什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發展起來的存儲系統。當前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規模的數據。

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以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關系型數據存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型數據庫與ACID理論大一統的局面。NoSQL 數據存儲不需要固定的表結構，通常也不存在連接操作。在大數據存取上具備關系型數據庫無法比擬的性能優勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。

當今的應用體系結構需要數據存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業 NoSQL 實現。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。

NoSQL與關系型數據庫設計理念比較

關系型數據庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組字段的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的字段，但數據庫會為每個元組分配所有的字段，這樣的結構可以便于表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型數據庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數據庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。

對于大數據中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數據庫是哪個

答案：A

1.文檔型數據庫

作為最受歡迎的NoSQL產品，文檔型數據庫MongoDB當仁不讓地占據了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數據庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數據庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數據庫

鍵值(Key-value)數據庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的，也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數據庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數據庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內存數據庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數據庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數據庫上榜不久，得分已經翻番，上升勢頭非常迅猛。

3.　列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數據庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經由Facebook轉交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數據庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數據庫?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

以下哪個選項屬于文檔型nosql

nosql四大分類：1、KV鍵值對。

2、文檔型數據庫。

3、列存儲數據庫。

4、圖關系數據庫。nosql是非關系型數據庫，NoSQL（NotOnlySQL），意思是"不僅僅是SQL"，指的是非關系型數據庫，是對不同于傳統的關系型數據庫的數據庫管理系統的統稱。

以下哪項不屬于傳統的數據存儲和管理技術: ( )A. NoSQL. 數據庫 B.文件系統？

你好，很高興回答你的問題。

該題的答案是A。

NoSql是區別與傳統數據庫存儲和管理技術的一個新技術。

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哪個屬于Nosql數據庫

NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在處理web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，出現了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。

常見的Nosql數據庫有：

一、Redis數據庫

Redis（RemoteDictionaryServer），即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key－Value數據庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。

二、MongoDB數據庫

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。它支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。

Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

擴展資料：

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

一、易擴展

NoSQL數據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。

二、大數據量，高性能

NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。

三、靈活的數據模型

NoSQL無須事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是——個噩夢。這點在大數據量的Web2.0時代尤其明顯。

四、高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實現高可用的架構。比如Cassandra、HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。

參考資料來源：百度百科-NoSQL