python如何求平均數

以求10個數的平均數為案例，為大家介紹一下：

廣昌ssl適用于網站、小程序/APP、API接口等需要進行數據傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為成都創新互聯公司的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優惠！如果有意向歡迎電話聯系或者加微信：028-86922220（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

Python求10個數的平均數的方法：使用sun求平均數。

1、已知十個數，求平均數

L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

a=sum(L)/len(L)

print("avge is:", round(a,3))

運行結果：

avge is：5.5

2、設置輸入個數，求平均數

n = int(input("請輸入所求平均數的個數: "))

l = []

for i in range(0, n):

k = int(input("請輸入數值: "))

l.append(k)

avg = sum(l) / n

print("這 %d 個數的平均數是：" % n, round(avg, 3))

運行結果：

請輸入所求平均數的個數：3

請輸入數值：1

請輸入數值：2

請輸入數值：3

這3個數的平均數是：2.0

如何用python編一個函數，對輸入的任意多個數進行求平均值。任意多個數！

lst ＝ ［］ ＃定義一個空列表

str ＝ raw＿input（＂請輸入數值，用空格隔開：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字符串，用空格分割

i ＝ 0

while i = len(lst1)+1:

lst．append（int（lst1．pop（）））＃將lst1的數據轉換為整型并賦值給lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂對列表的數值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂對列表數據求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃調用sum函數求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

擴展資料：

for循環小括號里第一個“;”號前為一個為不參與循環的單次表達式，其可作為某一變量的初始化賦值語句, 用來給循環控制變量賦初值； 也可用來計算其它與for循環無關但先于循環部分處理的一個表達式。

執行的中間循環體可以為一個語句，也可以為多個語句，當中間循環體只有一個語句時，其大括號{}可以省略，執行完中間循環體后接著執行末尾循環體。

執行末尾循環體后將再次進行條件判斷，若條件還成立，則繼續重復上述循環，當條件不成立時則跳出當下for循環。

python求平均值的函數

首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.

輸入：待輸入計算平均數的數。

處理：平均數算法

輸出：平均數

明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE

工具，并新建一個python文件，命名為test6.py.

請點擊輸入圖片描述

請點擊輸入圖片描述

請點擊輸入圖片描述

打開test6.py,進行編碼，第一步，提示用戶輸入要計算多少個數的平均數。

請點擊輸入圖片描述

第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習慣，在定義一個變量的時候，給一個初始值。

請點擊輸入圖片描述

第三步，循環輸入要計算平均數的數，并計算總和sum的值。

請點擊輸入圖片描述

最后，計算出平均數，并輸出，利用“總和/數量”的公式計算出平均數。

請點擊輸入圖片描述

編碼完成后，記得保存，然后進行調試運行。按F5鍵或者點擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運行程序。

請點擊輸入圖片描述

請點擊輸入圖片描述

python怎么求平均值及所有大于平均值的數？

題主你好,

代碼及測試截圖如下:

希望可以幫到題主, 歡迎追問

python基礎之均值函數numpy.mean

函數體：

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=??class 'numpy._globals._NoValue')[source]

功能：

計算指定軸的 算術平均值 。

返回數組元素的平均值。默認的情況下，求均值的操作在平展開來的數組上進行，否則就在指定的軸上。

參數：

①a：必須是數組。

②axis：默認條件下是flatten的array，可以指定相應的軸。

如果是二維矩陣，axis=0返回縱軸的平均值，axis=1返回橫軸的平均值。

例子如下：

注意 (關于精度)：

算術平均值是沿軸的元素總和除以元素的數量。既然是除法，就涉及到一個精確度的問題。

對于浮點輸入，平均值的計算使用與輸入相同的精度計算，這可能會導致結果不準確，特別是對于float32來說。為了緩解這個問題，我們可以使用dtype關鍵字指定更高精度的累加器。

具體看下面這個例程：