Python用matplotlib 畫3d圖怎么才能看到繪制過程？

matplotlib的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪制2D圖表。例子：

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# coding=gbk

'''

Created on Jul 12, 2014

python 科學計算學習：numpy快速處理數據測試@author: 皮皮

'''

import string

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

if __name__ == '__main__':

file = open(E:machine_learningdatasetshousing_datahousing_data_ages.txt, 'r')linesList = file.readlines()

# print(linesList)

linesList = [line.strip().split(,) for line in linesList]

file.close()

print(linesList:)

print(linesList)

# years = [string.atof(x[0]) for x in linesList]

years = [x[0] for x in linesList]

print(years)

price = [x[1] for x in linesList]

print(price)

plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$)plt.plot(years, price, 'r')

plt.xlabel(years(+2000))

plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))plt.ylim(0, 15)

plt.title('line_regression gradient decrease')plt.legend()

plt.show()

c4d怎么用python畫三維圖

要以Python生成器為媒介。

用以下代碼可以簡單行程一個三維圖，在這個基礎上根據您的需要改寫代碼就可以了。

在生成器內的python代碼會生成一個object。默認下，生成了一個立方體，并返回：

import c4d

def main():

return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)

UserData輸入

當然也可以返回別的物體，或者用userdata調整物體參數。注意op可以快速引用生成器對象。

importc4d

defmain():

cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)

cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]

return cone

具體創建三維圖步驟如下

1首先要【創建】-【造型】-【python生成器】，默認生成一個立方體即python編輯器

2-選中對象，右下角【打開python編輯器】

3-代碼表示定義一個函數并返回C4D基本物體

4-這里簡單改一下，把原代碼中的Ocube改成Osphere，點一下執行，會生成一個三維球體。對于基本造型對象，這里的對象名稱通用語法為大寫字母O加對象的英文。

5-這里還可以用定義變量返回值的表達方法，比如這里定義變量cone(圓錐)，c4d的屬性就是大寫字母O加上圓錐的英文即Ocone，返回這個變量值，執行就得到了一個圓錐。

6-除了生成基本三維圖形，python編輯器可以做很多事情，這里如果有一定的python編碼基礎，會更容易一些。可以在網上找幾個實例試一下，比如這種，生成數字的。可以在搜索引擎輸入關鍵字Cinema 4D - Python scripts來檢索別人寫好的腳本。

Python如何運用matplotlib庫繪制3D圖形

3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用，下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪制，包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線（曲線）以及3D文字等的繪制。

準備工作：

python中繪制3D圖形，依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib，但需要安裝mpl_toolkits工具包，安裝方法如下：windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下，執行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux環境下直接執行該命令。

安裝好這個模塊后，即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪制。

下面以實例進行說明。

1、3D表面形狀的繪制

這段代碼是繪制一個3D的橢球表面，結果如下：

2、3D直線（曲線）的繪制

這段代碼用于繪制一個螺旋狀3D曲線，結果如下：

3、繪制3D輪廓

繪制結果如下：

相關推薦：《Python視頻教程》

4、繪制3D直方圖

繪制結果如下：

5、繪制3D網狀線

繪制結果如下：

6、繪制3D三角面片圖

繪制結果如下：

7、繪制3D散點圖

繪制結果如下：

python 繪制三維圖形、三維數據散點圖

1. 繪制3D曲面圖

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//繪面函數

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show（）

2.繪制三維的散點圖（表述一些數據點分布）

4a.mat數據地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat（matl）

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創建一個繪圖工程

ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）

//將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//繪制數據點

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//繪制數據點

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//繪制數據點

ax.set_zlable（‘z’）//坐標軸

ax.set_ylable（‘y’）//坐標軸

ax.set_xlable（‘x’）

plt.show（）

python 怎樣數據可視化 3d

import?random

import?numpy?as?np

import?matplotlib?as?mpl

import?matplotlib.pyplot?as?plt

import?matplotlib.dates?as?mdates

from?mpl_toolkits.mplot3d?import?Axes3D

mpl.rcParams['font.size']?=?10

fig?=?plt.figure()

ax?=?fig.add_subplot(111,?projection='3d')

for?z?in?[2011,?2012,?2013,?2014]:

xs?=?xrange(1,13)

ys?=?1000?*?np.random.rand(12)

color?=plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))

ax.bar(xs,?ys,?zs=z,?zdir='y',?color=color,?alpha=0.8)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))

ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('Month')

ax.set_ylabel('Year')

ax.set_zlabel('Sales?Net?[usd]')

plt.show()

效果圖：

利用ptyhon?matplotlib 3D函數可以畫出一些3D視覺圖

使用Python畫出一個三維的函數圖像，數據來自于一個Excel表格？

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進行切分，然后強制轉化成數值類型，才能用plot函數

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運行了

x=[1,2,3]

a

=

raw_input('function')

a

=

a.split('

')#依空格對字符串a進行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b

=

[]

for

i

in

range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型，如果是小數，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x,

b,

label='x',

color="green",

linewidth=1)