python如何寫如下循環？

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da =[

['a',30,0.45],

['b',31,0.43548],

['c',32, 0.43],

['d',33, 0.42],

['e',34, 0.41],

['f',35, 0.40],

['g',36, 0.39],

['h',37, 0.38]

]

li = [] # 存放符合條件的數

lp = [] # 正參與循環的數

total = 0.0 # 求和

no = 0 # 總循環次數

i,ln = 0,len(da)

while True:

if i ln: # 加入循環

lp +=[da[i]]

print('{}次后{}參入循環！'.format(no,da[i][0]))

i += 1

while lp:

no += 1

for j in range(len(lp)-1,-1,-1):

total += lp[j][2]

lp[j][1] -= 1

if lp [j][1] == 0:

print('{}次后，{}循環結束！'.format(no,lp[j][0]))

del lp[j]

if total = 10:

li += [[no,round(total-10,5)]]

total = 0

break

if i==ln and lp == []:

print('最后值為：{}'.format(total))

break

print('\n符合條件的值有{}個，他們如下：\n'.format(len(li)),'*'*40)

for i in range(len(li)):

print(li[i][0],'次循環后，符合條件,其和為：',10+li[i][1],' ,減10后為：',li[i][1])

/pre

如何在python中實現循環指定次數？

python中實現循環指定次數：

count=0

for item in list:

print item

count +=1 ? ?if count % 10 == 0:

print 'did ten'

或：

for count in range(0,len(list)):

print list[count] ? ?if count % 10 == 0:

print 'did ten'

在Python的for循環里，循環遍歷可以寫成：

for item in list:

print item

擴展資料：

Python 注意事項：

1、tuple：元組

（1）元組一旦初始化就不可修改。不可修改意味著tuple更安全。如果可能，能用tuple代替list就盡量用tuple。

（2）定義只有一個元素的tuple的正確姿勢：t = (1,)，括號內添加一個逗號，否則會存在歧義。

2、dict：字典

a.獲取value值：dict['key']，若key不存在，編譯器就會報錯KeyError。避免方法：

一是通過 in 判斷 key 值是否在dict中：

'key' in dict # 返回True 或 False。

二是通過 dict 的函數get()：

dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。

編程中編寫循環的技巧？

以python為例談談編寫循環的技巧，for循環包含了常見的計數器式循環。由于通常for循環比while循環更容易寫,也執行得更快，所以for循環一般是你遍歷序列或其他可迭代對象時的首選。事實上，作為一條通用法則，你應該克制在Python中使用計數方式的誘惑——Python提供的迭代工具,能幫你把像C這樣低級語言中循環集合體的工作自動化。

不過，有些情況下你還是需要以更為特定的方式進行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一個元素或每隔兩個元素進行訪問，或是要同時修改列表呢?如果在同一個for循環內，并行遍歷一個以上的序列呢?如果你也需要進行索引呢?

你總是可以用while循環和手動索引運算來編寫這些獨特的循環，但是python提供了一套內置函數,可以幫你在for循環內定制迭代:

·內置函數range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列連續增加的整數，可作為

for中的索引。

內置函數zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元組，可用于在for中內遍歷多個序列。

內置函數enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同時生成可迭代對象中元素的值和索引，因而我們不必再手動計數。

內置函數map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中與zip有著相似的效果，但是在3.X中 map 的這一角色被移除了。

因為for循環可能會比基于while的計數器循環運行得更快，所以借助這些工具并盡可能地使用for循環，會讓你受益匪淺。讓我們在常見的使用場景下，依次看一看這些內置函數吧。我們將會看到，它們的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同時它們中的一些要比其他的更加有效。