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Python函數的參數類型主要包括必選參數、可選參數、可變參數、位置參數和關鍵字參數,本文介紹一下他們的定義以及可變數據類型參數傳遞需要注意的地方。
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必選參數(Required arguments)是必須輸入的參數,比如下面的代碼,必須輸入2個參數,否則就會報錯:
其實上面例子中的參數 num1和num2也屬于關鍵字參數,比如可以通過如下方式調用:
執行結果:
可選參數(Optional arguments)可以不用傳入函數,有一個默認值,如果沒有傳入會使用默認值,不會報錯。
位置參數(positional arguments)根據其在函數定義中的位置調用,下面是pow()函數的幫助信息:
x,y,z三個參數的的順序是固定的,并且不能使用關鍵字:
輸出:
在上面的pow()函數幫助信息中可以看到位置參數后面加了一個反斜杠 / ,這是python內置函數的語法定義,Python開發人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數:
星號前面的參數為位置參數或者關鍵字參數,星號后面是強制關鍵字參數,具體介紹見強制關鍵字參數。
python3.8版本引入了強制位置參數(Positional-Only Parameters),也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數了,可以寫成如下形式:
來看下面的例子:
python3.8運行:
不能使用關鍵字參數形式賦值了。
可變參數 (varargs argument) 就是傳入的參數個數是可變的,可以是0-n個,使用星號( * )將輸入參數自動組裝為一個元組(tuple):
執行結果:
關鍵字參數(keyword argument)允許將任意個含參數名的參數導入到python函數中,使用雙星號( ** ),在函數內部自動組裝為一個字典。
執行結果:
上面介紹的參數可以混合使用:
結果:
注意:由于傳入的參數個數不定,所以當與普通參數一同使用時,必須把帶星號的參數放在最后。
強制關鍵字參數(Keyword-Only Arguments)是python3引入的特性,可參考:。 使用一個星號隔開:
在位置參數一節介紹過星號前面的參數可以是位置參數和關鍵字參數。星號后面的參數都是強制關鍵字參數,必須以指定參數名的方式傳參,如果強制關鍵字參數沒有設置默認參數,調用函數時必須傳參。
執行結果:
也可以在可變參數后面命名關鍵字參數,這樣就不需要星號分隔符了:
執行結果:
在Python對象及內存管理機制中介紹了python中的參數傳遞屬于對象的 引用傳遞 (pass by object reference),在編寫函數的時候需要特別注意。
先來看個例子:
執行結果:
l1 和 l2指向相同的地址,由于列表可變,l1改變時,l2也跟著變了。
接著看下面的例子:
結果:
l1沒有變化!為什么不是[1, 2, 3, 4]呢?
l = l + [4]表示創建一個“末尾加入元素 4“的新列表,并讓 l 指向這個新的對象,l1沒有進行任何操作,因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值,需要加一個返回值:
結果:
下面的代碼執行結果又是什么呢?
執行結果:
和第一個例子一樣,l1 和 l2指向相同的地址,所以會一起改變。這個問題怎么解決呢?
可以使用下面的方式:
也可以使用淺拷貝或者深度拷貝,具體使用方法可參考Python對象及內存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。
本文主要介紹了python函數的幾種參數類型:必選參數、可選參數、可變參數、位置參數、強制位置參數、關鍵字參數、強制關鍵字參數,注意他們不是完全獨立的,比如必選參數、可選參數也可以是關鍵字參數,位置參數可以是必選參數或者可選參數。
另外,python中的參數傳遞屬于對象的 引用傳遞 ,在對可變數據類型進行參數傳遞時需要特別注意,如有必要,使用python的拷貝方法。
參考文檔:
--THE END--
上一期我們學習參數傳遞怎么傳遞,也了解了參數的幾種類型。
首先,我們再來回顧一下,形參和實參:
形參是在定義函數時定義的,放在函數名后面的圓括號里,可為空
實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值
簡單總結一下,誰調用函數,誰就負責傳入參數。
好吶,本期我們來詳細學習函數幾種參數類型,大綱如下:
python函數的參數名是無意義的,Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。
位置參數:按照形參位置傳入的參數
調用函數時,實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配
舉一個小栗子
如果實參的個數與形參不匹配時,調用函數運行就會報錯
Python中,形參與調用函數緊密聯系在一起的。
關鍵字參數:調用函數時,使形參名稱來傳遞參數,形式為“形參名=實參”
關鍵字參數,又叫命名參數,傳遞時無需考慮參數位置和順序
舉一個小栗子
默認參數:定義函數時,我們可以為形參提前設置具體的值。
在定義函數時,默認參數要放到位置等其他參數后面
在調用函數時,默認參數是可選的。如果傳入新值,則會覆蓋默認值
舉一個小栗子
注意,默認值不能位于位置參數前面,否則程序會報錯誤
不定長參數又名可變參數。
不定長參數指的是可變數量的參數,分兩種情況:
如果不定長參數后面,可以新增參數嗎?
