add (b)。 對于上述例子中的v1+v2+v3,則相當于調用了(v1. add(v2)). add(v3)。
代碼中還有一個在Python類定義經常使用的 __str__ 函數,當使用 str() 時會被調用。print函數對傳入的參數都調用了str()將其轉換成易讀的字符串形式,便于打印輸出,因而會調用類定義的__str__函數打出自定義的字符串。
代碼中還有一個特殊的 __call__ 函數,該函數在將對象采用函數調用方式使用時被調用, 例如v1()相當于v1. call ()。
以上就是魔法函數的基本使用方法。常見的魔法函數我們可以使用 dir() 函數來查看。
輸出結果為:
上述結果中形式為‘__函數名__’的函數為魔法函數,注意有些對象也是這種形式,例如__class__, __module__等, 這些不是魔法函數。具體的魔法函數說明可以參考Python官方說明文檔。
以上代碼在Python3.6運行通過.
Numbers(數字型):
即我們常說的1,2,3等等這些數字,Python有兩個常見的數據類型轉化函數:int和float,一般數據類型可以用來做一些算術功能,如加減乘除乘方等等,還可以用作比較功能,一般返回的是true和false,也就是大于、等于、小于、小于等于諸如此類的有很多,這里就不一一解釋了。
String(字符串):
字符串是Python中比較常見的數據類型之一,能夠使用str函數將其他類型的數據強制轉換為字符串類型,有三種生成方法,即單引號'XXX',雙引號"XXX",三引號'''XXX
''',其中三引號一般用于字符串內容較長的時候。
List(列表):
列表可以說是Python中最為活躍的一個數據類型,使用也很頻繁,操作也很多,可以通過list函數或方括號[]進行列表的創建。常見函數如求長度,用len,合并多個列表用+,列表元素重復*等等。
Tuple(元組):
元組可以看成是一種不可修改的特殊列表,可以通過小括號()或者tuple函數來創建,即便是只有一個元素,元組中的元素最后也要有逗號。常見操作有求長度len,元組元素重復*,元組拼接+,查看最值max、min等。
Dictionary(字典):字符串、列表、元組都是有序的數據類型,字典是無序的數據類型,主要是用來存放具有一定映射關系的數據。可以通過兩種方法創建,1、{}2、dict函數創建。
set(集合):
集合不能有重復元素,可以看作是列表和字典的“雜合體”,可以通過三種方式創建,1、set函數,空集合只能用這種方法;2、{}創建,3、創建凍集合,frozenst。
1、get函數利用鍵來獲取值
在獲取值得時候常用的方法就是直接,但這種方法中當字典中不存在該鍵時會返回KeyError類型錯誤,此時就可以用get函數還利用鍵獲取值,利用get函數操作時當字典中不存在輸入的鍵時會返回_個None,這樣程序運行時就不會出異常。
2、利用字典統計列表中元素出現次數
get函數在這里有兩個參數,第_個是確定要分配值的鍵,第_個是擬定給鍵分配_個初值,但實際要給鍵賦值仍需要get賦值語句。擬定初值語句本身對結果是沒有影響的,因為并沒有實際的對鍵進行賦值語句操作。
有些Python小白對numpy中的常見函數不太了解,今天小編就整理出來分享給大家。
Numpy是Python的一個科學計算的庫,提供了矩陣運算的功能,其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實,list已經提供了類似于矩陣的表示形式,不過numpy為我們提供了更多的函數。
數組常用函數
1.where()按條件返回數組的索引值
2.take(a,index)從數組a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一個在(a,b)范圍內均勻分布的數組,元素個數為N個
4.a.fill()將數組的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回數組a相鄰元素的差值構成的數組
6.sign(a)返回數組a的每個元素的正負符號
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數組a根據布爾型條件condlist返回對應元素結果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改變數組維度
a.ravel(),a.flatten():將數組a展平成一維數組
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數組a轉換成m*n維數組
a.transpose,a.T轉置數組a
數組組合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數組a,b沿水平方向組合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數組a,b沿豎直方向組合
3.row_stack((a,b))將數組a,b按行方向組合
4.column_stack((a,b))將數組a,b按列方向組合
數組分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數組a沿垂直方向分割成n個數組
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數組a沿水平方向分割成n個數組
數組修剪和壓縮
1.a.clip(m,n)設置數組a的范圍為(m,n),數組中大于n的元素設定為n,小于m的元素設定為m
2.a.compress()返回根據給定條件篩選后的數組
數組屬性
1.a.dtype數組a的數據類型
2.a.shape數組a的維度
3.a.ndim數組a的維數
4.a.size數組a所含元素的總個數
5.a.itemsize數組a的元素在內存中所占的字節數
6.a.nbytes整個數組a所占的內存空間7.a.astype(int)轉換a數組的類型為int型
數組計算
1.average(a,weights=v)對數組a以權重v進行加權平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數組a的均值、最大值、最小值、中位數、方差、標準差
3.a.prod()數組a的所有元素的乘積
4.a.cumprod()數組a的元素的累積乘積
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數組a和b的協方差、相關系數
6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計算矩陣a的跡,即對角線元素之和
以上就是numpy中的常見函數。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。
1、get() 返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回default值。
語法:dict.get(key,default=None)
參數:
key 字典中要查找的鍵。
default 如果指定鍵的值不存在時,返回該默認值值。
例:
dict={'Name':'alex','Age':21}
print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+ "Age is:%d"% dict.get('Age'))
顯示結果為:
Name is:alex
Age is:21
2、update() 將一個字典中的值更新到另一個字典中。
語法:dict.update(dict2)
參數:
dict2 添加到指定字典dict里的字典。
例:
dict={'Name':'alex','Age':21}
dict2={'Sex':'female'}
dict.update(dict2)
print("Value is %s" % dict)
顯示結果為:
Value is {'Name': 'alex', 'Age': 21, 'Sex': 'female'}
首先,Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python數據類型,它可以作為一個方括號內的逗號分隔值出現。列表的數據項不需要具有相同的類型。創建一個列表,只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括號括起來即可。
以下是列表最常用的方法:
1.append() -------- 向列表的尾部添加元素
2.insert(index,object) -------- 向指定的下標處添加元素
3.sort()-------- 進行排序(從下到大 int類型)可以對字母進行排序(ASCII值)類型不能混
4.index()-------- 返回的是元素在列表中的第一個位置
5.reverse()------------ 將列表進行翻轉
6.remove()---------- 刪除某個元素,如果有重復,刪除的是第一次出現的元素,如果元素不存在會 報錯
7.count()-------- 返回的是某個元素在列表里面的個數
8.clear()--------- 清除元素
9.copy()-------- 淺拷貝對象 不等價與 =
10.extend()-------- 合并列表
11.pop()-------刪除列表尾部的元素(與append相反),返回刪除的元素,pop(i) i指的是下標