重慶分公司,新征程啟航
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NoSQL與關系型數據庫設計理念比較
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關系型數據庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構,每個元組字段的組成都一樣,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數據庫會為每個元組分配所有的字段,這樣的結構可以便于表與表之間進行連接等操作,但從另一個角度來說它也是關系型數據庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型數據庫以鍵值對存儲,它的結構不固定,每一個元組可以有不一樣的字段,每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對,這樣就不會局限于固定的結構,可以減少一些時間和空間的開銷。
特點:
它們可以處理超大量的數據。
它們運行在便宜的PC服務器集群上。
它們擊碎了性能瓶頸。
沒有過多的操作。
Bootstrap支持
缺點:
但是一些人承認,沒有正式的官方支持,萬一出了差錯會是可怕的,至少很多管理人員是這樣看。
此外,nosql并未形成一定標準,各種產品層出不窮,內部混亂,各種項目還需時間來檢驗
一樣是數據庫
NOSQL查詢速度快,但是占用空間也大(都去索引那邊了)
但是NOSQL查詢復雜的邏輯關系的時候,只能批量獲取到本地去統計而SQL能通過條件和關聯表等方式進行篩選只顯示符合條件的語句。
NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級數據也能快速取出。
SQL用于復雜的邏輯存取。在數據量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數據存儲。
簡單說來:sql是關系型數據庫的結構化查詢語言,而nosql,一般代指菲關系型數據庫,sql語句就不能用來,不過有些有leisql的查詢語言,且nosql數據庫沒有統一的查詢語言。
非關系型數據庫:非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版本,通過減少用不到或很少用的功能,來大幅度提高產品性能。
非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫,應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
關系型數據庫:是指采用了關系模型來組織數據的數據庫。
關系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
對于安全性能很高的數據訪問要求可以實現。
價格
目前基本上大部分主流的非關系型數據庫都是免費的。而比較有名氣的關系型數據庫,比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費,但它需要做很多工作才能正式用于生產。
功能
實際開發中,有很多業務需求,其實并不需要完整的關系型數據庫功能,非關系型數據庫的功能就足夠使用了。這種情況下,使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇。
對于這兩類數據庫,對方的優勢就是自己的弱勢,反之亦然。
a. SQL數據存在特定結構的表中;而NoSQL則更加靈活和可擴展,存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。
b. 在SQL中,必須定義好表和字段結構后才能添加數據,例如定義表的主鍵(primary key),索引(index),觸發器(trigger),存儲過程(stored procedure)等。表結構可以在被定義之后更新,但是如果有比較大的結構變更的話就會變得比較復雜。在NoSQL中,數據可以在任何時候任何地方添加,不需要先定義表。
c. SQL中如果需要增加外部關聯數據的話,規范化做法是在原表中增加一個外鍵,關聯外部數據表。而在NoSQL中除了這種規范化的外部數據表做法以外,我們還能用如下的非規范化方式把外部數據直
接放到原數據集中,以提高查詢效率。缺點也比較明顯,更新審核人數據的時候將會比較麻煩。
d. SQL 中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
e. SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據,而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念,可以隨時刪除任何數據。
f. SQL中如果多張表數據需要同批次被更新,即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制,可以在所有命令完成后再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念,每一個數據集的操作都是原子級的。
g. 在相同水平的系統設計的前提下,因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗,故理論上性能上是優于SQL的。