我們通過例子來看,會發生什么?
運行上面的程序,Python解釋器會報錯
原因是,形參a已經是不定長參數,我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬于形參a的值,形參b 和形參c就等于沒有值傳入,這時候系統就認為,調用函數的對象,參數沒有傳夠。
為了解決這一報錯,python引入了 強制命名參數
規定,調用不定參數后面有跟位置參數的函數時,傳入給位置參數時,必須要強制命名參進行傳參。
逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參
調用函數時,如果實參是元組,列表或者字典,通過在實參前面加入星號,可以自動把元素進行隔開,然后再轉入給函數進行處理
舉一個小栗子
本期,我們詳細學習了參數幾種類型,為后面我們學習函數,打好基礎。
實踐是檢驗真理的過程,大家多動手練習練習,會有不一樣的奇妙旅程~
好吶,以上是本期內容,歡迎大佬們評論區指正~
python函數的作用是:
1、函數其實是把某個功能的代碼封裝到一個代碼塊中,用來為某個重復使用的功能做調用的一個代碼塊,可以稱為一個函數的代碼封裝。可以在自定義函數的小括號中傳入多個參數。
2、形參:在定義函數時,小括號中的參數名稱。實參:在函數名稱的小括號中,傳入實際的值代替了形參的這個值。函數可以有返回值(使用return進行返回),也可以沒有返回值。
3、形參可以當做函數內部的一個變量使用,往往只在函數內部進行使用,不影響函數外部的相同名稱的變量。
4、在函數內部可以返回某個值。直接在函數內部退出來,而不再繼續執行函數下面的代碼。
更多關于python函數的作用,進入:查看更多內容
#Python
2.5
#這個可以用修飾器來完成
#但是一般不會限制參數類型
#給你個思路:
def
argfilter(*types):
def
deco(func):
#這是修飾器
def
newfunc(*args):
#新的函數
if
len(types)==len(args):
correct
=
True
for
i
in
range(len(args)):
if
not
isinstance(args[i],
types[i]):
#判斷類型
correct
=
False
if
correct:
return
func(*args)
#返回原函數值
else:
raise
TypeError
else:
raise
TypeError
return
newfunc
#由修飾器返回新的函數
return
deco
#返回作為修飾器的函數
@argfilter(int,
str)
#指定參數類型
def
func(i,
s):
#定義被修飾的函數
i,
s
#之后你想限制類型的話,
就這樣:
#@argfilter(第一個參數的類名,
第二個參數的類名,
...,
第N個參數的類名)
#def
yourfunc(第一個參數,
第一個參數,
...,
第N個參數):
#
...
#
#相當于:
#def
yourfunc(第一個參數,
第一個參數,
...,
第N個參數):
#
...
#yourfunc
=
argfilter(第一個參數的類名,
第二個參數的類名,
...,
第N個參數的類名)(yourfunc)
Python函數參數傳遞機制問題在本質上是調用函數(過程)和被調用函數(過程)在調用發生時進行通信的方法問題。基本的參數傳遞
機制有兩種:值傳遞和引用傳遞。值傳遞(passl-by-value)過程中,被調函數的形式參數作為被調函數的局部變量處理,即在堆棧中開
辟了內存空間以存放由主調函數放進來的實參的值,從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調函數對形式參數的任何操作都是作
為局部變量進行,不會影響主調函數的實參變量的值。(推薦學習:Python視頻教程)
引用傳遞(pass-by-reference)過程中,被調函數的形式參數雖然也作為局部變量在堆棧中開辟了內存空間,但是這時存放的是由主調函
數放進來的實參變量的地址。被調函數對形參的任何操作都被處理成間接尋址,即通過堆棧中存放的地址訪問主調函數中的實參變量。正
因為如此,被調函數對形參做的任何操作都影響了主調函數中的實參變量。